在19年到20年的时间里,跑了两年的工厂,深挖供应链,同时没有扔掉运营店铺同步在做,最开始时都是拿来主义,看到好的产品直接拿来上架销售,没有什么产品开发思维,也没有什么专利保护意识,最后发现脱离了运营的产品开发是无根之水,脱离了产品开发的运营迟早会被市场淘汰,导致踩了一些不大不小的“坑”。后面整理了一些产品开发的经验,如何将产品开发和运营相结合进行实操,今天分享给大家一些经验。
一、找产品灵感
找寻产品灵感可以看我之前讲到过的十几种选品方法的文章:
但是如果要结合产品开发,供应链一定不能距离太远。切记:运营拼到最后是拼供应链。那么可以参考我讲到的供应链选品法:通过采购网站查看周边的工厂都有哪些,进行筛选,路程不远直接开车和工厂的人沟通,可以找出不少的产品灵感。
首先打开1688网址,输入亚马逊爆款类似关键词:
点击找寻供应商,查看就近的所在地区:
以山东临沂为例:
可以看到宠物玩具居多,那么我们就可以根据宠物玩具进行产品的切入,初步找到产品灵感,而且也强烈建议大家去到工厂面对面和工厂老板去谈,可以挖掘很多产品的相关信息,而且很多的1688上面列出来的产品都是几年前的老款式,最新的款式都藏着不会放出来,不然满大街都是了。
二、关键词调研细分市场
打开卖家精灵,找到关键词挖掘,输入大词:狗玩具
得到的结果我们挨个筛查搜索量和竞争度(供需比):
通过数据对比,找到了一个关键词:适用于大型犬的狗玩具 攻击性咀嚼者,这就是一个狗玩具下面的细分市场。是大型狗/攻击性玩具。
三、找寻对标竞品
找到了产品接下里就是找对标的竞品,直接在亚马逊上面搜索这个产品关键词:
这里有两种方法,第一种是直接搜索关键词,拉去核心的对标竞品;第二种是查看BSR榜单和NR榜单,查看销量高和新品里面表现好的高度相关竞品。
第一种找寻对标竞品方法:搜索结果找寻对标竞品。
直接搜索关键词,然后挨个收录相关竞品的asin信息:
或者通过卖家精灵工具直接下载本页面的所有产品,然后一次性剔除:
这样筛出来的大部分都是相关竞品,不过仍然需要我们进一步的挨个链接查看筛选一遍。
第二种方法:BSR榜单和NR榜单里面的对标竞品
打开榜单,然后在类目里面找相关度高的品,切记一定是相关度高的产品。
想上面圈起来这种没有Large Dogs这种关键词,而且从图片也可以看出来不是那种大型犬的玩具,下面这种才是:
通过这种方式找到的产品优点:
和我们要开发的产品是高度相关的,从这些产品的卖点和反馈可以获得最准确的数据
有一定的销量基础,有足够的数据支持我们进行调研开发。
四、分析竞品痛点及卖点
进入竞品的页面后,通过卖家精灵一键开启评论分析功能,通过工具帮助我们拆解客户需求:
可以看到有6种不同的指标:消费者画像、使用场景、未被满足的需求、好评、差评、购买动机。
我们逐个分析,并且结合这些点有哪些可以作为我们开发新品的突破点:
消费者画像:
我们销售的这款产品主要卖给哪些类型的客户,人群特征怎样,主要的用途是怎样的?这些内容并不是要我们凭空想象,而是靠数据支撑。我们可以根据上面的消费者画像做几点总结:宠物爱好者(养狗人士)、白天陪狗玩、室内玩耍、咀嚼玩具。
那么在这些数据上拆解可以依次列出次重点:针对白天、室内、咀嚼玩具而言,我们可以得到:玩具不需要很大,满足室内的游戏特点、 适合狗狗牙齿咀嚼(不养宠物的人可能不清楚,狗也会有出牙期和牙齿敏感期,在这个期间内会非常喜欢咬东西,也就是所谓“拆家”,那么“耐咬”并且能够满足狗的咀嚼需求就非常重要)
使用场景
可以看到:
咀嚼玩具
27%
顾客欣赏咀嚼玩具,因为它能够满足狗的咀嚼需求,特别是对于出牙和敏感的胃。
礼品
23%
顾客将咀嚼玩具作为礼物送给,尤其是在圣诞节,并欣赏它减缓进食的能力。
这两个是场景里面的重点,满足需求和礼品属性,通过这一点我们可以在产品的外包装上面下下功夫,做一些精美的包装,做一些差异化。
未被满足的需求&差评
不耐用
50%
客户报告说,玩具不容易撕裂或对牙齿有害,而其他人则发现它很容易破碎。
硬度问题
21%
一些顾客发现玩具对小型犬或小狗来说太硬了,导致咀嚼困难。
不耐用,可以关联到材质方面,在开发新品时针对产品是否可以用更耐药材质,毕竟是大型犬,咬合力会比想象的要大,但是具体关于材质方面需要和工厂对接沟通才可以。
好评&购买动机
耐用
36%
客户报告说,该玩具比大多数玩具使用寿命更长,而且耐用,有些人表示它受到狗的喜爱。
可爱
14%
顾客发现这个玩具很可爱或好看,有些人说他们的狗喜欢它。
通过上述两点,第一是对于耐咬还是产品核心关注点。第二是玩具的外观。因为狗狗是不会说话的,那么购买的还是狗主人,那么狗主人对于外观的观感决定了我们产品的点击率和转化率,这时候就需要配合玩具设计或者工厂设计对接市场热销的元素来进行设计。
以上就是开发产品的一些思路分享,更加深入的一些产品开发:关于产品结构,产品外观设计、产品功能性结合后面有机会也会和大家陆续分享出来,最后祝大家大麦!