数值分析
数值分析最常见的应用方式是Excel中的“数据透视表”。一般来说，跨境电商的关键数据指标主要有如下5大类。最常见的计算方式是“数据汇总”、“分类计算”、“求和”、“求平均”、“权重赋值”等。
1）销售额汇总计算：分类汇总
场景：当我们想要分析不同国家/不同州地区/不同店铺/不同时间/不同SKU的订单总数量，或者销售额
方法：数跨境BI的【分类汇总】功能，相当于excel的“数据透视表”，只需要将要分类计算的“country"和“ship-state”拖入“分类”，将要求和的“订单号”拖入”汇总“，选择汇总计算方式即可。
计算出来的数值可继续参与下一步计算。
2）自定义维度的销售额汇总：分类赋值
场景：当我们的销售地很多，需要从大洲维度去进行订单数量的汇总计算
方法：使用数跨境BI的【分类赋值】功能，直接勾选“美国”、“墨西哥”、“加拿大”、“波多黎各”等国家为“北美洲”，勾选“以色列”为“亚洲”。
可视化分析
在计算好需要的数据指标后，添加“图表”即可制作单张的数据可视化图表，方便我们查看数据。
多张图表还可以自由组合成“数据仪表板”或者“数据大屏”。一张简洁直观的数据仪表板，可以同时兼顾数据洞察的直观性和整体呈现的美观性，帮助我们更好地利用数据。在图表中，也有各类分析功能辅助决策，如参数值、辅助线、自动化等。
1）FBA仓储备货量估算：参数值
场景：在计算FBA仓储备货值的时候，很多卖家会参照如下几个历史数据：
FBA 7天销售量--S7
FBA 14天销售量一S14
FBA 30天销售量一S30
FBA 60天销售量—S60
......
先计算出预期日均销量，再计算出预期备货量。
不同的企业、不同的商品类目、不同的销售阶段，预期销量参照的数据不一样。卖家往往会根据实际情况，使用多阶段销售量加权法来估算备货量，因此这个权重系数也是经常需要调整的。
如产品listing已经进入稳定期，销售量处于小幅度波动阶段，赋予7天销售量、14天销售量、30天销售量权重分别为50%、25%、25%。
方法：可以利用数跨境BI的「参数值」功能，将需要频繁测试的值（如权重系数）绑定为「参数值」，参与计算。后续，直接在报表界面就可以修改该参数值，计算实时刷新。
如本例子中，系统默认加权系数按30%、30%、20%、10%、10%进行计算。
2）突出重点数据：条件格式
场景：有时我们需要在最终的结果表格中对目标数据区域进行数据美化，突出显示数据趋势，以方便我们更好的洞察数据信息。
方法：使用数跨境BI的【条件格式】功能，按照特定条件设定格式。如客单价变化幅度与0比较后，使用持平箭头、上升箭头、下降箭头。
数跨境BI的常见美化表格的样式有：单元格的背景色设置、单元格文字颜色设置、单元格图形标记。
得到最终的图表效果
3）关键数据监控：辅助线
场景：在查看各个店铺销售额时，希望增加辅助线，对某些数值做出预警，如销售额低于一定值时，去查看低于销售额平均值的店铺有哪些。
方法：数跨境BI支持【辅助线】功能，可以给每个轴图添加多条辅助线；支持编辑辅助线名称、数值、线颜色等。
4）数据预警：自动化
场景：当订单转化率小于20%时，希望可以及时提醒对应的负责人，表示该商品需要优化了
方法：使用数跨境BI的【自动化】功能，进行数据预警与消息的自动通知。可以给每张数据表设置自动监控与预警通知、可以选择「数据更新时」或者「定时」触发预警、可以根据自己的需要设置「短信通知」或者「系统通知」方式。
5）销售达成情况监控：钻取/联动
场景：管理者发现本月的销售额完成情况不好，想定位到具体是哪个店铺/哪个商品没有完成销售目标
方法：使用【数跨境BI】的数据联动与钻取功能，按照店铺或者商品层级，进行数据细分呈现，逐步下钻并聚焦到一个小的点上。
总结
现在，由数据主导的“决策优化”几乎可以用于任何一个跨境电商运营环节，每一位运营者都需要在脑海中搭建“数据采集—数据清洗—数据分析和可视化一数据助力决策优化”的基本数据化运营逻辑，从而能够在未来遇到全新的运营问题时，有能力和信心通过数据化运营的方式去解决
