Facebook广告投放测试方案该如何制定？

在Facebook广告投放中，制定有效的测试方案是优化广告效果的关键。本文将介绍两种常见的检测方案、预算计算方法以及结果分析技巧，帮助你更好地制定广告投放策略。

一、检测方案

方案1：

1. 将所有带有订单的测试落地页上传到每个offer的跟踪器或主机。

2. 创建一定数量的广告素材。

3. 为每个offer启动广告，测试并选择最佳组合。

4. 启动最佳组合，持续优化。

适用场景

适用于需要同时测试多个变量（offer、落地页、创意）的情况。

方案2：

1. 首先测试并找到最佳的落地页和广告创意组合。

2. 将offer添加到测试中，进一步优化。

3. 最终确定最佳组合。

适用场景：

适用于分阶段测试的场景，先优化落地页和创意，再引入offer。

二、测试预算计算

为了确保测试效果，合理分配预算是关键。以下是三种常见的预算计算方式：

1. 基于转化成本

公式：测试预算 = 转化价格 × 3。

示例：如果转化价格为 18 美元，测试预算 = 18 × 3 = 54 美元。

适合转化成本明确且稳定的广告活动。

2. 基于效果提升

公式：预算 = 效果提升 × PreLanding/Landing 数量 × 广告素材数量。 示例：offer支出 20 美元，批准率 25%，PreLanding/Landing 数量 4，广告素材数量 5。

EPL = 20 × 0.25 = 5 美元，测试预算 = 5 × 4 × 5 = 100 美元。

适合需要测试多个落地页和广告素材的复杂广告链。

3. 基于每次点击成本（CPC）

公式：单个落地页预算 = CPC × 点击量（通常为 150到200 次）。

示例：CPC = 0.05 美元，单个落地页预算 = 7.5 至 10 美元。

适合以点击量为主要目标的广告活动。

1. 结果分析

1. 关键指标

PreLanding/Landing：关注 CR（转化率）。

整体广告链：关注 ROI（投资回报率） 和 EPC（每次点击收益）。

2. 报告构建

在跟踪器中传递标准 UTM 标记。

基于落地页和广告 ID 等参数生成报告。

在广告名称中标注创意名称，便于分析。

Facebook广告投放要做的有效本身就不是一件简单的事情，要做到高效高回报更是难上加难，根据以上提供的经验，你需要选择合适的方案、合理分配预算并持续优化你的最佳广告组合，你才能够获得好的回报。如果你是广告投放新手小白，或者需要大量投放没有时间去测算的，你可以把这部分内容交给AI。之前也出过文章说过，现在用AI代替手工投放是大势所趋。比如广告预算的分配可以直接交给AI自动分配给效果好的广告，用自动优化功能帮助优质广告快速起量；也可以设置广告消耗到一个数值如果还没有盈利就自动关停，这样就可以避免损失过多；在测试广告的时候可以采用批量投放。

基本上来说，对人工来说需要耗时重复的，或者监测困难的，AI都能帮你完成，并且能完成的更好。无论你是新手还是专家，无论你的预算多少，我们的系统都能为你提供最优质的广告投放服务。