天天麓演

日本东京专场路演

搭建跨国资本对接桥梁，共绘全球研发科创蓝图。2025年3月26日，在湖南湘江新区管理委员会主办下，天天麓演日本东京专场路演即将举办，活动将通过现场同步直播+在线洽谈的方式与全球投资者及科创企业、研发机构共同探讨前沿科技创新。活动也将邀请三个由日本知名学府学生领衔的科创项目进行展示。

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活动时间

北京时间2025年3月26日（周三）12:30-13:30

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参与方式

如需参与湘江基金小镇线下交流会场

请识别二维码报名

活动将通过“天天麓演”同步直播

请进入天天麓演微信小程序或App观看

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项目简介

路演项目一

木质纤维素废弃物

的再生循环处理及应用

项目负责人系日本千叶大学再生生态专业博士毕业，现任威海惟农生物科技有限公司董事长，日本东京大学共同研究员，威海职业学院教授、齐鲁国际生物资源环境研究院（筹）院长、山东生科学院（齐鲁工业大学）客座教授。现任中国留日同学总会会长（1915年李大钊成立，1998年人大副委员长吴阶平曾任总顾问），一般社团法人日中农林水产业促进会会长。山东省泰山产业领军人才、威海市产业工程特聘专家、江苏省镇江市金山英才，发表sci科研论文10余篇，日本土壤协会，绿地工学会，森林协会，微生物学会等协会会员。现为“landscape and Ecological Engendering”、 “Soil Science and Plant Nutrition” 等Sci收录杂志审稿人。现申请发明专利8项、授权发明专利2项，申请实用新型专利32项、授权22项、授权软件著作权6项。开发生物质废弃降解用菌群，生物质废弃降解用智能系统平台。累计处理木质纤维素废弃物超过10万吨，改良土壤超过7万亩。

项目简介：该项目主要基于中国现有木质纤维素废弃物的循环处理以及应用开发。通过技术合作方式在全国范围内，建设木质纤维素废弃物处理站，提供降解用枢纽菌群。废弃物前置处理可生成腐殖酸液态产品，后期固体废料通过枢纽菌群的降解处理，可生产出生物有机肥料。

项目优势：前置处理成本低，可生成高品质腐殖酸溶液产品。枢纽菌群的施用，后期发酵速度快。后期产品质量好，可有效提升土壤质量以及作物品质。

路演项目二

全栈式病理数字化和智能化解决方案

项目负责人系早稻田大学工学博士，早稻田大学研究员；　ファースヘルス株式会社取締役社長。曾在日本大型上市公司研究所任职，并主持多项人工智能和医学影像分析领域的科研项目。拥有20年软件研发经验，精通图像处理、深度学习及AI辅助诊断。持有6项日本发明专利，并获得多项国际学术奖励，现致力于推动病理AI技术的产业化落地，为医疗领域提供智能化解决方案。

项目简介：智慧病理项目旨在推动病理诊断的数字化、智能化，提升病理科医生的工作效率和诊断精准度。该项目基于全栈式病理数据解决方案，集成以下核心产品：

• 数字切片扫描仪（SlideMan）：自主研发的高速线扫成像控制、自适应连续对焦、FPGA图像标准化等技术，突破国外垄断，实现高效精准扫描。

• 病理信息管理系统（DPIS）：基于三层架构（C/S），提供标准化病理数据库管理、AI辅助诊断扩展接口及高效的数据流管理，支持医院的数字化升级。

• AI病理诊断系统：采用深度学习模型，针对乳腺癌、宫颈癌、胃癌等高发癌症，实现癌变区域识别、亚型分类、定量分析等功能，为医生提供智能辅助诊断支持。

• 病理大数据云平台：基于华为云，搭建全国病理数据库，实现病理数据存储、远程会诊、学术共享及公共卫生决策支持。

项目优势：技术突破：自主研发高速线扫成像、FPGA图像标准化、自适应连续对焦等核心技术，突破国外技术壁垒，实现国产高端病理扫描仪的自主化替代，提升我国病理数字化水平。创新商业模式：采用硬件+软件+AI增值服务模式，降低医院硬件采购成本，通过AI远程诊断和病理数据云平台等增值服务获取长期收益，形成可持续商业闭环。市场潜力巨大：中国病理诊断市场预计2025年突破100亿元，当前病理AI技术应用尚处初期，**大力推进国产化替代，市场需求旺盛，未来增长空间广阔。

路演项目三

基于边缘计算的太阳能智慧停车

项目负责人系城西大学创新团队首席执行官。经营学博士在读，拥有丰富的市场开发经验，擅长市场调研、竞争分析及客户拓展，曾任百度智能交通拓展部高级政企经理，专注于智能交通与智慧停车领域的技术研发与市场拓展。

项目简介：项目将太阳能发电技术与边缘计算智能停车系统融合，开发出全天候运行并可产业化的智慧停车解决方案。核心技术包括利用停车场内太阳能电池板全天候发电，支持停车系统智能运行；通过传感器和摄像头实现停车位实时监控、智能导航、无感支付等功能。项目目标市场为城市级停车管理领域，致力于解决城市停车难题，提升停车管理效率，优化停车资源配置，推动城市可持续发展。

项目优势：可再生能源（太阳能）全天候供电，节能环保；基于边缘计算的智能实时监控与车位导航，提升停车效率；大数据分析能力，优化停车资源配置与管理。