自 2020 年底 Google Analytics 4 首次发布以来，用户一直批评该解决方案。投诉清单很长——从用户跟踪到事件跟踪的转变，到标准报告的缺失，以及用参与率取代bounce rate ，仅举几例。
GA4 是衡量网站性能和用户行为的主要工具。（部分原因是它是免费的，而许多竞争对手多年来都消失了，因为他们无法免费赠送他们的软件。）
尽管有些人会认为 GA4 在许多方面都有不足，但我相信，许多明显的缺陷实际上是对产品的真正改进。
本文探讨了对 GA4 的五个主要批评，并阐明了它们如何真正促进其改进。
1. 数据差异和中断
GA4 的一个主要担忧是可能出现数据差异和中断。这也发生在 2012 年，当时用户被迫从原来的 Google Analytics（GA2）更改为 Universal Analytics（GA3，AKA UA）。在每次迭代中，任何分析工具用于计算唯一用户和会话的方法都会发生变化。这是为了更准确地测量几乎所有关键绩效指标 (KPI) 中使用的这些关键数据点。
批评者认为，新的数据模型和测量协议会导致不一致，使得依赖 GA4 进行准确报告变得困难。这是他们逻辑上的缺陷。由于不了解差异，他们认为它不准确，而事实是它比 UA 更准确。
这就是为什么分析专业人士（比如我自己）一年多以来一直在倡导企业启用 GA4。这可确保您拥有一整年的数据进行有意义的比较（将 GA4 与 UA 与一年多的数据进行比较）。由于各种原因，许多组织等到最后一刻才检查配置，以确保正确的数据收集。他们现在在进行时期比较分析时面临着巨大的挑战。
用户必须抓住这个机会，重新审视他们的测量计划并采用更全面、更全面的数据分析方法。借助 GA4，组织可以利用多个数据源（通过第三方数据导入）并将它们集成，以更深入地了解用户及其旅程，而这对于 UA 来说几乎是不可能的。
2. 学习曲线和界面复杂性
GA4 引入了改进的用户界面和不同的报告方法，导致许多用户的学习曲线陡峭。UI 的任何更改都很困难。GA4 的用户界面经过彻底修改，与其前身没有任何相似之处。批评者认为新界面的复杂性阻碍了其采用和可用性。
这对任何用户来说都不应该感到惊讶。大多数软件升级到新版本都带有新的用户界面。对于任何新的用户界面，总是有一个学习曲线。
重新设计的界面反映了向更加以用户为中心的方法的转变。它使所有用户（营销人员和分析师）能够以更直观和可定制的方式探索数据，从而实现更深入的分析并发现隐藏的模式。
新的可定制界面让您可以真正打造自己的 GA4 界面。删除不适用于您的业务的报告。添加适合您的组织的自定义报告。将报告组织并分组为有意义的类别。（无需了解 Google 认为报告应如何命名或分组！）
虽然最初的学习曲线可能令人望而生畏，但改进的数据解释和可操作的见解以及完全可定制的界面的长期好处远远超过了这种暂时的不便。
3、历史数据有限
对 GA4 的另一个批评是它与 UA 历史数据的兼容性有限。用户认为，这种限制妨碍了进行有意义的趋势分析和准确跟踪长期绩效的能力。这并不新鲜。当GA迁移到UA时也采取了同样的态度。早在 2012 年，就没有办法将旧数据移植到 UA 的新测量逻辑中。这使得企业不得不在数据中比较苹果和橙子（变化之前和之后）。
许多分析专业人士长期以来一直主张并认为，重新审视一年多（尤其是两年多）的数据几乎无法获得分析洞察力。疫情对许多企业的影响使得同比数据的比较变得毫无意义，将过去几个月与三四年前的同期数据进行比较也是如此。
网站和应用程序已经更新，营销策略现代化，全球经济和用户偏好也发生了变化。除非你的报告考虑到这一点，否则简单地断章取义地报告用户、会话甚至销售数字过去和现在都是毫无意义的。
与之前的“无限制”选项相比，新的 14 个月的 GA 数据最大存储限制令人不安。为了解决这个问题，Google 为所有帐户提供了一个免费的 BigQuery（数据仓库）帐户。通过将数据存储在这里，您仍然可以获得几乎无限的存储时间范围。
诚然，配置和使用 BigQuery 并不简单。它需要陡峭的学习曲线和时间投入，这超出了许多 Google Analytics 用户的能力，尤其是那些没有自己的数据团队的用户。
由于历史数据有限，您必须重新评估您的测量方法。你将如何评价成功？采用 GA4 使我们能够重新审视我们的数据收集策略并重新定义 KPI。
这种转变催生了对数据分析的全新视角，注重实时和前瞻性的见解，而不是仅仅依赖历史趋势。因此，我们可以更好地根据当前的市场动态调整策略，并迅速适应不断变化的消费者行为。
虽然数字分析有助于评估营销绩效，但它在提出问题方面比回答问题要有效得多。检查用户行为变化的分析，然后调查原因，比简单地使用它来验证活动有效性能产生更大的价值。
4. 减少定制选项
与其前身相比，GA4 提供了更简化的事件跟踪和定制方法。批评者声称，定制选项（仅限定制报告）的减少限制了跟踪特定用户操作和根据个人业务需求定制分析的能力。然而，这个明显的缺陷开创了效率的新时代。
GA4 通过简化事件跟踪，使营销人员和分析师能够专注于最关键的指标和结果。它迫使我们重新评估我们的跟踪要求，并优先考虑真正重要的指标，从而获得更简洁和可操作的见解。
减少的定制选项促进了更加标准化的分析方法，促进了基准测试和全行业比较。
尽管批评者声称减少了自定义功能，但 GA4 确实提供了更高级别的 UI 自定义功能。您可以（使用库功能）完全自定义用户界面并添加任意数量的自定义报告和报告部分。只需付出一点努力，整个 UI 就可以根据您的业务需求进行定制。
通过这样做，可以轻松访问常用所需的报告。从未使用过的报告可以从 UI 中删除。其结果是更快地访问数据，从而提高生产力。
5. 隐私问题和同意管理
随着对用户隐私的日益重视，GA4更严格的数据收集和同意管理机制招致批评。批评者认为，增强的隐私措施限制了用于分析的数据的可用性，并阻碍了营销人员充分了解受众的能力。
然而，这种明显的缺陷对于建立信任和透明度至关重要。通过采用以隐私为中心的做法，企业可以加强与用户的关系，并将自己打造为道德数据管理员。
作为迁移到 GA4 的一部分，必须审查网站和应用隐私政策。对于已启用 Google 信号作为“报告身份”一部分并在 GDPR 法律方面运营的网站，此审查至关重要。
文章翻译自：martech；原文链接：https://martech.org/5-ga4-issues-and-why-theyre-a-good-thing/
