时尚品牌正在实施虚拟试穿工具和增强现实体验，以增强客户的决策过程。其他公司正在为注册客户设置“先试后买”的送货方案。这些创新能否减少退货并帮助零售商更可持续地运营？
解决不合适的问题将减少退货
研究表明，网上服装退货的首要原因是不合身——在最近的哈里斯对美国消费者的民意调查中，46% 的人认为这一点是首要原因，排在损坏 (38%) 和质量差 (36%) 之前。
通过提供创造性的方法来从一开始就获得更合适和更忠诚的购买，在线商家可以减轻运营难题和退货成本。
考虑到这一点，亚马逊在今年早些时候推出了Prime Try Before You Buy 计划，作为旧版亚马逊计划的重命名——Prime Wardrobe。这项新服务允许注册客户在承诺永久购买任何东西之前先获得一批衣服和鞋子进行试穿，顾客一次最多可以选择六件商品。
他们有 7 天的时间来测试这些物品。然后，不需要的物品可以装在带有预付费运输标签的可重新密封的退货箱中退回，并且只有客户想要保留的物品才需要付费。这项服务向 Prime 会员开放——这是亚马逊奖励其忠实客户的明智方式，并在批量管理退回商品的同时增加销售额，这应该意味着更少的个人退货。由于商品退货速度如此之快，转售它们也应该更容易。
Stitch Fix和 Tog + Porter等个性化在线购物服务利用机器学习和内部造型师，在消费者通过测验指定其尺寸和款式后打造个性化服装。这些企业旨在帮助顾客在衣服发货前以更有支持的方式找到适合自己的衣服。
高科技个性化，提供更好的尺码
新一代个性化尺码插件和虚拟试穿工具也可以增强消费者在订购时对合身和风格的信心。Coresight Research最近的一项研究显示，85% 的受访者目前正在使用或计划使用这项技术。
True Fit 和uSizy等个性化版型推荐应用程序可以轻松集成到时尚网站中。这些产品使用个人购物者提供的基本数据和算法来帮助人们在许多不同品牌中选择合适的尺码。根据顾客的着装和实际尺寸了解顾客的偏好，使网络商家能够将犹豫转变为自信，将错误的尺码选择转变为良好的选择。
今年 7 月，Zalando 推出了一款新的人工智能工具，使德国、奥地利和瑞士的客户能够根据穿着紧身衣服的照片中的预测尺寸获得某些服装的尺码建议。Zalando 联合首席执行官罗伯特·根茨 (Robert Gentz) 称这是“行业的一个重大变革解决方案，将帮助客户在交付前找到完美的合身方案。”
虚拟试穿体验
用于在线服装购物的生成人工智能工具可能会在未来几年产生重大影响。以谷歌新推出的虚拟试穿功能为例。美国用户现在可以选择从 XXS 到 4XL 各种尺码的型号，涵盖不同的肤色、体型和发质。谷歌正在利用生成人工智能的力量，可通过其搜索引擎获得，并且首先只能在女性上衣上使用。
购物者可以点击带有“试穿”徽章的产品，选择一个模特来虚拟试穿 H&M、Loft、Everlane 和 Anthropologie 等品牌的上衣。该技术旨在为消费者提供一种方法，让他们想象服装在不同身材、肤色、体形和发型的人身上会是什么样子。
与此同时，约翰刘易斯时装租赁网站通过新的“试穿”功能，让顾客在租赁前可以在线查看这件衣服穿在自己身上的样子。顾客上传头像和尺码信息，以便在自己舒适的家中虚拟试穿服装。目的是所选商品第一次就适合，从而无需多次送货和退货。
数据分析标记问题
较小的在线卖家可能没有资金购买最新的人工智能和增强现实技术。但他们可以采取措施帮助购物者做出正确的购买决定，从而减少昂贵的退货。
客户评论可以为购买决策提供信息。服装外观的视频剪辑和逼真的模型也可以。更新、准确的产品描述以及 3D 图像等高质量视觉效果也有很大帮助。投资这些举措的零售商正在正面解决退货率问题。
如果品牌及其物流合作伙伴也进行退货分析来查明问题，他们就可以主动解决尺寸和设计问题，以及运输途中损坏或交货延误等问题。警惕导致更高回报的问题意味着品牌可以随着时间的推移看到巨大的进步。
包裹运输服务提供商正在投资专门的门户网站，供其零售客户访问数据并接收问题的实时警报。例如，新的 Asendia e-PAQ Returns 平台目前已推出，并将于 2023 年在全球范围内进一步推出，零售商可以为此目的获得强大的数据分析。
通过退货数据仪表板，零售商可以查看哪些 SKU 被退货、它们来自哪些国家或地区以及退货原因。他们可以发现趋势并及时采取行动以降低退货率。
当进行更改时，可以跟踪改进情况 - 例如，如果特定国家/地区的尺码错误，一旦问题解决，退货就会减少。如果包裹到达某个城市太晚，导致退货率高于平均水平，零售商知道他们可能遇到了出库承运人表现不佳的问题。逆向物流成本
各种回报都被视为商业难题。根据 Statista 今年 3 月的一项研究，英国消费者最有可能退货衣服 (32%)，其次是鞋类 (17%)、箱包和配饰 (13%) 以及消费电子产品 (9% ）。根据Coresight Research 的数据，在线订购服装的平均退货率为 24.4% 。退货不仅处理成本高昂，而且如果衣服退回时状况不佳，或者在当季太晚而无法重新出售，通常会导致纺织品浪费。
正如上面的例子所示，时尚零售商和物流专家正在巧妙地解决这个问题。通过利用新的人工智能和虚拟现实技术、数据洞察和高效的家庭试穿计划，他们准备好优化合身性、简化运输并提高转售潜力。我相信这个激动人心的试穿创新新时代将推动商业成功，并帮助品牌实现其可持续发展目标。
文章翻译自：channelx；原文链接：https://channelx.world/2023/08/can-virtual-fitting-rooms-and-try-before-you-buy-help-reduce-returns/
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