功能详解｜数跨境8大功能，保障数据分析过程透明、数据准确

在数据分析领域，“透明”至关重要。数据分析不仅仅是得出一个结论，更需要让数据的来源、处理过程和结果的逻辑清晰可见，确保决策者能够信赖这些数据，并基于此做出正确的判断。

设想几个场景：

1）在领导查验员工的数据分析任务时，员工如何才能清晰的展示数据处理方式和业务逻辑？

2）公司销售团队的提成统计，销售人员如何了解清楚提成规则是否合理、统计方式是否正确？

3）在经营分析会或月度会议的数据汇报中，如何快速解答领导或者第三方部门对数据指标提出的质疑？

传统的分析工具和方法往往难以满足这些场景需求。

传统工具的困境

传统分析工具（如Excel）和专业工具（如SQL、Python）在数据透明性上各有短板：

• Excel的局限性：无历史记录，无法回溯数据处理过程。查看者对结果提出质疑时，分析者需要手动查找函数和公式，一一解释，效率低下。

• 专业工具的门槛：SQL和Python虽然可以通过代码展现数据处理逻辑，但查看者需要具备一定的技术背景，否则难以理解分析过程。代码方式也对分析者提出了更高的要求，增加了沟通成本。

数跨境通过“分析步骤+分析详情+血缘视图+标记数据+数据诊断+团队分享+评论”等功能，不仅能实现分析过程透明，也打破了分析者与查看者之间的信息透明壁垒，有利于团队协作。

分析的基础是对数据的处理，数跨境BI采用“数据分析步骤”的方式，流程化记录所有的分析过程，强调分析过程。每一步都可以随时查看，每一步操作都能预览结果并随时修改。这有利于我们自己检查和他人检查分析过程是否存在问题，也有利于介绍我们的分析思路和逻辑。

目前数跨境BI包含了筛选、分类汇总、新增字段（函数）、排序、左右合并、上下合并、字段类型转换、字段重命名、行列转换、删除重复数据等分析步骤，通过组合可以解决所有你能想到的分析场景。

在分析的过程中，无论是筛选、排序还合并添加数据，数跨境BI会按照你操作的顺序把数据分析的过程完完整整的记录下来，在任何时候都可以回溯查看每一步的处理情况，纠错成本大大降低。

在数跨境BI中分析表有分支表、父子表和副本表等多种关系关系，让我们更加方便的利用已有分析步骤去创建新的分析。无论是多么复杂的分析矩阵，通过拆解都可以变为单独的分析表，大大降低了搭建分析体系的难度，复用此前做好的分析表还可以缩短制作时间，提升工作效率。

可以快速预览分析表中各分析步骤的处理详情，核查计算方式是否符合要求。

对于数据分析和数据管理人员来说，最痛苦的莫过于数据血缘关系的分析：随着时间的拉长与使用的深入，数据与数据之间，表与表之间会构成非常复杂的血缘关系。稍微复杂一些的报表，数据父子格关系总是“剪不断理还乱”。

数跨境BI数据血缘分析视图，在BI的功能场景下，支持用户自由的创建表，自由的预览血缘关系。

数跨境BI的血缘设计是以表为最小单位，每一张表都有血缘视图，帮助更好找寻数据来源，也能较快找出与此表格数据相关的更多表格，方便添加/修改表格内容。

在整个项目中还查看所有表之间的关联，方便从表格层面快速找到数据。

快速找到某些字段的计算来源或者关键指标的计算节点。

使用数跨境BI进行统计计算时，可能会出现实际和预期相差较大的情况，很多用户反映没办法快速从庞大的数据中找到问题的根源。这个时候可以使用“标记数据”功能。

• 在标记数据后，查看前序的步骤，与当前数据有关的数据都会被标记，方便回溯。

• 在界面底部可查看当前步骤下有多少行数据被标记，点击数字可查看当前步骤下，所有被标记的数据明细。

数跨境BI「数据诊断」功能，可以对处理后的某条数据直接溯源至原始明细数据，帮助用户判断数据处理过程中是否存在问题。

当你需要将分析结果汇报给某些组织或个人时，可以加入到一个团队里，之后团队里的每个人都可以查看分析表和仪表板的信息。

团队内的人可以互相查看数据的分析结果及流程，如同一个聊天群，可以看到他人的聊天记录。

当光用肉眼查看分析过程不易判断其准确性时，其他人还可以对汇报人的分析表进行二次编辑。

二次编辑的过程不会影响到汇报人的计算。非汇报人可以编辑过程中的任一步骤，快速的进行例如筛选条件调整、汇总类的计算，来核查中间步骤的数据准确性，也可以在中间或最后插入步骤做其他的分析结果验证。

• 在数据表、分析表、仪表板以及故事板的下方，团队的成员均可以进行评论或者回复。

• 在企业内分享仪表板和故事板，成员可以对分享的仪表板或故事板进行评论。