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默拉智能AI系统

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默拉智能基于GPT4.0+midjourney+suno+pika runwayAI视频开发出来的AI-CMS系统!让你轻松驾驭最新Al。我们希望用AIGC助力整个行业,把人力资源从重复的劳动中解放出来,解放脑力,代替人类思考,让人类去做有更高附加值的创作,为企业真正的降本增效。

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fastgpt 插件搜索和网页爬取功能设置!
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fastgpt 插件搜索和网页爬取功能设置!AI工作流设置!
2天前
RAG和agent的最佳实践!低级模型可以通过rag,在某个领域达到高级模型的效果。消耗更少token!
RAG和agent的最佳实践!低级模型可以通过rag,在某个领域达到高级模型的效果。消耗更少token!
用GPT3.5-16k微调成gpt4的效果,就好比你请一个高中生,通过自己的训练,可以把他训练成本科生的水平!但是你只需要支付一个高中生的工资,就可以拥有一个本科劳动力!
5天前
你的算力的input 消耗还扛得住吗?不用担心大模型处理不好数据,只需要担心input消耗太贵。
你的算力的input 消耗还扛得住吗?不用担心大模型处理不好数据,只需要担心input消耗太贵。
不用担心大模型处理不好数据,只需要担心input消耗太贵。
1周前
默拉智能2024-2025年更新了!
默拉智能2024-2025年更新了!
默拉智能2024-2025年更新了!DeepSeek-Chat已全面升级至V3版本,默拉数字人电脑PC端现已正式上线!
2周前
算力消耗几何倍的增长了。api账单也是绷不住了! AI应用开发,你认为多少input长度是符合你要求的 ?
算力消耗几何倍的增长了。api账单也是绷不住了! AI应用开发,你认为多少input长度是符合你要求的 ?
模型越好,提示词越简单,input消耗越低! 按照实践来说,上文长度限制在6条以内结合rag,不需要太多的input窗口长度!
3周前
AI提示词工程 vs RAG的细节,如何保证效果和降低token的消耗?
AI提示词工程 vs RAG的细节,如何保证效果和降低token的消耗?
AI提示词工程 vs RAG的细节,如何保证效果和降低token的消耗?
3周前
LLM as service,模型即服务,大模型像黑洞一样正在吞噬一切上层的数据!
LLM as service,模型即服务,大模型像黑洞一样正在吞噬一切上层的数据!
不是模型越先进,越适合自己。不是每个企业都需要研究生和博士生,企业要选好模型,选好架构,做出最适合自己的选择!\x0d\x0a\x0d\x0a未来LLM as service,模型即服务一定会实现,大家使用大模型会原来越容易
1个月前
说说rag知识库,AI agent智能体 平台,压箱底经验总结!
说说rag知识库,AI agent智能体 平台,压箱底经验总结!
rag知识库,智能体搭建!
1个月前
openai-day2:o1mini 通过微调可以超于o1的效果,熟悉的运用场景和结论:gpt3.5-16k微调后超过4.0
openai-day2:o1mini 通过微调可以超于o1的效果,熟悉的运用场景和结论:gpt3.5-16k微调后超过4.0
企业在选择模型的时候,一定要考虑价格和性能,选择最有竞争力和性价比的方案。当然有充足预算的企业除外,选最好最贵的模型就是对的!
1个月前
用户可通过现有的 20 美元每月的 Plus 套餐访问标准版 o1,默拉智能助手支持o1 preview模型白嫖体验!
用户可通过现有的 20 美元每月的 Plus 套餐访问标准版 o1,默拉智能助手支持o1 preview模型白嫖体验!
OpenAI还发现满血版o1在推理时犯重大错误的频率比o1-preview少了34%。\x0d\x0a\x0d\x0a团队这次也提到,后面将以API的形式为大家提供o1模型的一些功能,包括结构化输出、函数调用、图像API等。模型更强,也更加安全了
1个月前
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