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亚马逊广告新玩法,几个即将发布的新功能

创逊跨境电商
2025-01-10
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大数跨境
导读:作为全球电商巨头,亚马逊总是在功能调整和政策更新上频频“搞事情”,既让卖家直呼“真香”,也偶尔让人感叹“好坑”。\x0d\x0a\x0d\x0a最近,亚马逊又上线了一系列广告新功能,涵盖数据分析和广告投放优化。玩得好,这些新工具绝对能助你爆单连连!

亚马逊广告新功能上线,助力卖家提升转化率

作为全球电商巨头,亚马逊总是在功能调整和政策更新上频繁动作,既让卖家直呼“真香”,也偶尔让人感叹“好坑”。最近,亚马逊又上线了一系列广告新功能,涵盖数据分析和广告投放优化。玩得好,这些新工具绝对能助你爆单连连!

一、广告数据分析的两大利器

1. 广告数据:转化路径报告

亚马逊转化路径报告是一种数据分析工具,能够帮助卖家深入了解消费者从浏览商品到最终购买过程中,与各种广告触点及页面互动的情况。报告会综合真实广告触点,包括SP、SB、SD、STV和DSP等多种广告形式的数据,分析前30天的买家转化路径,帮助卖家找到最有效的广告组合。

具体下载路径:亚马逊后台 > 数据 > 创建报告 > 报告类别:所有亚马逊广告活动 > 报告类型:转化路径

上图报告中的“Display (Sponsored Brands) > Sponsored Products > [Purchase]”指的是客户先看到SB广告但未购买,后来又看到SP广告才成交,即同一客户看到两个广告但最终成交的触点是SP广告。

关键亮点功能:

  • 路径表现分析:帮助卖家找到最能带来订单的广告组合。
  • 买家行为追踪:通过追溯买家过去30天的广告触点,精准识别高效路径。
  • 多维度指标:包括ROAS、ACOS%、转化率、互动频率等,全面优化广告策略。

亚马逊此次推出的转化路径报告意义非凡,通过这份报告,我们可以制定精准的广告策略,避免浪费广告预算,根据不同广告类型在转化路径中的作用,优化广告组合,最大化广告投入产出比,提升转化率。

2. 客户旅程分析

客户旅程分析(Customer Journey Analytics)是一个帮助亚马逊卖家分析买家从看见产品到下单购买整个过程中关键数据的新功能。它能帮助卖家发现客户旅程中的趋势和痛点,优化购物体验,提高转化率。提供客户从意识、考虑、意图到购买的端到端完整客户旅程视图,包括页面浏览量、加入购物车、评论参与度、搜索和浏览行为以及购买转化。

注意:此图只是展示客户旅程分析的数据来源,而不是最终展示给卖家的数据。

重点指标:

  • 流量来源:买家从哪里发现你的产品(搜索、推荐、广告等)。
  • 停留时间:买家在详情页上花了多久时间,吸引力如何一目了然。
  • 加购率&转化率:数据化衡量商品吸引力和促单效果。
  • 页面滚动深度:了解买家关注哪些内容,调整页面布局更高效。

利用这些数据,你可以优化产品标题、详情页内容以及关键词布局,更好地提升加购率和最终成交率。

二、DSP广告双重升级,精准投放更轻松

1. AMC人群功能上线

DSP(Demand-Side Platform)广告是主动推送展示类广告,利用亚马逊真实消费者数据,通过大数据分析为卖家提供主动触达目标消费人群的机会。此次新增功能——“AMC自定义人群”,可以让DSP广告数据应用于站内。AMC即亚马逊营销云(Amazon Marketing Cloud),广告主借助AMC,能够轻松获取客户在亚马逊上的行为事件数据,并进行模型分析生成聚合报告。

新功能为广告主展示了更多客户购物行为,包括浏览、点击、加购、加心愿单以及购物路径等,让卖家能够更全面地了解客户购物信息,从而实现更精准的广告投放。不仅如此,卖家还能借此降低站内CPC成本,提高转化率。

注意:AMC功能现在还属于官方内测,需要开通亚马逊DSP广告并达成一定条件才可以开通AMC,感兴趣的卖家可以联系招商经理咨询。

2. DSP广告活动升级:新增投放选项

亚马逊为DSP广告增加了更精细的定位功能,例如视频广告可以选择插播位置,还能定制广告在折叠页面中的展示区域。

新增功能:

  • 折叠位置定位:广告展示在页面上更显眼的位置,提高点击率。
  • 多渠道频次控制:减少重复曝光,优化广告预算分配。

总结一句话:精准投放,更高效地触达消费者。

这些新功能的意义

  • 数据分析:用转化路径报告和客户旅程分析,让每一笔广告花销都清楚明白。
  • 投放升级:DSP广告精细化定位,帮助品牌覆盖更多优质用户。
  • 策略调整:卖家可以根据数据及时调整广告策略,少踩坑,多爆单!

这些新功能不仅是亚马逊对卖家的“福音”,更是提升运营效率、拉高广告ROI的利器。还等什么?赶紧上手试试吧!

流量密码

文章来源:【创逊跨境电商】公众号,原文《亚马逊广告新玩法,几个即将发布的新功能》,大数AI优化
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