亚马逊的流量都有哪些？
1、关键词搜索结果排位的流量？
2、买了又买（Also Bought）和 看了又看（Also Viewed）的流量？
3、 Frequent Bought Together的流量？
4、秒杀（LD和BD）的流量？
5、站外的流量？
其中，头2个在第三方服务市场内被叫得响当当，各位卖家为此挤得头破血流而想要争取的 “兵家必争之地”，事实如何呢？
错了！亚马逊核心流量不在于此！ 
01关键词搜索结果排位的流量
打着广告号称可以 “做首页” 有用？
关键词搜索排位，搜索结果页面下全是相同产品。被用户点击的概率至少是1/10。
其次，关键词搜索排位流量，属于被动等待消费者来搜索产生的，属守株待兔的销售行为。这样你觉得还能吃饱饭吗？
02关联流量
买了又买&看了又看，以及通常一起购买的流量。除了通常一起购买，其余两个的关联推荐力度以不同往日。看 Listing 详情页：“买了又买” 这一栏被排在Sponsored related products（CPC）这栏下方，CPC 的作用进一步被提高；而 “看了又看” 一直都是在相对最下方的。亚马逊小站点（比如西班牙）除外。
03LD和BD流量
秒杀促销，其商业模式和道理如同国内的团购（百团大战），多了就没用了，可以起到品牌或产品广而告之的作用。想要有真正销量，害得有个好的展示位，且同搜索流量，属于被动搜索
03站外流量
不同于前三项——属于主动出击型。但在我看来，除非产品的品牌有着相当的知名度和认可度。站外流量，鱼龙混杂，质量如何，做过的人心知肚明；又或站内已经做饱和，实在没有增长空间。
而真实那90%的流量来自于哪里？
先说推送，是电商平台最常规的营销动作——主动销售。
大家可以关注自己的手机，如：淘宝，京东，唯品会，苏宁易购等，是不是经常性收到短信或APP的推送促销信息和购物链接？这是电商平台通过大数据营销，掌握着每一人的属性（性别、年龄、收入、喜好等等），根据用户的近期浏览或收藏推荐最精准的流量，从而达到刺激消费的目的。这种常规的营销动作当然也被用于亚马逊这样追求高增长的上市公司。
何为站内邮件推送——同样，亚马逊根据所有卖家账号browsing histroy进行精准化大数据分析处理下的产物，可以简答理解为，根据买家访问历史，亚马逊会把他访问过的某个商品类目下最具购买潜力的多个同类目商品，通过邮件的方式精准推送给这位买家。
换言之，您的 listing 能否被亚马逊放入邮件中，推送给那些巨量访问过此类目的所有买家，就显得无比重要了。
如何获取站内邮件？掌握核心算法的9个数据指标
我们知道影响亚马逊真实邮件推送的9大指标，那么如何将9项数据指标做到极大值，获取大量站内推送邮件的推荐呢？
那么我们先来了解以下这9个数据指标的含义：
1评价数量
大家非常清楚，一旦评价被删，订单量立即下降。WHY? 因为指标值小了，失去了邮件推送力度，导致失去订单。这是亚马逊设计好的套路：今天刷单，明天获益，后天删掉。对平台，你贡献了数据，贡献了积累，但是你没有影响市场，没有破坏市场。所以任何爆品我们要持续稳定的补充Review进来。
2（评价）综合评分
这个很好理解，就是5颗星上反映的分数，由评价操作人决定；
3产品销售
即销量在Seller Rank中排名靠前的销量水平。销量越大，获取的邮件推送占越好。这在早年大家就有体会，并由相当一部分的人因此而赚到钱。不过当时权重分配太过简单，现已被分散在8个数据指标中。
4单位周期内平均回评速度
我们揣测极有可能是15天为周期。因为每每刷单回评后，接着几天里真实订单会明显上升。比如近15天回评50条，那15天平均回评数达到3.33条。实现稳定情况下，会带来非常明显的稳定的亚马逊流量推送从而获取订单。
5Q&A（answer questions）
Q&A数量越多，越说明“被关注”或是“受欢迎”；
6心愿榜
如：Most Wished For 和 Gift Idea，同样意味着产品“受欢迎，受期待”的程度。因此，当这两项数据指标做到极大值，会收到相当占比量的站内邮件推送，最多可获得多达对应10单销量的邮件推送量。
7购物车添加数量
同上个指标，反映出Listing市场受欢迎程度，从而影响邮件推送比例。
8广告投入
很好理解。你为亚马逊贡献越多，自然会为给予回报；
9ACOS
作为一个广告的综合指标，同时可以反映 listing 的品质。ACOS低，说明转化率高；产品品质越好，转化率越高，也就很自然的获得邮件推送。作为平台方，自然也向买家推荐优质的产品以尽快促成交易，提高平台营收。
其实，刷单，刷评价（销量，评价数量，回评速度，评价评分）核心是刷稳定的平均回评指标，以及综合评分，它们属于成交后数据指标，指标越好，对应的产品越优质，故而对邮件推送名额指标的贡献率越高。
这其中，单位周期平均回评速度在上述9项指标中最为重要，反映了产品是否是稳步增长，侧面判断出是否属于好产品，是否值得被推荐。
这就是为什么说很多人差评一来 或 评价一删就没有了订单；
同样也说明了为什么刷单刷评能成瘾。
Q&A、心愿榜、添加购物车，这3项数据指标属于成交前的购买意向性数据指标，所以在邮件推荐中的占比相对会比较小。
关于这点，我们可以做个试验，用卖家账号或注册一个买家小号，去浏览商品，通过历史浏览轨迹，你可以发现亚马逊是如何推送邮件的。
将上述的9个数据指标做成极大值，获取平台的推送流量，Lisitng 发展不愁。
