随着数字化浪潮的席卷,传统制造和零售企业面临着巨大的转型压力。如何提升运营效率、增强数据驱动决策能力,成为了这些企业亟待解决的问题。
客户所属行业:零售分销与制造业
引入的 Google Cloud 产品列表和配置:
● Google Workspace:包括Gmail、Drive、Google Meet、Calendar、Google Chat、Docs、Sheets和Slides在内的协作工具。
● BigQuery:用于数据聚合、分析和可视化的中央数据分析基础设施。
● Cloud Storage:用于存储分析数据。
● Cloud Functions:用于自动化数据集成和处理。
● Cloud Scheduler:用于调度数据集成和处理的自动执行。
● Pub/Sub:用作数据集成和处理的触发器。
背景介绍
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信息孤岛严重: 不同部门的系统之间存在信息壁垒,导致沟通不畅,协作效率低下。 -
数据利用不足: 拥有大量数据,但缺乏有效的分析工具,无法挖掘数据价值。 -
IT系统老化: 传统的集团软件已经无法满足日益增长的业务需求。
定制化解决方案
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Google Workspace: 统一企业的沟通协作方式,通过 Gmail、Google Calendar、Google Drive 等工具,实现随时随地的无缝协作,提高团队的工作效率,降低运营和维护成本。 -
BigQuery: 作为企业级数据仓库,BigQuery帮助客户快速、高效地分析海量数据,挖掘出隐藏在数据背后的商业价值,并利用其灵活的按需付费模式来推进公司范围内的数据利用。
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专业咨询: Cloud Ace 的团队深入了解客户的业务需求,为其提供了专业的咨询服务,帮助客户选择最适合的解决方案。 -
技术实施: Cloud Ace 拥有丰富的实施经验,能够快速、高效地部署和配置Google Cloud 平台,确保项目的顺利进行。 -
持续支持: Cloud Ace 提供全方位的技术支持,帮助客户解决在使用过程中遇到的问题,确保系统的稳定运行。
具体实施效果
对于数据分析基础设施,BigQuery 成为核心,能够对大型数据集进行实时分析。Cloud Storage 作为数据的安全存储位置,Cloud Functions 实现了数据自动化处理和与 BigQuery 的集成。Cloud Scheduler 作为定期数据处理的触发器,与 Pub/Sub 结合,构建了事件驱动架构,自动化和简化了数据流。这有助于自动化必要的报告、分析销售数据、提高库存预测准确性、加强 CRM 策略,加速数据驱动的业务决策,并成功建立了增长基础。
未来展望
未来,该企业期望通过利用 BigQuery 和 Data Portal,实现更智能的业务决策。
通过在 Google Cloud 上运行 RISE with SAP,并将 SAP 数据直接导入 BigQuery,实现数据的统一管理和分析,为企业提供更全面的数据视图,加速数字化转型进程,也能够更全面地了解客户行为、市场趋势,从而优化产品、提升销售,加速 DTC 业务的增长!
总结
Google Cloud 的引入不仅带来了技术改进,还促进了公司内部的文化转型。增强的内部沟通和常规数据驱动决策提高了公司的整体竞争力。
此外,通过在 Google Cloud 平台上运行 SAP,公司实现了核心系统的现代化和业务流程的优化。这使得更有效地部署直接面向消费者战略成为可能,培养与客户的直接关系。
展望 Google Cloud 的进一步功能扩展,公司旨在实现更高级的数据分析和快速业务决策。随着 Google Cloud 的演进,数字化转型将进入新阶段。
希望这篇文章可以给您的企业和业务实现数字化革新带来有用的灵感,如果您对 Google Cloud 有任何疑问或正在考虑实施它,请随时联系 Cloud Ace!