新年大揭秘！海外抖音TikTok平台算法底层逻辑详解

TikTok平台算法详解

近年来，TikTok作为全球最大的流量风口之一，成为各大品牌营销的重要渠道。要运营好TikTok，了解其平台算法至关重要。

TikTok官方表示，其算法本质上是一个“旨在帮助人们拥有更多个性化体验的推荐系统”。与Instagram、Facebook等平台不同，TikTok算法的最大特点是去中心化。无论是百万粉丝的大博主还是新账号，发布视频后都会进入流量池，通过数据筛选决定视频的传播效果。

了解TikTok的主要算法，我们需要关注流量池算法机制和内容分发机制。

TikTok推荐算法遵循螺旋上升机制，使优质内容获得最大曝光。流量池基于不同播放量分为多个层级。当视频发布后，TikTok会将其推送到一级流量池，观察用户的反馈。一级流量池主要推送的是细分领域的用户，这些用户是基于账号权重和视频内容标签来决定的。

视频是否能进入下一级流量池取决于以下三点：

• 多样互动：包括点赞、评论、分享等；
• 即时互动：用户在观看多长时间后产生互动；
• 完播率：视频完整播放次数除以视频打开次数；

此外，账号的权重越高，系统越有可能跳过某些流量池直接将内容推送到更高的流量池。例如，认证账号通常具有较高权重，视频内容可能直接跳过一级流量池到达二级或更高流量池。

创作者上传作品后，作品在TikTok内部经过一系列流程的筛选、匹配，最终分发给用户。TikTok的作品分发机制依次由审核机制、消重机制、特征识别机制和人工干预机制构成。

• 审核机制：分为机器审核和人工审核。机器主要对视频内容、画面、关键词进行审核，判断视频是否包含违规内容。人工审核主要辅助处理机器无法判断的内容，审核内容包括视频内容、标题等是否存在敏感信息、是否违反TikTok社区规则等。
• 消重机制：保护原创内容，对上传视频与平台已有视频进行对比，若发现重复度较高的视频则进入低流量推荐。
• 特征识别机制：对视频内容与标题进行分类标签并匹配相应的用户人群，决定视频发布时在第一级流量池匹配给哪些用户。
• 人工干预：在机器审核基础上引入人工干预机制，以填补部分机器审核的漏洞。