非凡产研
【建站扶持计划】 
随着企业界对这项技术及其潜在应用的持续探索，首席执行官研究中心对美国企业如何接纳人工智能，以及在哪些领域取得了成效进行了深入的分析。
当我们询问首席执行官们对于在业务中采用生成式人工智能的看法时，会发现很难找到一个统一的观点。在某些特定行业，如制造业，公司在人工智能技术的应用上取得了显著的进展，明显超过了专业服务行业。
然而，从整体来看，我们的数据显示企业对这项技术采取了一种审慎的态度。许多受访的首席执行官和首席财务官表示，他们正在"积极探索"人工智能的可能性，并"密切关注"其技术发展。
真正全面投入的企业并不多见。为了深入了解他们的顾虑以及未来的应对策略，我们对商业领袖进行了进一步的调研。以下是我们研究中的一些关键发现。
生产力提升
自2022年秋季生成式人工智能（GenAI）技术问世以来，企业界对其应用的兴趣显著增长。2023年，对这项技术感兴趣的首席执行官比例翻了一番多，年初时为23%，而到了第四季度，这一数字飙升至53%。
尽管对如何利用GenAI促进业务增长的兴趣在迅速扩散，但在OpenAI的ChatGPT发布一年半后的2024年4月，一项调查显示，首席执行官们普遍认为目前他们主要通过这项技术实现的增值是提高生产力。
与此同时，尽管创新推动力备受期待，但仅有9%的首席执行官表示他们成功利用GenAI开发出了新的产品和服务，这一比例在所有增值选项中几乎排在最后。
尽管在追求具有吸引力的投资回报率方面面临挑战，但首席执行官们并未准备放弃生成式人工智能（GenAI）技术。
他们中的大多数人依然看好GenAI在未来的潜力，尤其是在改善数据和报告、提升员工生产力、加强营销和沟通，以及优化客户服务和支持等方面。目前，他们的关注焦点似乎特别集中在营销领域，尤其是内容开发的支持上。
"我们正在使用GPT来撰写电子邮件、营销材料和博客文章，"加利福尼亚州一家招聘和人事代理机构的首席执行官这样说道，他的观点与许多其他利用GenAI进行创意构思和通信草拟的人不谋而合。
丹尼斯·A·罗伯逊，作为技术咨询公司Robertson & Associates的总裁兼首席执行官，摩托罗拉的前首席技术官，以及美国联邦通信委员会技术咨询委员会的前主席，他认为这项技术尚未发展到可以广泛应用于严肃商业案例的成熟阶段。“如果你在使用时非常谨慎，它在日常沟通方面可能有所帮助，但对于实质性的工作，它的作用还是有限的。”他这样评价道。
金融领域目前被视为首席执行官们对人工智能（AI）应用机会有限的行业之一，首席财务官们对此持有相似的看法。去年5月，我们与BlackLine合作，在姊妹刊物StrategicCFO360的第二季度首席财务官信心指数调查中，询问了财务主管对生成式人工智能（GenAI）的看法。
结果显示，68%的首席财务官尚未找到将GenAI应用于财务领域的有效途径。目前，他们认为GenAI在金融领域最常见的应用是绩效报告和分析（占45%）以及预测（占38%）。
当问及为何采用速度相对较慢时，首席执行官和首席财务官普遍认为风险过高。他们担心的问题包括引入错误和不准确的数据、知识产权问题，以及即将到来的法规。我们调查的数百名领导者都对使用该技术的开源数据表示了担忧。
一位大型政府机构的首席财务官表示，“GenAI具有巨大的潜力，但治理、风险、控制和安全问题正在阻碍它在特定用例之外的广泛采用。它仍然是一个难以让商业领袖信任的黑匣子技术。”
一家以技术为重点的下一代制作工作室的首席财务官补充说，“人工智能可以成为提高效率的有力工具，但它仍然受到原始编程人员的偏见影响。这成为评估人工智能程序时最关键的考量点之一。偏见有可能产生意外或错误的结果，以及意料之外的后果。”
NeuvoNow的总裁兼首席执行官，同时也是技术和创新领域的高级顾问Kathy Mast指出，这项技术已经存在，公司不能对其使用掉以轻心。她说，“一些领导者认为现在谈论AI还为时尚早，但你的工作人员已经在与之互动，因此，应该寻求帮助，制定初步的政策和使用指南。成为其有效和负责任使用的领导者。”
谁在关注人工智能趋势？
总体来看，企业在人工智能（AI）职责的组织内部分配上呈现分歧。
有27%的企业认为，发掘AI潜在价值的责任应由所有员工共同承担。20%的企业选择将AI战略的制定责任明确交给技术团队，而18%的企业将其归入产品开发团队。此外，16%的企业已经组建了由精选成员组成的特定团队，专门负责AI事务。
根据首席执行官研究中心在2024年4月收集的数据，大型企业（年收入超过1亿美元）相较于规模较小的公司，更积极地探索生成式人工智能（GenAI）的应用，比例达到54%对19%。
小公司更倾向于将寻找AI价值的责任普及到组织中的每一位成员，这一比例显著高于大型企业（37%对15%）。
而在大型企业中，AI战略往往被委托给公司内部特别组建的团队（26%）或技术团队（22%）。
尽管如此，无论公司规模大小，大多数企业都表示，他们在人工智能的应用上仍处于探索和起步阶段。
本文作者：Melanie C. Nolen 是Chief Executive Group的研究总监。她负责监督公司的定制和专有研究项目，并担任首席执行官和公司董事会成员的研究编辑，以及姊妹网站StrategicCFO360.com、StrategicCIO360.com 和 StrategicCHRO360.com 的研究编辑。
