干货分享｜跨境电商企业需不需要数字化？如何选择合适的工具？

在蓝海市场时，大家忙着“抢钱”；然而，当跨境电商行业进入红海，如果仍然采用粗放式的“抢钱”策略，企业最终可能会被那些有明确策略、完善打法且能够落地执行的公司淘汰。在竞争日益激烈的市场环境下，数据驱动和数字化转型成为企业生存和发展的关键。

提到数字化转型，很多人会首先联想到大企业。然而，在实际应用中，跨境电商企业常常遇到以下几个痛点：

• 数据孤岛问题严重：跨境电商企业的数据通常分散在多个平台和系统中，例如亚马逊、eBay、自建站，以及物流、仓储、财务等系统。这些数据无法实现互联互通，导致数据分析和决策效率低下。

• 数据质量参差不齐：数据源多样且复杂，不同渠道的数据格式、指标定义不统一，甚至可能存在数据重复或错误。例如，销售订单数据的时间维度或汇率差异可能导致财务核算偏差。

• 缺乏业务与数据结合的能力：跨境电商企业虽部署了数字化工具，但由于团队缺乏数据分析能力，往往无法将工具与实际业务场景结合，仅停留在报表生成或数据展示的层面。

• 缺乏行业针对性的解决方案：市面上的许多数字化工具是为通用场景设计，缺乏针对跨境电商行业的定制化功能，难以落地。

那么，跨境电商企业数字化转型该怎么做？今天教你如何降本增效，并实现知识沉淀与经验复用。

通过数字化转型，企业可以实现资源高效利用，降低运营成本，并显著提升效率。

例如，一家跨境电商企业通过部署BI工具优化其财务对账流程，从以往每月耗费数天核对订单，改进为半天即可完成，不仅节省了大量人工成本，还提高了准确性。

用excel对账：

用BI工具对账：

在数字化转型过程中，选择合适的工具至关重要。对于跨境电商企业来说，SaaS BI工具由于其低成本和易用性成为理想选择

SaaS BI工具的优势：

• 成本低 相较于传统BI系统动辄几十万甚至上百万的成本，SaaS BI工具的订阅式定价模式更适合跨境电商企业，且无需高昂的服务器维护费用。

• 使用门槛低 SaaS BI工具无需下载，支持在线使用，通过拖拽操作即可完成分析和报表生成，业务人员无需掌握编程语言也能轻松上手。

• 云端存储 数据存储在云端，不仅减轻了本地计算机的负担，还能实现大规模数据的实时处理，即使是Excel难以处理的上百万行数据，也能快速生成分析结果。

• 灵活搭建指标 企业业务部门可以根据实际需求自由搭建指标体系，明确数据来源及分析逻辑，从而增强数据驱动能力。

数跨境BI是帆软旗下的一款SaaS BI产品，非常适合跨境电商企业。相比传统BI产品，它价格亲民，部署简单，无需专业IT维护，降低了中小型跨境电商企业使用BI工具的门槛。

以往的BI工具，即便是自助式分析，用户掌握了大量的分析自主权，但是在数据获取的时候仍旧需要借助IT的力量，通过数跨境BI，则可以无需接著IT力量，只需要进行数据源的后台授权，即可直连

• 跨境电商平台：Amazon、Shopee、Lazada、Ebay、Walmart、AliExpress、Wayfair、TikTok Shop

• 独立站平台：Shopify、Shoplazza、Shopline、SHEIN

• 广告平台：Amazon Ads、Google Analytics、Facebook、TikTok Ads

• 行业数据：17track、节假日、天气预报、外贸数据、行政区域、亚马逊品牌分析数据

一般而言，各个系统导出的数据/人工填写的数据可能会存在一些脏数据，如重复数据、残缺数据等等，数跨境BI可以对这些数据进行清洗，使这些数据变得准确清晰

对于企业和个人来说，有用的不是数据，而是数据背后的趋势和揭示的问题，这个就要通过各种各样的数据指标和分析方法来实现，数跨境BI可以对这些指标进行计算、可视化，让大家能够基于这些数据进行判断

数跨境BI专为跨境行业场景定制化分析解决方案，例如：

• 财务利润分析：不同平台、不同店铺、不同sku的店铺利润分析等

• 库存管理分析：多仓补货分析、库存预警分析、FBA配送费对账、先进先出库龄分析等

• sku管理：商品利润分析、退货情况分析、复购情况分析、购物篮分析等

• 推广分析：ABA广告数据分析、红人推广分析、自助选品分析、用户留存分析等

对于跨境电商企业而言，数字化转型最重要的是从业务出发，找到真正的痛点并加以解决。