汽配物流配送难做，如何打造出一个成功方案？

 与其它行业一样，汽后市场也正接受互联网的改造，往数字化，信息化的方向快速发展。但不可否认，目前仍没有形成一个像快消、3C这类一样，已经具有一个相对成熟、稳定、成本可控的物流配送体系，能让从业者方便地、低成本地使用。

 基于这样的思考，及我对这个行业的粗浅认识，提一个设想，供大家探讨可行性。

 后市场的物流解决方案，暂且可分成仓储解决方案和配送解决方案来讨论。不过总体上它是一体的，只是为了不使篇幅太长，讨论的点太过于分散，本次先讨论配送方案的可行性。

 汽修厂的需求是什么？    

中国有近百万家汽车修理店。由于中国经济各省、各区县发达程度的不均匀，导致汽修店的分布密度也参差不齐。近百万的数量虽然不是一个小数，但是放在中国幅员广阔的土地上，其实很尴尬，单一区域密度太小，这是中国汽修店的一个特征。

 汽修店目前按照行业分法，主要分为洗美店、保养店、快修店与综合维修店，各种类型的门店对配件的需求有相同之处，也有不同的地方；因此汽修店/厂对各种配件的需求，也是参杂糅合在一起，不太容易去清晰地切分。

 1）汽修店对配件配送服务的要求有什么特点？

 ■  由于中国“万国车”现状，需要哪一种配件的不确度性很高，很难预测。多数情况就是车来了，才知道是什么车型，需要什么配件。

 ■  汽车是代步工具，大部分的车主对修理的时效要求是越快越好，很多车主恨不得第二天可以取车。因此，留给配送的时间很少。

 ■  配件需求场景复杂多变，保养用品、易损品、维修配件，各类型修理店对不同类型的配件均有需求，而且时效要求不同，规律性较差。就算同一种配件，也需要有多种品质选择，以满足不同客户的要求。

梳理一下汽修店的需求特点，总的来讲就是：时效需求紧，SKU种类品种多，需求的稳定性差。

 2）汽车配件的本身又具有哪些特点？

 ■  一辆汽车的生命周期多达十几年，基本保持每三年一大改、每年一小改的升级更新速度，这使得汽配SKU数量的增长也很快；加上销售的推动，市场上汽车品牌多、子品牌多、年款多等，导致汽车配件的SKU的数量达到非常大的数量级。

 ■  汽车配件基本上都是异形件，无论是储存、包装、运输及配送都比较困难，需要有专门的工具和团队。 

■  多数汽车配件比较容易损坏，不能承压和撞击，需要定制的包装方案。

 ■  汽车配件的价值较高，损坏之后损失很大。

从物流的角度上看，影响配送效率的几个问题，都能在汽车配件上找到：客户分布广；SKU非常多；需求稳定性差；时效要求特别紧；多为异型件，需要定制包装方案；价值高且易破损。

如何满足汽修厂对汽车配件的配送需求呢？  

一个相对完美的解决方案，至少有以下特征：能够解决客户的痛点；成本、质量都相对可控；解决方案有一定的延续性，不太会随规模的增大，出现不适用或要改底层架构。

 结合上面的分析，从供应链的角度上讲，输出方案之前，需要解决以下几个问题：

1）从计划角度看预测

 客户需要什么品种？可以做哪些分类？各类型有哪些共有特征？

• 数量如何？最低值与最高值如何管理？

• 影响采购或补货逻辑的因素是哪些？周期如何管理？

 2）从运作的角度看业务架构与流程 

• 货从哪里来？需要去到哪里？会经过哪些环节？
• 如何搭建底层架构可以解决规模化的问题？

• 哪些因素是影响时间最短，成本最低的路径？

 3）从客户服务的角度看成本与质量 

• 什么样的成本结构是可以持续的？
• 如何判断并监控服务的质量？什么样反馈方式是有效的？

• 有没有现成资源或优势可以利用？

满足汽修厂配送解决方案的设想   

第一，搭建一个准确度较高的，基于AI的需求预测系统，并通过实际数据不断优化准确率。

 预测系统主要考量的因素有以下几点： 

■  各品牌的历史销售数据。基于地址库信息、车辆保养量、配件需求等历史数据，以及季度变化、促销等因素，自动产生配件需求预测建议，使配件采购的前置准备具有一定的科学性。

