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分析技巧|用户留存分析,一步快速获取用户流失情况

数跨境BI
2024-07-11
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导读:
留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型,考查看进行初始行为后的用户中, 经过一段时间后仍然存在客户行为(如登录、消费)。留存不仅是个可以反映客户粘性的指标,更多地反映产品对用户的吸引力。
  • 周留存,以周度为单位的留存率,指的是每个周相对于第一个周的新增用户中,仍然还有登录的用户数。

  • 月留存,以月度为单位的留存率,指的是每个月相对于第一个周的新增用户中,仍然还有登录的用户数。

这些核心指标可以帮助企业了解用户在短期、中期和长期的留存情况,找出用户流失的关键时间点。

场景应用

某会员店连续做了几周拉新活动,想要分析参与拉新活动的用户留存情况,使用九数云的用户留存分析计算模型后,即可直接展示周留存情况。九数云通过热力图展示了初次下单的客户数,结果如下:

在活动举办后,当周有大量新用户注册,但在随后的3周后下单的用户持续减少,流失情况比较严重,则可以选择在第3周内增加复购活动,通过赠送优惠券来刺激3周内注册的新用户下单。

分析技巧|用户留存分析,一步快速获取用户流失情况

模型复用

用户留存分析的计算模型已上架至数跨境BI模板市场,点击即可应用。

分析技巧|用户留存分析,一步快速获取用户流失情况

应用模板后,将用户下单表信息替换成您需要清洗的用户下单表,即可分析月/周用户留存。

分析技巧|用户留存分析,一步快速获取用户流失情况

也可以在应用模板后,将要分析的数据添加到用户留存分析的项目中,创建分析表,直接添加分析步骤-计算模型。

分析技巧|用户留存分析,一步快速获取用户流失情况
分析技巧|用户留存分析,一步快速获取用户流失情况

总结

用户留存分析是企业了解用户行为、优化用户体验、提升客户忠诚度的重要工具。通过系统地收集、清洗、分析用户数据,并根据分析结果制定相应的策略,企业可以有效提高用户留存率,实现业务的持续增长。

文章来源:【数跨境BI】公众号
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