大型语言模型不会激励原创性，而是让其被同质化

AI与原创内容的较量

如今，AI聊天机器人在信息处理方面表现卓越，但在原创内容的识别上却显得乏力[1]。作者通过实验发现，团队创造的新概念“多语言SEO矩阵”虽然在网络搜索中排名靠前，但当使用ChatGPT查询时，AI并未正确引用原创来源，而是将其混入普通的“多语言SEO”解释中。

原创内容面临的挑战

这种现象被称作“LLM flattening”（大语言模型扁平化），即AI会将独特想法简化为大众化的表述，导致真正创新的观点被忽视[2]。这种情况不仅影响了原创内容的传播，也让用户在寻求新知时可能得到的是重复的信息而非前沿思想。

推广原创内容的策略

文章提出了一些实用建议以应对这一问题：为新概念设计简洁易记的名字，在文中多次提及品牌，并积极寻找同行合作传播[3]。这种策略类似于种树的过程，需要耐心等待，内容的价值会随着时间逐渐显现。

正如作者所言，无论是AI搜索结果还是Google搜索结果，好内容总会被发现，但前提是创作者需坚持优质内容的输出与合理规划的分发渠道[4]。

$$材料： [1] 文章指出了一种有趣的现象，AI聊天机器人难以有效识别原创内容。 [2] 这一现象被称为“LLM flattening”，即大语言模型扁平化，它会使独特观点变得普通化。 [3] 为了提升原创内容的影响力，文章提供了一些策略，包括起个好记的名字、反复提及品牌和寻求同行支持。 [4] 最终，作者强调，原创内容就像种树一样，需要耐心栽培才能茁壮成长并被广泛认知。 $$