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“AIGC+场景”模式
如何帮助处理企业数据
技术的进步与应用场景的拓展使得AIGC技术在企业中的应用愈发广泛，特别是在提升工作效率上显示出巨大潜力。企业通过AIGC技术，运用AI大模型，不断完善其AI知识库，实现知识的自我循环与更新。
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AI大模型+知识库=？
构建企业知识库
随着AI大模型的日益成熟，如GPT-3.5、GPT-4-Turbo、Claude-3-Sonnet、文心一言、豆包等，它们正成为企业知识库搭建的得力助手。
零代码平台搭建AI知识库，例如HelpLook的兴起，不仅支持上述AI大模型，让这一过程变得简单快捷，即可轻松搭建起功能强大的AI知识库。同时具备AI搜索技术，如同智能的导航员，精准捕捉用户需求，提供高效、准确的知识检索与推荐服务。
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2024国内外AI大模型测评
近期，《中文大模型基准测评2024上半年报告》的发布，为我们展示了国内外AI大模型的最新进展。
2024年
值得关注的中文大模型全景图👇👇
数据来源：《中文大模型基准测评2024上半年报告》
报告显示，OpenAI的GPT-4o依然保持领先地位，但国内大模型如阿里的Qwen2-72B、商汤的SenseChat5.0等已紧随其后，差距缩小至5%以内。而豆包、Kimi、通义千问、文心一言等也以70分左右的成绩位列前列。
SuperCLUE通用能力测评：
一级总分👇👇
数据来源：《中文大模型基准测评2024上半年报告》
在SuperCLUE通用能力测评中，开源模型如Qwen2-72B更是表现出色，与顶级闭源模型平分秋色。由零一万物推出的Yi-1.5-34B在开源领域同样展现了不凡实力，以超过60分的成绩紧追部分顶级闭源模型。
那么常见用来搭建AI知识库的AI大模型有哪些呢？
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国内热门AI大模型
1. 文心一言
百度推出的文心一言（ERNIE Bot），是一款知识增强大语言模型，具备文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解和多模态生成等五大能力。
-特点：专注于中文理解与生成，提供多模态内容生成，包括图片、语音及视频，技术背后依托百度强大的搜索和数据处理能力，以及海量中文标注数据优化。
2. 豆包
字节跳动的豆包，是一个大型多模态语言模型家族。
-特点：支持高度定制化和个性化服务，满足不同行业需求，展现出字节系的技术活力和创新能力。
3.Kimi
Kimi是月之暗面科技有限公司开发的AI大模型，以超长文本处理能力著称。
-特点：支持200万汉字的无损输入，具备强大的记忆功能和上下文理解能力，操作简便，支持多种文件格式上传，适合处理大规模文本数据。
4. 通义千问
阿里巴巴的通义千问，是一个功能丰富的自然语言处理模型。
-特点：具备强大的语义理解能力，准确捕捉用户意图，广泛应用于阿里巴巴的多个内部应用，如钉钉、天猫精灵等。
5. 讯飞星火
科大讯飞的讯飞星火，是一个专注于语音识别和语音合成的自然语言处理模型。
-特点：在语音识别和语音合成方面表现突出，提供准确的文本-语音转换服务。
6. 智谱清言
智谱清言是智谱AI推出的一款大模型，提供全面的自然语言处理服务。
-特点：擅长处理大规模文本数据，快速准确地完成文本分类、情感分析、命名实体识别等NLP任务。
7. 腾讯混元
腾讯的混元模型，是一个自主研发的高性能、低能耗大模型。
-特点：支持8k-text输入长度，兼具推理总结能力，技术升级和创新为腾讯云在AI云服务市场提供了有力支撑。
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国外热门AI大模型
1. ChatGPT
OpenAI的ChatGPT是一个基于GPT模型的聊天机器人程序。目前，该系列包括了GPT-3.0、GPT-4o、GPT-4-Turbo等多个版本。
-特点：ChatGPT以其卓越的对话生成和问题解答能力而闻名，能够与用户进行流畅且智能化的交互对话。作为AI大模型领域的佼佼者。
2. PaLM 2
谷歌的PaLM 2是新一代语言模型。
-特点：具有更好的多语言和推理能力，提升了计算效率，适用于广泛的应用场景。
在企业广泛应用AI的转折点上，企业对AI的应用意愿和预算急剧增加，这不仅预示着AI技术将在全球范围内得到更广泛和深入的应用，也将为企业自身的发展和AI技术的持续进步带来积极影响。
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安全与隐私的重要性
然而，人工智能大模型在处理庞大的个人数据时，隐私和安全性依然是不可忽视的重点。为此，采用以隐私保护为核心的机器学习方法和安全数据分析技术显得尤为重要。HelpLook严格遵守ISO/IEC 27001信息安全标准，并为传输中的数据提供 TLS标准安全性和加密。
