人工智能AlphaFold3与ChatGPT辅助药物设计研讨会

2024年11月23-24日 腾讯会议网络会议室

课程背景：

近年来，随着计算机科学及相关基础学科的发展与进步，基于计算机图形学、数据库技术、人工智能等新技术的药物分子设计手段正日臻成熟，不断取得突破性进展，有力推动药物设计领域日趋完善。这不仅为新药创制事业提供了新利器，更有效加速了新药成功开发的概率、缩短新药上市周期，更好地满足临床需求。

AlphaFold3与ChatGPT的引入，为计算机辅助药物设计（computer-aided drug design，CADD）带来了新的变革。AlphaFold3在蛋白质结构预测方面取得了前所未有的突破，而ChatGPT则能提供智能化的研究辅助。这些方法大大加快了新药设计的速度，节省了药物发现的人力和物力，使药物学家能够以理论为指导，有目的地开发新药。同时，在药物机制的研究中，在用实验方法验证药物与受体的相互作用之前，通常会用分子对接的方法预测药物与靶标的结合，以节省实验花费。计算机辅助药物设计已经成为新药开发、药物机制研究中重要的研究手段之一。

学习目标：

本课程将系统讲解AlphaFold3、ChatGPT及AudoDock系列软件在CADD中的创新应用，结合实际案例进行实战演练。您将学会：

·应用传统CADD技术，如分子对接和虚拟筛选，解决药物设计问题

·应用AlphaFold3进行高精度蛋白质结构、蛋白与配体相互作用预测

·利用ChatGPT辅助编写CADD相关的Python程序，提高工作效率

我们保证：零基础起步，课程结束时，您将能独立运用这些尖端工具进行药物设计研究。

适合对象： 各级医院临床医生、药师、科研单位研究人员、高校老师、硕/博士研究生、对计算机辅助药物设计感兴趣的广大师生（尤其适合初学者和无基础的学员，无需任何基础，也无需学习任何编程语言）。

课程特色：

本学习班全程在线电脑实战教学，90%以上为上机指导操作，无繁琐的理论授课。建立专属班级交流平台，学员学完后可以继续在班级群与老师同学交流问题，巩固学习内容。

讲师简介：

赵老师，生物信息学博士，大学教授，从事计算生物学、生物信息学方向研究十余年，主持参与了多项国家自然基金项目，发表数十篇SCI论文，含多篇5分以上的文章。讲课效果好，深得学员好评。在本次课程中，主讲老师将深入讲解AlphaFold3和ChatGPT在计算机辅助药物设计中的最新应用，分享前沿研究成果和实践经验。

会议时间：2024年11月23-24日，上午8:30-12:00，下午14:00-17:30

会议地点：腾讯会议网络会议室

主办单位：上海统循会务咨询有限公司

收费标准：

3000元/人。

优惠措施：提前报名并付费可以提前拿到学习资料

3人组团，每人优惠100元，4人组团，每人优惠200元

6人组团，可免一人注册费（即只交5个人的费用）

注意事项：所有资料均为电子版，会后主办方提供全程录屏作为复习资料