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今年3月，随着科技巨头如英伟达和谷歌等公开强调人工智能在医疗领域的战略地位，市场对这一领域的关注和热情再次被点燃。随着全球对抗击新冠疫情的持续努力，AI在医疗健康领域的应用受到了前所未有的重视。
在过去的六年中，AI医疗领域吸引了近千亿美元的投资，这不仅加速了影像识别、药物发现、医疗机器人以及智能医院管理等关键技术的发展，也促进了这些技术在实际医疗场景中的深度融合与应用。
目前，医疗行业已经成为人工智能技术应用最为广泛且成效显著的领域之一。AI技术不再局限于简单的工作替代或优化，而是开始深入参与到医疗流程的重塑之中。随着AI+医疗进入2.0时代，我们见证了技术与医疗服务的深度整合，为患者带来了更加个性化和精准的治疗方案。
在AI+医疗2.0时代，最具重塑潜力和迫切需求的场景之一无疑是线下医疗服务，包括医院和体检中心。这些场景对于提高医疗服务效率、质量和可及性具有重要意义。
然而，尽管AI技术在医疗领域的应用前景广阔，目前还没有哪家AI企业能够成功将线下医疗的多个应用场景有效整合，导致众多AI解决方案在实际应用中显得分散和不连贯，难以充分发挥其潜在价值。我们也尚未看到大量在线下医疗场景中成功落地并运行良好的AI2.0应用案例，这表明该领域仍有很大的发展空间和潜力。
因此，在AI2.0时代，那些能够深入理解医疗行业需求、提供综合解决方案，并能够实现技术与医疗服务有效整合的公司，将更有可能在医疗商业化的道路上取得长远的成功。
为什么线下医疗需要AI的全流程整合？这个问题的答案显而易见：AI技术能够帮助医疗机构降低成本、提高效率，同时提升患者的就医体验，缓解医疗资源的紧张状况。它还能对患者的健康进行全生命周期的监测和管理。这些目标的实现，正是线下医疗服务行业所追求的。尽管挑战重重，线下医疗行业必须迈向这一步。医疗资源的紧张、就医体验的不足以及高昂的成本，都是当前线下医疗亟待解决的问题。
谁将是这一变革的推动者？那些商业化程度高、决策链路短的民营医疗连锁机构，如美年健康，可能更有动力投入资源进行这样的变革。这些机构规模庞大，转型升级的潜力巨大，它们有能力推动行业的进步。
以美年健康为例，根据《中国卫生健康统计年鉴（2022）》，我国体检人次在过去十年间显著增长，体检行业的渗透率也接近40%。作为民营体检市场的领头羊，美年健康市占率高达近1/4，远超其他竞争对手。
美年健康之所以能够在AI化的道路上取得先机，是因为它认识到了自我变革和创新的重要性。它与华为云合作推出的“健康小美”数智健管师，是国内首款健康管理AI机器人，利用生成式AI技术和数据驱动服务，为用户提供个性化的健康管理方案。
“健康小美”通过三维数字孪生技术，为用户创建虚拟的“数字孪生体”，不仅提高了健康管理的直观性和个性化，还为医疗行业带来了新的业务模式和增长点。美年健康通过整合体检档案和AI技术收集的健康数据，构建了用户的全生命周期数字健康档案，为用户提供了更全面的健康管理服务。
此外，美年健康在肺结节检测、非门控钙化积分筛查、脑健康检查等方面也取得了显著成绩，这些成绩的取得，得益于AI技术在医疗领域的应用。
在AI+医疗2.0时代，美年健康通过整合业务场景，推动了AI赋能业务的提效增质，实现了业务流程的重塑。据悉，“健康小美”的内测版已于今年4月上线，并在美年健康旗下的体检中心试运行，预示着美年健康在AI+医疗领域的商业化应用已经走在了前列。
AI技术在医疗行业的落地并不容易，它需要在保障医疗安全的前提下，获取和利用大量的用户数据，拓展更多的应用场景。美年健康正是在这两方面都取得了突破，推动了AI赋能业务的落地应用，并有望支撑其业绩的稳健增长。
总结来看，AI技术在医疗行业的应用，不仅能够提升医疗服务的质量和效率，还能够为患者带来更好的就医体验，同时也为医疗行业的发展提供了新的动力和方向。
