跨境电商平台上有非常多的产品是属于多变体listing（父子体合并），比如衣服、家装、纺织、鞋帽、箱包等产品，还有很大部分的电子电器产品也存在着广泛的多变体结构。这为选品工作带来了巨大的麻烦。
尤其是在亚马逊上，多变体listing在各种基于爬虫技术开发的分析工具上显示的数据基本都是整个listing的销售数量和评论数据，不是卖家本人，外界是无法得到真实准确的数据的。
也许，你通过竞品的源头供应链能获得初略的比例关系，但这种比例往往是极具误导性的。比如，这个供应商告诉你多变体listing中一种颜色或者尺寸或者花色的产品最好卖，往往事实上这个产品有可能是滞销的。因为跟他们合作的卖家会有保密协议，不会轻易告诉你实情；或者你还不是他们的核心客户，他们不会对自己已有的核心客户树立无序竞争，这对他们自己本身没有任何好处；再或者你知道的信息有可能被传递给供应商的竞争对手，让他平白无故地多了更大的市场竞争压力。
所以，不要指望着你跟供应商老板或者销售总监们喝个天昏地暗的时候，来套取他们的核心情报了。这样费时费力还费人。
现阶段暂时还没有哪个工具可以直白地告诉你，多变体listing下的哪些产品是最受市场欢迎的，没有他途就看经验，以及投入白花花的银子去大批量多种类地去铺货测试了。
跨境Ai，用来分析多变体listing的哪些款式产品卖的好，其能力是你无法相信自己的常识的。请看下面的分析过程：
看看，这个listing有16个不同颜色的变体，不同颜色产品的review数量反馈出目标子体产品的对应销售数量比例。根据统计学原理，同种产品的客户整体留评率在大量有效统计数据下，是一致的。那么评论数就直接反应出客户购买不同子体产品的热度。这个留评数即反应出各种颜色产品的市场销售情况。
怎么样？接下来，你就知道该如何选品、选颜色和配货了吧？
我们再根据这些情况做出如下分析：
这是关于卖的最多的白色产品的客诉问题总结，针对性的分析，能清晰地看出未来将如何改进产品。
这是给定周期内每个月留评数，从不同月份的留评数涨跌对比中可以看出哪几个月留评数增多，哪几个月留评数减少。这个数据用以判断淡旺季（当然，它与平台本身的促销季有一定关系，排除影响因子就可以获得真正的淡旺季月份数了）。留评时间需要与购买时间保持一个月的差异，这个要记住了。很多产品可以通过google trends来分析淡旺季，但是鞋服等具有相当时尚性质或者google搜索量少的产品是无法通过谷歌趋势来进行分析的。针对这类产品的淡旺季分析，用跨境Ai对产品评论分析能获得很精确的数据了。
最后，我用最近三个月的review来分析作为案例，来分析这个产品的特性数据，无论是哪个特性，都将会成为你对产品本身的更多理解。比如产品的舒适度、轻柔、凉爽或者使用季节等情况。
还有更多信息是可以深挖的，只要你有足够的需要，结合跨境Ai的优越性能，不断挖掘更多的信息金矿，这是你未来赢得跨境电商行业竞争的核心实力所在。
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