 ■  建立分布式的仓储体系。根据配件需求时效，周转率等的不同，结合需求量的大小，可以建成区域一级中心仓，省级或市级二级前置仓，三级修理厂周边配套仓，甚至前置备货至客户仓备件仓。（属于仓储解决方案范畴）

■  分析配件形态、价值、材质等影响包装和配送的因素。根据配件的品类，设计标准化的包装方案，降低包装成本的同时，还能提高客户的收货体验。（属于仓储解决方案范畴）

 ■  引入成本可控的保险方案，以减少高价值配件损坏带来的损失。

 第二，根据需求时效及配件类型的不同，搭建运作效率较高的供应链运作体系。

 首先，对于周转率高、需求稳定性相对较稳定、SKU相对集中的配件种类，可以采用“推式”供应链的设计思维，以预测数据为主导，力求把配件放到离需求客户更近的仓库。前期可以加大调拨批量，降低成本，缩短运作时间周期。

 其次，对需求稳定性差、周转率低、相对长尾的配件，以追求响应速度极致化的“拉式”供应链设计为主，通过引入信息系统，减少或优化运作环节，提升物流响应的效率；设计可以处理小批量，离散型配件的物流运作流程，力求用最少的时间，将配件调拨至客户需求的地方。

 第三，管理客户的需求。建立基于客户真实需求的，按产品分类与客户收货地址的可配置配送系统，自动给出能满足客户需求的合理配送时效建议。想要达成的效果，是客户接受系统建议的时效，而这种需求刚好吻合后台运作的配置。

 第四，研究各区域物流配送市场资源，合理利用现有的可监控、可管理的各地落地配送资源，建立各个区域的配送管理团队。整合可用资源，降低成本的同时可以保障配送服务的质量。

 根据体量划分合理的服务半径，以追求成本的及效率的合理化。

• 在汽修厂的密度小、数量并不多的情况，并不适合自建物流配送团队；以求同存异，解决问题为导向，考虑跨行业、跨区域的资源整合。

• 利用系统动态规划车型、路线、配送时间节点，美团、蜂鸟等的系统解决方案就是很好的参考对象。

• 设计适用汽车配件配送的专用工具或车厢，减少配件货损。 

第五，搭建融合度高，门槛较低的物流信息管理系统。

 设计可以于基于客户位置与产品存储地，而做出最合理的配送线路的指挥系统。

• 利用系统整合各个业务合作伙伴，达到共赢关系。

• 建设LBS的配送轨迹跟踪，解决配送路线的合理化及配送信息实时化，可视货的需求。

 第六，设计一套能实现配送服务正反馈的评价系统与奖惩体系。

因配送大部分为整合当地的落地配资源，可参考即时配送的评价体系，让服务的质量情况能大幅度影响其收入，确保服务正反馈体系的正常运营。此外，可利用信息化的优势，使评价可视化、共享化、公平化。

总结来说就是，配送解决方案从源头开始设计和规划，提前预测客户的需求；采用分布式仓储的架构，周转率快、稳定性好的产品存在离客户更近的仓库，而长尾件需求主要通过提高响应速度来争取配送效果；整合当地的落地配送资源，降低成本；利用物流信息技术的优势，规划指挥系统和利用数据优化各个环节和线路；设计好评价体系，推动基于服务评价的正循环效果。

 文章中提到的每点建议，展开来讲，多数就可以形成一个学科，很多的细节是需要放到特定的场景中讨论才有意义的。

 每个公司，需求与资源的制约也会不一样。如果愿意接下来可以展开讨论，思维碰撞的火花，说不定就是一个绝妙的解决方案。所以，对本文提出的设想，你有什么建议？欢迎文末留言分享。