Facebook在冷启动时,预算的高低决定了流量送达的速度。
但广告投放初期,Facebook的机器学习系统,对于受众的理解不够,因为存在两种比较极端的情况。
1、运气好,受众直接分配到了正确群体。
2、运气差,受众匹配到了低CR群体。
针对这两种情况,我们配置低预算及高预算时,就会产生4种优化路线及结果。
- 低预算,运气好,直接出单盈利,缓慢起量
- 低预算,运气差,逐步优化,依旧能盈利
- 高预算,运气好,能快速起量
- 高预算,运气差,测试成本过高,亏损严重,扛不住
当然,这一切的前提是,我们相信Facebook的自动优化系统是努力尝试为广告进行正向优化。
对于这四种可能出现的情况,我们分组进行了投放实验。
实验视频:https://tracker.mediabuy.ai/FacebookProfitVideo
不过,在看最终结果之前,先看一下大预算组的额外增加的一个测试:
(这里是跑过一天,转化好的组关闭了,第二天刚开的转化效果)
接下来看实验的整体结果:
这是尤里改中,高预算及低预算广告组对应的广告系列的总体表现。
高预算广告组表现数据如下:
低预算广告组表现如下:
通过上图对比,我们可以看到:
低预算组:虽然预算低导致消费低,但盈利还不错。
高预算组:虽说消费起来,转化数量也多,但是实际亏损巨大。
这些是两天的数据。其中低预算组消耗,转化,利润都很稳定,可以长期赚钱了。因此不再进行多余分析,下面咱们对高预算组两天数据进行拆解:
(以 ROAS 0.5 为界限,允许亏损为一个日预算)
Ps.仅为了测试才这么搞,避免出现提早优化导致数据置信度低
可以看到组2及组5有持续投放的空间,其中组2在21日晚已经实现盈利。组5也已经跑平。
(组5前一日数据,可以看到已经跑平,然后选择暂停广告)
但第二日重新启动广告时,前3个小时处在完全亏损的状态,直接亏 550 美金。
(第二日重启广告,3个小时的数据)
因此,可以断定的是,大预算广告重新开启时,会重新进行一个受众分配。
这中间又涉及到 Facebook 另外的功能,即时段分配及时段预算分配。(以后会单独出一篇内容来探讨)
拆解完大预算,回过头再来看小预算广告,就很能理解小预算冷启动广告的好处了:由于预算较小,哪怕有些广告空跑一天也能承受,因此投放过程中就没有对小预算广告进行调整,反而转化和盈利很稳定。虽然我们不能断定是不是因为没有关闭广告,从而让保持住了稳定的效果,但在大预算广告第二天重新开启的阶段,我们可以明确断定,大预算广告重新开启会有一个重新分配受众的过程。
同时,联盟也反馈给我,Offer 正常