作为一位营销人员，你是否经常在思考：
“用户隐藏在屏幕之后，如何能够识别我的目标消费者?他们出现在哪?”
“他们能在多个渠道捕捉到品牌传播的信息么?如何将碎片化的用户聚拢起来?”
“如何能快速覆盖市场，提升品牌知名度?”
“面对这么多新兴媒体，如何合理地分配预算?如何衡量传播的效果?”
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有没有什么技术或平台，可以打出一套“整合拳”，帮助品牌真正实践对碎片化营销的“大整合”？
最大化用户接触面，精准营销大有可为
在全球互联网广告投入的过程中，广告主面临流量选择、用户画像及识别、程序化定向投放、动态效果优化、特征提取和建模等一系列技术问题，这需要寻找专业的营销服务团队。
“在正确的时间、正确的地点，把正确的消息传递给正确的消费者”。这在过去的手段是有限的，但程序化购买可以很高效地实现这个目的。木瓜移动通过自建的“DSP+DMP”平台为广告主提供专业的广告营销服务。
01DSP 能解决什么问题
使用DSP广告平台四大优势：
1. 精准定位目标人群，避免广告预算浪费。
2. 当投资媒体的接触率越高，覆盖越广，可避免遗漏目标受众。
3. 对于广告效果监测及优化反应较高，有助于提升精准度与效益。
4. 针对目标受众，营销诉求相对更精准。
在DSP（Demand-Side Platform）出现之前，如果广告主想要在一个广告系列中购买多个网站或者多个广告网络的资源，是一个非常繁琐的过程。因为每一个网站、广告网络、交易平台的媒体购买系统、操作规则不同。如果用人工按照各个平台的规则来操作，非常耗时低效；
另一个弊端是如果跨渠道媒体购买后，很可能发现买重了同一部分人群。
基于以上痛点，DSP帮助广告主可以通过一个统一的接口、一套统一的竞价和反馈方式，来同时管理一个或多个Ad Exchange上的在线广告，以合理做出实时的广告购买决策。
DSP广告平台包含了RTB即时竞价机制，广告主在设定出价金额后，透过RTB机制，可以对共同的目标族群进行竞价，价高者可得到该次曝光机会，藉此以取得最佳投递成效。
广告主只需要在DSP上告诉平台自己的目标人群及愿意出多少钱获取这些人群，平台就会通过后台强大的数据及运算方式帮你在Ad Exchange上操作，也就是进行程序化购买。
总之，DSP满足了广告主对 “多渠道资源的整合+程序化购买” 的期望，助力品牌“整合”碎片化数字营销。
02每个优质DSP背后都有一个DMP
在DSP背后还有一个至关重要的幕后英雄，就是DMP(Data-Management Platform)即“数据管理平台”。
DMP的主要功能：
DMP的功效如此之大关键就在于它的这三大功能：数据清洗、数据管理和数据挖掘。
打比方来说，在广告程序化购买的系统中，DMP的角色和功能就类似于大脑，它从各方接收到数据，然后进行存储、融合、分析和优化，从而指导身体其他部分的行为。
数据清洗：主要就是去除一些无用、重复和涉及用户敏感的信息；
数据管理：将来自各方的数据结构化（如归类、标签化等）便于以后有效使用；
数据挖掘：综合运用有关联的数据，将隐藏在数据背后的潜在价值挖掘出来。
DMP 可以帮助广告主追踪受众所有交互行为，可以清楚地了解受众购买渠道、兴趣属性、识别哪些产品是最流行的，以及他们如何能够优化设计和内容，从而指导投放，积极推动 ROI 的提升。
03DMP+DSP 有效提高营销推广ROI
与以往的互联网广告投放方式不同，DSP模式的主要特征是精准定位目标人群，先按照投放需求来圈定目标受众。
然后这些条件就交到了DSP系统那，DSP会跟DMP沟通，找出条件匹配的人群，并根据竞争程度（实时竞价），可使用的媒体资源等实际环境，来进行广告投放。
也可以想象成，DMP 就是程序化买主竞拍广告位的时候，提供拍品详情分析的鉴定专家，DSP 的“什么值得买”。
运用DMP承担历史数据的收集、存储、管理、分析和打标签，刻画用户数据维度，和建立受众的数据仓库。数据越多，对用户针对广告的行为就会预测得更准确。
很多品牌不知如何选择一个适合自己的营销推广平台。他们希望该平台既能帮助其安全管理品牌第一方数据，又能助力其发挥数据的最大价值，同时还能在技术端一劳永逸的实现数据的长期管理和应用。
木瓜移动可以帮助解决以上痛点，帮助品牌在碎片化营销中“收放自如”，使企业盈利更精准。
在对广告需求和广告预算评估之后，DSP+DMP进行投放媒体决策匹配最优流量，通过算法识别，为广告客户识别定向媒体、定向受众和广告投放的最优时机，精准购买流量，进行程序化广告投放，科学提升广告投资回报率，帮助广告主持续优化投放策略。
