最近，亚马逊推出了一种新的AI购物功能（机制），名为Interests（兴趣）。
借助这个功能，用户能够依据自身的兴趣、价格限制以及偏好获取个性化的购物提示，从而“定制”属于自己的购物页面。算法会按照用户输入的长尾需求（例如“抽象金属风家居装饰”）动态地匹配商品。
这就意味着，亚马逊的消费者在使用Interests之后，可能会出现一千个购物者看到一千个不同页面（千人千面）的情况，甚至一个购物者也能看到一千个不同的页面（一人千面）！
目前Interests仅对美国的部分用户开放，后续预计会逐渐推广到更多用户。
1AmazonInterests功能亮点1
在亚马逊购物App中，用户打开后点击“我”，接着点击“Interests”按钮就能输入信息来“定制”购物页面。
像“面向业余工程师的模型制作套件及配件”“适合咖啡爱好者的冲泡工具和小器具”这种日常表述都可以。
Interests借助亚马逊的AI算法COSMO，实时分析用户输入的需求，动态地匹配、推荐满足需求的商品。这些推荐商品会出现在两个页面，一个是用户的Interests页面，另一个是亚马逊App主页信息流页面（Homepage feed）。
而且，用户也能够输入较长的提示（prompt）进一步“定制”购物页面。如果用户有多个需求，可以同时输入多条提示。
2AmazonInterests功能亮点2
Interests 的商品匹配与推荐并非静态，而是动态更新的！因为该功能会在后台持续运行，持续实时扫描全平台的商品信息。
Interests的商品匹配和推荐并非固定不变，而是处于动态更新之中。这一功能在后台持续运行，不断实时扫描整个平台的商品信息。只要有符合用户兴趣设定的新品上架、商品补货，或者出现诸如限时折扣之类的优惠信息，“Interests”就会主动向用户推送通知。
例如，摄影爱好者设定了“适合旅行携带的轻便摄影器材”的兴趣提示后，一旦市场上有新的轻便型相机、小型镜头等产品上架，或者相关器材开展促销活动，用户就能马上收到消息。这种实时动态追踪和通知功能真正做到了“一次输入，长期受益”，既为用户节省了反复搜索的时间和精力，又能与其他业务深度融合，像物流配送、Prime会员服务等。
总体来看，Interests和我们熟知的“千人千面”个性化推荐存在一定差异。
传统电商的“千人千面”个性化推荐大多基于用户的历史行为数据来推送他们可能感兴趣的商品，这样容易陷入信息茧房，导致推荐内容较为单一。而Interests允许用户直接参与定制，能更精准地挖掘用户意图，从而提供更贴合用户需求的商品推荐。
一旦有符合用户设定兴趣的新品上架、商品库存补货，或是出现优惠信息如限时折扣等情况，“Interests”会主动推送通知给用户。
3Amazon对亚马逊流量格局的影响
Interests推出后，定制个性化主页的用户达到了一定数量，亚马逊的流量格局必然发生改变：爆款标品不能再独占鳌头，无法一直占据最大流量份额，而那些满足细分需求的小众、垂直类商品将得到更多流量。
测试数据表明，使用“Interests”之后，手工艺品、特殊饮食、专业工具等小众类商品的曝光率平均提升37%，销量明显增加。虽然自然流量的分配变得更分散，但亚马逊依旧以广告收入为核心。卖家需要在SP广告（商品推广）和自然流量优化之间找到平衡，并且关注“Interests”推荐页的展示规则。
以下是给卖家的建议：
●从消费者（买家）细分需求的角度出发，开发产品、优化产品链接。
●重新考量产品标题和描述是否具备语义表达能力。
●构建自然语言关键词词库，用于之后优化listing。
●持续留意Interests的相关更新，一旦正式全面开放，马上试用并监测表现。
●准备在大型促销节点配合Interests进行重点推广，测试流量效果。
