中国AI企业激增背后的真相
最近，一组数据引起了广泛关注：从两个月前的200万，到如今的424万家，中国做AI的企业数量呈现出爆发式增长。然而，这一现象背后隐藏着不少门道。
1、数据水分：注册门槛低引发虚假繁荣
只要在公司名称中加入“人工智能”字样，就可以被纳入统计。如今，注册一家公司的成本仅需几百元，许多传统企业通过简单增加AI业务范围，摇身一变成为“人工智能公司”。这种现象与几年前区块链热潮时相似，甚至有卖茶叶的企业也注册了区块链相关公司。
2、增长背后的四大推动力
政策支持：过去两年，中央和地方政府密集出台了多项AI专项政策，涵盖场地补贴、税收减免及人才奖励。仅2024年，就有超过20个省市设立了千亿级AI产业基金。以广东为例，63.6万家企业受益于“大湾区AI走廊”的规划红利。
资本推动：投资机构要求被投企业必须具备AI标签，导致创业者被迫调整商业计划书。例如，英伟达去年向AI初创企业投入10亿美元，而小米为吸引AI高端人才开出了千万年薪。
大厂扩张：各大科技巨头之间的“军备竞赛”，推动了上下游企业的快速增长。百度智能云带动了2000多家ISV服务商发展，这些都被计入AI企业总数。
技术普及：DeepSeek等公司通过“模型蒸馏”技术，将大模型训练成本降低至557万美元（仅为GPT-4的1/20），使中小企业也能参与其中。
3、行业洗牌：优胜劣汰不可避免
随着AI企业数量激增，行业竞争愈发激烈，淘汰赛已悄然展开。以2016年的VR泡沫为例，当时全国共有3000家VR公司，而现在存活下来的不足5%。
目前，真正盈利的AI公司主要集中在头部。例如，英伟达凭借GPU垄断地位，单季度净利润达到193亿美元，而90%的AI初创公司仍处于烧钱买算力的阶段。
大量中小企业仅打着AI旗号从事传统业务。比如某地所谓的“AI养猪”公司，实际只是在猪圈安装了几个传感器，却借此成功获取政府补贴。
4、给创业者的建议
- 理性看待政策补贴：一些地方承诺的AI补贴，至今仍有30%的企业未拿到。建议先专注于AI产品和流量的落地，再考虑政策红利。
- 寻求强强联合：英伟达投资的50多家初创公司中，70%聚焦于GPU优化和边缘计算。深圳某AI质检公司因绑定富士康，仅用两年便成为细分领域第一。
- 深耕垂直场景：推想科技专注肺结节筛查，仅凭30人团队实现年营收过亿；百川智能转型专注AI医疗领域；杭州某团队利用现有AI模型开展垃圾分类督导，将硬件成本控制在500元/台，三个月即可回本。
5、扎心现实：多数AI企业面临生存挑战
当前，全国AI企业总数已达424万家，但预计70%将在明年被淘汰，最终存活下来的可能不到1%。正如新能源汽车行业经历的洗牌一样，只有具备实际价值的企业才能在泡沫破灭后站稳脚跟。
未来，AI创业和应用需要更加注重“烟火气AI”，即接地气、能赚钱。无论多么先进的技术，最终都要回归“帮助人们省事赚钱”的本质。
