1/ 广告显示“学习期间数据不足”，但每天在出单，这种情况下可以增加预算吗？
当广告显示“学习期间数据不足”时，意味着广告系统正在学习如何优化广告以获得更多的转化。
为了顺利完成学习期，账户需要积累足够的数据，通常至少需要50个转化。
因此，在这种情况下，首先要确保预算足够支持至少50个转化，即预算=tCPA * 50，其中tCPA是目标成本每次行动（如每次转化）的预算。
尽管每天都在产生订单，但如果数据仍然显示学习期间数据不足，这可能意味着预算不足以支持学习期的完成。
在这种情况下，增加预算是一个可以考虑的解决方案。增加预算可以加快广告系统积累数据的速度，从而更快地完成学习期，并最终提高广告效果和转化率。
然而，在增加预算之前，需要仔细评估账户的财务状况，并确保增加的预算能够得到充分利用。
此外，还应该持续监测广告的表现，确保预算的投入能够产生预期的转化效果。
只有在确保预算足够支撑学习期的完成，并且预算的增加能够有效提高广告效果时，才应考虑增加预算。
2/ 为什么出单的广告，加了预算后反而不出单了？
当出现出单的广告加了预算后反而不出单的情况时，有一个可能是触发了机器学习的重新学习，导致广告的运行方向发生了变化。
在广告管理平台中，如果你的预算变动出现在“last significant edit”栏中，这意味着你的广告经历了重要的编辑，可能触发了机器学习的重新学习过程。
在这种情况下，广告系统需要重新学习如何优化广告以获得更多的转化。
这个重新学习的过程可能会导致广告的投放策略发生变化，包括目标受众、投放时间、广告内容等方面。
因此，尽管加了预算本意是为了提高广告的曝光和转化率，但由于重新触发了机器学习，广告可能需要一段时间来适应新的学习环境，并重新优化投放策略。
在这个过程中，可能会出现一段时间内转化率下降或者暂时不出单的情况。
