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你的算力的input 消耗还扛得住吗?不用担心大模型处理不好数据,只需要担心input消耗太贵。

默拉智能AI系统
2025-01-10
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大数跨境
导读:不用担心大模型处理不好数据,只需要担心input消耗太贵。

好消息是openai的gpt4o模型又又又降价了!

今天测了一下网页提取,AI对amazon网页提取一个链接,token消耗是2w左右,吓死人。

刚随便看了一个亚马逊的商品页的源代码,1835357个字符。

不用担心大模型处理不好数据,只需要担心input消耗太贵

AI大模型应用思考:AI联网搜的前途在哪里?

纳米搜和秘塔怎么盈利。有盈利模式吗,一次检索5个页面,那随便几万的input,不知道这些应用,怎么活下来的。心疼周老板。说白了,AI搜是高耗能应用,不绿色,不环保,不经济!

AI搜最终是提示词工程!

AI搜是通过互联网信息对提示词进行加工,那么如果要效果好,AI搜的提示词来源(网页的权威性),AI搜对于提示词的修剪和加工能力。最后input 给大模型!

实际为了保证效果,input越长AI搜出来的结果越好,这也是AI搜无法降低input只能顶着长消耗去增长,AI搜未来是否够有商业模式是个问号??

按照国内最便宜的deepseek大模型,国内应该没有他们家的便宜了吧。

0.12人民币=100w token,2.4元=2000w token。

AI搜大概输出1000次(广告的一个cpm),如果AI搜要走广告变现的路子,AI推理成本一个cpm大约是2.4元人民币。算上商务成本和其他成本,卖6-8元一个cpm很正常。这个cpm价格在互联网广告能接受吗?

既然AI搜,无法走传统广告变现的路子,那么C端收费能行吗?

搜索的C端收费模式跑不通过。AI搜的C端收费模式也会很难!

AI工程师未来的核心能力:

1拆解需求 2.AI工作流搭建 3.节省input token的消耗!

欢迎留言,发表你的想法!

文章来源:【默拉智能】公众号
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