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国内大厂的大模型平台(AI智能体工作流平台和软件)的比较!

国内大厂的大模型平台(AI智能体工作流平台和软件)的比较! 默拉智能AI系统
2025-01-21
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导读:国内大厂的大模型平台(AI智能体工作流平台和软件)的比较和选择!如何选智能体平台和方案?

在同一个平台的智能体里唯有知识库是变量,其他属性都是常量.

常量的可复制性强。变量可复制的弱一些.

大模型是常量,插件是常量,提示词是常量,甚至工作流节点都可以是常量。

唯有知识库是变量!,知识库具有可迁移的特点!构建完成后的知识库,可以迁移到任何智能体平台。

不过不同的底层模型和嵌入模型决定了最终的使用效果。

在线平台上创建自己的品牌智能体有什么用处?

因为这些智能体平台会有流量入口属性,我们之前说过,大模型会不断吞噬智能体的知识库,为了让之后的大模型版本里有你的品牌数据,请你嵌入优质的品牌知识库给智能体平台,好让这些大模型未来能认识你,有点类似百度百科词条创建的意思!

注意:你的知识库,会成为各模型下一个版本的数据训练来源?

请查看每个平台的数据隐私,知识产权模块的内容,谨慎选择智能体平台。毕竟大家嵌入的知识库是无价的。

(按照openai的api使用条款,你的嵌入数据不会作为训练材料)

api接出是否支持?

大多数智能体平台都支持api接出服务,意味着未来要选模型,购买api算力!涉及到大模型的选择和api的价格!

如何选智能体平台和方案? 

如果要使用国外的模型,建议使用私有化部署的方案,fastgpt ,dify 这样的方案。

各家智能体平台技术水平发展不一,商业化程度也不同!尽量选择支持多模型的智能体平台,或者是有流量的智能体平台。

对智能体数量需求大的-超过10个需求,尽量自己搭建平台,统一管理AI内容和AI资源

文章来源:【默拉智能】公众号
【声明】该内容为作者个人观点,大数跨境仅提供信息存储空间服务,不代表大数跨境观点或立场。版权归原作者所有,未经允许不得转载。如发现本站文章存在版权问题,请联系:contact@10100.com
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