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有了人工智能，计划由谁来做？

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有了人工智能，计划由谁来做？

有了人工智能，计划由谁来做？

弘毅供应链

2025-04-20

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导读：计划员的角色就像是汽车的驾驶员，他们控制着系统，做出各种决策，平衡需求和供应

人工智能在供应链计划中的应用与基本原则

一、人工智能的崛起

人工智能（AI）正广泛应用于供应链计划，通过高效的数据处理、预测分析和自动化操作，帮助企业优化供应链管理。以下是AI的主要应用场景：

1）库存管理：AI与机器学习技术可用于自动化库存管理中的重复任务，如实时扫描库存。例如，山姆会员商店使用计算机视觉系统机器人来监控库存水平。

2）需求预测：AI显著提高了需求预测的准确性，优化库存水平并降低存储成本。宜家开发了基于AI的需求预测工具，利用历史和新数据提供精准预测。

3）运输物流优化：AI可优化运输路线，综合考虑交通、天气等因素，减少行驶里程。DHL使用AI优化车辆路线，降低燃油消耗，提升可持续性。

这些案例表明，AI在提高供应链效率和增强决策能力方面发挥着重要作用。

二、供应链计划的基本原则

尽管AI技术快速发展，但供应链计划的核心原则是“系统软件可以做推荐，但需要人来控制和决策”。科技进步对计划的影响可通过以下实例理解：

1）驾驶与计划：以汽车驾驶为例，早期手动换挡的汽车易出现频繁换挡和熄火问题，后来自动变速箱使驾驶更加轻松。类似地，早期供应链计划完全依赖手工计算，效率低下且容易出错；随后计划软件通过算法和参数设置实现自动化，极大提升了工作效率。

2）案例分析：假设产品型号NCX-10每周需求数量如下，期初库存为952件：

通过预计可用库存（PAB）计算可知，1月15日之后库存不足，需提前排产补货。ERP系统设定最小生产批量为800件，但在实际操作中，可能因生产能力限制或库存控制要求调整为700件。

计划员的角色类似于汽车驾驶员，需要根据具体需求干预系统决策，平衡供应与需求。无论技术如何进步，AI无法全面取代人类在供应链计划中的关键作用。

文章来源：【弘毅供应链】公众号，原文《有了人工智能，计划由谁来做？》，大数AI优化

【声明】该内容为作者个人观点，大数跨境仅提供信息存储空间服务，不代表大数跨境观点或立场。版权归原作者所有，未经允许不得转载。如发现本站文章存在版权问题，请联系：contact@10100.com

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人工智能在供应链计划中的应用与基本原则

一、人工智能的崛起

二、供应链计划的基本原则