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库存结构分析
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库龄分析
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异常库存分析
01
库存结构分析
库存结构分析的整体目标,是将库存结构优化到最优,并将售罄率和周转天数等指标都控制在合理的范围内。亚马逊库存报告中最重要的几个指标有:
库存结构分析常见通用类指标有:
数跨境BI提供的库存报表模板,通过各个店铺、各个SKU的FBA库存情况、FBA变动、FBA物流索赔等情况,构成一个完整的库存分析报表。通过这一份表格,不仅可以看出店铺的库存结构,而且可以看出每一个品类的库存状态是否符合预期,以此来评估库存风险。
02
库龄分析
库龄分析是一项较为个性化的需求,这是由于:
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不同企业对于库龄与库存价值的管控程度是不一样的。库龄分段存在较大差异,例如将库龄划分为0-30天、30-60天、60-90天、90-120天、120-150天、150-180天以及180天以上。
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库龄需要和销售情况结合分析,才能精准备货,而销量统计维度也存在个性化差异,如统计4、7、14、30、60、90......天的销量情况;统计亚马逊、Lazada、Shopify...多个平台的销量和。
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动销异常的定义,各个企业也存在差异,如:库龄超过X天、动销天数低于某一警戒值、近X天销售出库数量低于入库数量XX比例属于动销异常。
一部分跨境电商卖家在做库存管理时,会通过ERP和Excel搭配来解决。ERP能提供部分通用库存分析,而对于精细化、个性化需求较高的卖家来说,可以使用BI工具进行分析。导入出入库流水,完成先进先出法下任意跨度的库龄划分,与各个库龄下的统计。
数跨境BI的FBA库龄报表,可以划分自定义库龄段,并统计不同时间段、不同库龄段下的库存数量、库存成本、成本金额、环期金额、环比增长、库存价值占比等对库龄进行监控。
03
异常库存分析
对于一些特殊库存,也需要进行分析和预警,提醒相关人员及时采取清库存或者备货动作。
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零销售但是有库存的商品:需要分析是因为流量没有给还是说有流量没有转化
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有销售但是零库存的商品:需要及时备货
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库存天数异常的商品:包括库存天数异常大或者异常小,或者长期保持不变
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无效库存(包括假库存或者死库存):有库存但是从来没有过销售的库存,以及一些断色断码的库存
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季节性库存:尤其是非标品类,需要分析季节性的影响
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促销库存:促前/中/后的库存情况,以及相应的售罄率情况
数跨境BI的异常库存分析报表,根据企业实际情况,进行个性化的自动预警,将平台SKU、最高库存预警、FBA在库数量、FBA在途数量、预测日均销量、最高库存数量、最低库存数量和建议补货数量制作成明细表。并添加筛选器,联动数据,生成及时准确的备货表及库存预警,提醒相关人员及时采取备货动作。
04
总结
合理备货,精准预警 —— 是企业数字化转型中必不可少的环节。运用高效的分析手段,最大程度挖掘数据的价值,为企业降本增效,控制备货仓储成本从而在成本控制方面超越其他跨境卖家,实现企业精细化、数字化运营。