SEO 三部曲之 SEO 三大系统

随着网站规模和流量的增长，SEO 不可避免会遇到跨平台、多维度的数据、复杂的功能和配置、以及海量、分层的关键词，这个时候就需要 SEO 系统来辅助决策，提高运营效率。我总结了日常工作中使用的 3 个系统，分别是 SEO 数据系统、SEO 运营系统、词库系统。

SEO 数据系统是监控 SEO 各项数据，包括过程数据和结果数据、内部数据和外部数据，也是对 SEO 增长公式中各要素进行监控，有点像是太空舱中的各个显示屏，数据在不停的滚动。主要有以下几个数据项：

• 流量罗盘

  • 主要有 UV 数据、转化数据和用户数据。并且有分频道、地域、新老用户等多个维度

  • 百度统计、Google Analystics、CNZZ 就是这类工具

• 抓取监控

  • 对爬虫的抓取环节进行监控，重点监控的数据有：总抓取量和不重复抓取量、平均下载时间、爬虫总量等

  • 主要是对网站 log 进行分析，市面上好像没有此类工具， Shell 或 Python 应该是比较简单的实现方式（我之前在途牛用 shell + Django 实现过）

• 收录监控

  • 监控网站收录情况，主要有总收录量、各频道收录量和收录率等

  • 百度站长工具和 GSC 就有数据，也可以搭配上自己实际抽样调查的数据

• 排名监控

  • 监控关键词排名情况，需要分层监控，比如对关键词类型、搜索量和所在频道进行分层，比如品牌关键词、热门关键词和长尾关键词的分层

  • 排名工具比较常见，官方的、第三方的、自己开发的都有

• 网页性能监控

  • 监控网页性能，也就是网页速度，包含 TTFB、首屏时间、渲染完成时间等（如果有条件，可以咨询下公司的前端同学）

  • 其中 TTFB 直接影响爬虫抓取速度，首屏和渲染完成时间是影响用户体验，在 WAP 端尤其重要，而且已经是排名的影响因素

  • 性能监控和分析工具有特别多，比如监控包、Chrome 的 Lighthouse、Gtmetrix 等

• 网页状态码监控

  • 监控网页状态码，也是监控服务器的健康情况

• 竞手数据监控

  • 对竞手的流量、排名、关键词数量进行监控

  • 知己知彼。有些时候流量下降，只是因为对手的排名上升了

  • 主要用第三方工具，比如 5118、SEMrush、Ahrefs 等

• 搜索引擎监控

  • 搜索引擎的调整对网站流量有直接的影响，比如算法、广告、样式、特殊展现的调整，每个 SEOer 都被算法折磨过 :(

  • Google 算法监控我一般会用 Algoroo、SEMrush Sensor

SEO 运营系统是对 SEO 各元素、参数、可配置项进行控制和管理，就像太空舱中的按钮、操纵杆。主要有以下几部分：

• Sitemap & Robots 管理

  • 管理搜索引擎爬虫的抓取环节，给搜索引擎提交的哪些网页，禁止爬虫抓取哪些网页

• 内外链管理

  • 管理网站的内链和外链（主要是内链），包含覆盖哪些网页，链接的倾斜程度

• TDK 管理

  • 对网页 TDK 进行精细化管理，不过实际发现人工成本很高

• SEO 组件管理

  • 管理网页中会有一些 SEO 组件，比如内容组件、链接组件、H1 等，可以对这些组件进行管理

• SEO 实验工具

  • SEO 作为黑客增长的一种方式，实验是不可或缺的

  • SEO 实验工具可以控制各项试验是否开启，参与实验的数量和比例，以及观测实验数据，记录实验结果

• 内容管理工具（CMS）

  • 对 SEO 频道应用的内容进行管理，比如途牛的攻略文章

• 抓取系统

  • 这个抓取系统主要是抓取外部数据，比如竞手关键词、搜索引擎的数据、外部的文章内容等

  • 也可以用 火车头，Python 的 Scrapy 来实现

• 页面诊断工具

  • 页面诊断工具主要对新上线的页面进行自动化的诊断，比如检查是否缺少 TDK、适配代码等

SEO 的主要生产要素之一是关键词，所以把词库单独拎出来作为一个系统。主要有以下几个功能

• 筛选 & 过滤机制

  • 新增关键词时进行自动化的筛选和过滤，主要是搜索量、相关度、产品数量等

• 上下线机制

  • 建立关键词自动上下线机制：对于实际效果差的关键词，进行下线处理；对于重新产生价值的关键词，进行上线处理

• 自动化挖掘

  • 从多个来源定期挖掘关键词，保证词库的活力

• 数据关系匹配

  • 关键词数据跟抓取、收录、流量、内外链数据进行匹配，对关键词进行多维度的审视，并制定数据模型进行下一步的自动化调控

• 频道分配

  • 根据关键词的搜索量、类型、语向进行不同频道的分配

• 类目预测

  • 对关键词的类目、属性进行自动化判断

• 语向识别

  • 识别关键词的语向

• 违禁词同步

  • 跟集团违禁词保持同步，避免违规，减少风险

更多词库的内容，还可以看我之前的文章：《SEO 词库完整指南》。

首先要说明的是，以上 3 个系统及功能是理想情况，即便是阿里，也未完全实际完成。（部分已经完成；部分未产品化，以 SQL、Excel 来表现）；其次，以上系统主要是根据我所在项目儿总结，并不完善（比如转化系统是缺失的），也不一定适合其他网站和项目，可以选取部分来使用和参考；最后，建议在实现过程中，尽量用开源软件，避免重复造轮子，减少开发成本。

SEO 三部曲是我对现有 SEO 业务做系统化梳理时，提炼出的 3 个系统性框架，正好以 3 篇文章的方式整理出来，分别是：

• 一个公式 - SEO 增长公式

• 二个导向 - SEO 的两个导向：用户需求、搜索引擎策略

• 三个系统 - SEO 数据系统、运营系统和词库系统（正是本文）

这三部曲也是最近述职整理的内容，正好分享出来。一方面是对之前业务和经验的梳理和总结，作为终点，另一方面，也希望希望作为一个起点，进入到下一个阶段：创造性阶段。

当然，因为局限性，仍存在较多的问题和不足，希望能够得到指点。