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从经历有记录以来最热的夏季，到应对频繁且毁灭性的洪水和野火，气候变化的影响已经到来，并影响着我们所有人，尤其是最脆弱的社区。随着城市和个人努力应对气候变化的影响，我们相信人工智能可以发挥变革性作用。
我们正在努力构建更多解决方案（例如基于人工智能的预测和预测），以提供可操作的信息来帮助个人保持安全和社区提前规划。以下是我们今天在 Sustainable with Google 上分享的一些进展。
预报更多地方发生洪水
洪水是最常见的自然灾害，每年造成数千人死亡，扰乱数百万人的生活。自 2018 年以来，Google Research 一直致力于洪水预报计划，该计划使用先进的人工智能和地理空间分析来提供实时洪水信息，帮助社区和个人做好准备和应对河流洪水。我们的实时洪水预报和可视化可在洪水中心平台上获取，在许多情况下，还可以在搜索和地图上获取。
今年早些时候，我们将洪水中心的覆盖范围扩大到 80 个国家，为非洲、亚太地区、欧洲以及南美洲和中美洲的 4.6 亿人提前 7 天提供预报。例如，8月份，洪水中心在向智利当地应急机构提供信息方面发挥了重要作用，以便他们能够发布疏散警报，使社区能够采取主动措施，并最大限度地减少洪水的影响。
今天，我们宣布将Flood Hub 的河流洪水预报扩展到美国和加拿大，覆盖超过 1200 万人居住的河流沿岸 800 多个地点。在人工智能的帮助下，我们希望将洪水预报带到每个国家并覆盖更多类型的洪水，我们将继续与社区、政府、学术界以及世界气象组织等组织的合作伙伴在这方面进行合作。
跟踪野火边界并预测火势蔓延
随着野火变得越来越频繁，我们正在努力提供有关火灾地点的信息，并且我们还在探索人工智能如何预测火灾将蔓延的位置。2023 年，我们的 SOS 警报已为全球 120 起野火事件中的超过 3000 万人提供了及时的安全信息。为了帮助绘制火灾边界图，我们的野火边界跟踪器使用人工智能和卫星图像近乎实时地绘制大火地图，并每 15 分钟更新一次。该功能可在美国、加拿大、墨西哥和澳大利亚的火灾多发地区的 Google 搜索和地图上使用，我们正在努力扩大覆盖范围。
除了了解当前存在野火的位置之外，消防员还需要在野火开始前预测野火将去往何处以及如何减轻火势。我很高兴与大家分享，我们正在与美国林务局合作，对其当前的火灾蔓延模型进行 50 年来最大的更新。该模型利用机器学习 (ML) 来模拟更多的火灾动态，以帮助消防部门培训消防员、规划有效的燃料处理，并在现场更安全有效地扑灭大规模火灾。
帮助人们和城市应对极端高温
极端高温也会影响公众健康，与高温相关的死亡人数正在上升。我们今年推出了极端高温警报，因此当人们搜索有关极端高温的信息时，他们可以从全球高温健康信息中看到有关预计热浪何时开始和结束的详细信息、保持凉爽的提示以及需要注意的相关健康问题网络（GHHIN）。自推出以来，我们已在 80 多个国家/地区的搜索中提供了有关极端高温的信息。
城市也在寻找防止“热岛”的方法，“热岛”是指由于道路和建筑物等结构吸收热量并重新散发热量而导致温度升高的城市地区。我们的Tree Canopy工具是 Environmental Insights Explorer 平台的一部分，它结合了人工智能和航空图像来显示城市中的阴影区域，帮助城市更好地了解在哪里种植更多树木以减少热量。今天，我们正在将 Tree Canopy 数据扩展到全球 2,000 多个城市。我们的目标是帮助更多的合作伙伴和城市访问这些信息并利用这些见解。例如，我们最近与美国的美国森林公司合作，在他们的树木资产得分上提供我们的树冠数据工具，确保城市的遮阳分布均匀。有了这些信息，美国森林现在为 2.6 亿人（几乎占美国人口的 80%）提供树冠数据。
我们帮助减少热岛的另一种方法是提供有关反射屋顶（称为“冷屋顶”）的见解。我们的冷屋顶工具使用人工智能和航空图像来绘制城市的太阳反射率，以便城市规划者和政府可以确定哪些区域将从部署冷屋顶解决方案（例如白色屋顶）中受益最多。该试点项目已在 4 个城市开展，并将在未来几周内扩展到另外 11 个城市，包括纽约、纳什维尔和墨尔本。
人工智能已经在应对气候危机方面发挥着重要作用。随着我们推进人工智能研究，我们将大胆而负责任地这样做，以帮助进一步解决气候变化的影响，并帮助世界各地更多的人。
原文链接：https://blog.google/outreach-initiatives/sustainability/google-ai-climate-change-solutions/
