Deepseek靠什么赚钱

近年来，人工智能大模型如雨后春笋般涌现，Deepseek作为新兴的跨境AI玩家，也逐步在市场中占据一席之地。那么，Deepseek到底靠什么赚钱？这不仅是行业观察者关心的问题，也是众多创业者、开发者、投资人想搞清楚的商业底层逻辑。

一、模型即服务（MaaS）：技术输出是主线

Deepseek最主要的收入来源，是基于其自研大语言模型的服务输出。类似OpenAI、Anthropic等国际头部玩家，Deepseek也在走“模型即服务（Model-as-a-Service）”的商业模式——用户通过API调用模型，按使用量计费。

这类服务对象包括开发者、企业客户、科研机构等。例如电商平台可以用Deepseek提供的API进行商品智能分类、客户意图识别、文案自动生成；SaaS软件商则将其集成进自己的产品中，提升产品智能化水平。

这类按需付费的API服务具有良好的可扩展性，一旦模型性能达到行业领先水平，变现能力迅速增强。尤其是对海外市场的拓展，如果定价合理、产品稳定，Deepseek完全有可能在全球复制OpenAI的营收路径。

二、垂直行业解决方案：定制服务带来高毛利

除了标准化的API输出，Deepseek也会为一些特定行业或大型客户提供定制化模型服务，这部分业务利润率更高。

比如金融行业需要精准的风控模型，医疗行业需要严格合规的数据处理和问答系统，法律行业需要语义理解和知识图谱结合的智能助手。这类定制需求往往需要模型微调、数据标注、系统集成，Deepseek提供“端到端”服务并收取项目费用或年度授权费用。

这种To B方向的业务发展潜力巨大，既能积累垂直行业Know-how，也能增强客户黏性，形成深度绑定。

三、开源生态反哺商业闭环

值得注意的是，Deepseek近年来不断加码开源，先后推出开源模型、工具链、训练方法等，目的并不仅仅是为了“社区贡献”，而是通过开源建立开发者生态，间接增强商业转化。

开源带来两个层面的价值

1.是降低企业试用门槛，让潜在客户了解模型能力；

2.是吸引开发者在其框架之上二次开发，为Deepseek构建一个“可编程的商业生态圈”。

这相当于是一种“前端开源、后端闭源”的组合打法——基础层免费开放，核心能力依然掌握在Deepseek手中，一旦开发者或企业要将模型部署在实际业务中，便需购买增强版服务或定制化方案。

四、知识付费与教育赛道：流量变现的延伸

Deepseek还在拓展教育类变现模式，尤其是面向开发者、研究人员的课程、认证、模型训练营等形式。

这类产品毛利高、变现快，适合短周期内获取现金流。加上自身具备技术优势与影响力，Deepseek可以通过线上平台进行批量授课，并绑定其工具生态，实现用户增长与收入提升的“双赢”。

此外，教育类业务还能反哺开源社区，提升品牌认可度和模型使用频率，属于长期战略价值业务。

五、跨境商业化布局：寻找全球增量市场

作为一家跨境AI技术提供商，Deepseek并不局限于单一市场，而是在积极寻找全球客户，特别是东南亚、中东、拉美等新兴市场，这些地区尚未被头部大模型深度覆盖，存在“技术空白带”。

跨境意味着更大用户体量、更广阔应用场景，也意味着更强的定价能力。在这些市场中，Deepseek通过本地化部署、联合运营、渠道合作等方式，获取早期用户，占据心智位置。

尤其是与本地企业、政府、教育机构合作，可形成更稳固的合作壁垒，带来可持续的营收来源。

综合来看，Deepseek靠什么赚钱？答案不是单一的API调用或定制服务，而是围绕“AI大模型”核心资产，打造出多元化、可持续的商业化路径。从标准化服务到垂直行业解决方案，从开源反哺商业闭环，到教育变现及跨境市场拓展，每一条路径都在为Deepseek铺设更广阔的收入渠道。

大模型创业，不只是技术竞赛，更是商业模式与生态建设的综合较量。谁能在“好用”与“好卖”之间找到平衡，谁就更接近下一个OpenAI。Deepseek，正走在这样的路上。