利用生成式人工智能增加就业和提高劳动力生产率：场景、案例研究和行动框架

根据世界经济论坛的最新未来工作调查，雇主预计在未来五年内，GenAI的进步将重塑大量工作，可能影响高达40%的全球工作时间。

GenAI，区别于以往的AI发展，其独特之处在于能够扩大AI的使用范围，消除专业技能的门槛。它通过自然语言处理技术，使用户能够像与人类交流一样与其互动，降低了使用难度，提高了效率。

报告显示，GenAI可能导致某些任务的自动化，但同时也会增强人类工人的能力，提高他们的生产力，并使新的价值创造形式成为可能。研究表明，GenAI部分自动化的工作角色可能会增加，但很少有工作能够完全被取代。

GenAI对生产力的影响备受期待，尤其是在许多经济体生产力增长放缓的背景下。预计GenAI对生产力的影响可能在未来十年内为全球经济增加数万亿美元。

GenAI增强生产力的潜力可能因国家、行业和组织而异。发达经济体可能面临更高的中断风险，但它们也更有能力快速和大规模采用GenAI。新兴经济体也可能通过解决基础设施限制和基本数字技能短缺而受益于生产力增长。

尽管GenAI的潜力巨大，但其在劳动力中的广泛采用仍面临诸多障碍，包括信任问题、技能获取、文化变革和商业价值的不明确。

信任是采用新技术时必须考虑的关键因素。GenAI模型因其算法复杂而被称为“黑箱”系统，引发了关于它们生成的结果和透明度的担忧。

在劳动力层面，有五分之二的雇主报告说，缺乏足够的AI相关技能是整合GenAI工作的障碍。

组织的文化是采用新技术如GenAI的重要因素。成功的GenAI引入取决于实验和找到用例，这需要一个刺激和支持的文化。

一些企业愿意为GenAI技术投入大量资源，预计GenAI投资将在未来三年内增长60%，到2027年将达到IT预算的7.6%。但也有企业对这些投资可能带来的回报表示怀疑。