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非凡挚友|深擎科技CEO:大模型赋能金融转型实践

非凡挚友|深擎科技CEO:大模型赋能金融转型实践 非凡产研
2024-10-15
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导读:深擎科技CEO:大模型赋能金融转型实践

   嘉宾介绍

   快问快答

1、能否介绍下你们的产品和核心应用场景?以及它们在市场中的独特价值是什么?

深擎服务的客群是国内大中型券商与银行
应用层:系列产品主要围绕内容科技与营销科技。应用场景是面向C端投资者,提供财经内容、个性化推荐、投顾咨询等服务,以及面向金融机构的零售客户经理,提供投顾助手服务。产品核心价值是帮助金融机构促活客户,促进客户交易。
基础层:核心产品是乾坤圈,即AI Agent中台,作为连接金融机构各应用场景与基础大模型的平台型基础设施。其核心价值是,弥补大模型能力局限性,譬如知识幻觉、思维随机、上下文长度限制等,以及面对多场景需求压力,提升研发成本效率。
2、生成式人工智能对你们的产品设计、客户推广、定价策略等带来了哪些变化?
随着生成式人工智能被客户广泛理解和接受,深擎推出了一系列AIGC相关的SaaS产品,譬如个股异动分析、基金异动分析等。在营销推广、产品交付、产品迭代上,相比于以往AI产品,客户更容易接受基于大模型技术的AIGC SaaS产品。
3、在大模型和生成式AI技术快速发展的背景下,你们如何确保自己的产品底层技术始终保持行业领先地位?
深擎的核心技术团队源自IBM Watson实验室,以及不断有互联网大厂资深研发技术人才加入。此外,深擎与多家国内领先基础大模型厂商保持深度合作,共同研发适用于金融行业的领域模型与应用产品。
4、您如何理解和建构与大模型厂商、及其他上下游生态合作伙伴的关系?
基于各自禀赋与资源优势,深擎与多家国内领先基础大模型厂商有深度合作。在金融行业,深擎具有多年AI落地经验,积累了大量行业数据,以及行业know-how。而大模型厂商通常在算力资源与通用数据上,更具优势。因此在大模型落地金融客户过程中,深擎与众多大模型厂商在不同客户不同细分场景上都有合作。
5、目前你们有哪些比较大的挑战?如何看待国内外AI市场情况?
国外AI市场机会在2C和2B都比较活跃,而国内由于政策监管原因,市场机会主要是2B和2G。
国内市场的主要挑战包括:
1)市场仍在培育阶段:国内金融行业,目前主要是大型金融机构在积极布局AI大模型能力,以及探索各类新的AI场景。广大中小型机构大多还在观望与学习中,需要行业头部客户逐步带动。
2)端到端解决业务场景问题:从实际情况看,目前大模型无法端到端解决问题,仅仅只能解决问题50-60%的部分。在可靠性要求高的业务场景下,需要综合性的解决方案配合大模型才能落地。
3)甲方业务部门参与:甲方IT与业务部门共同高度参与的AI项目,成功率会更高。
6、2024年还有哪些值得关注的新技术趋势?
文章来源:【非凡产研】公众号
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