在数字化转型的大潮中，企业对于财务数据分析的需求日益增长。传统的财务分析方法已经无法满足企业对数据实时性、准确性和深度洞察的需求。随着人工智能（AI）和商业智能（BI）技术的快速发展，AI与BI的融合为财务分析带来了革命性的变化。通过这种融合，企业不仅能够提高数据分析的效率，还能够在决策过程中获得更深入的洞察和预测。

   本培训旨在帮助财务专业人员和业务分析师掌握AI与BI融合下的经营分析与决策模型，通过理论与实践相结合的课程内容，使学员能够熟练运用Power BI、帆软BI等工具进行智能财务分析，提升企业的决策质量和业务效率。

1、掌握AI与BI融合技术：深入了解并掌握如何将人工智能与商业智能工具Power BI相结合，以提高数据分析的效率和质量。

2、数据建模与分析能力：学习并实践高级数据建模和分析技巧，包括复杂的计算方法和时间序列分析，以深入挖掘财务数据的潜在价值。

3、可视化报表制作技能：掌握如何设计和创建直观、信息丰富的财务和经营分析报表，有效传达关键数据洞察。

4、决策支持与优化：通过案例分析和实战操作，提升使用数据支持决策的能力，助力企业优化决策过程和提高业务绩效。

5、问题解决与专业成长：通过互动答疑环节，解决实际工作中的难题，并促进个人在财务分析领域的专业成长。

第一部分：人工智能AI在财务分析中的应用

1.AI技术概述及其在财务领域的价值

1)AI的基本原理

2)AI在财务中的两大应用技能

²RPA机器人流程自动化

²ChatGPT对话式生成

3)技术实操：AI工具的选择与使用

4)技能提升：AI在财务工作中的应用

²数据操作的自动化批量处理

²用ChatGPT高效完成事务性工作（如写论文、工作计划、周报等）

²用ChatGPT快速检索与解读财务政策法规

²用ChatGPT协助完成基础会计核算与报表分析

²用ChatGPT对工作难点实时答疑解惑，变身财务专家

2.AI在财务数据处理和分析中的实际作用

1)数据的**与分类

2)AI在数据清洗中的应用思路

3)案例实操：整理上市公司财务报告

4)技能培养：利用AI对经营数据进行相关性分析

3.AI结合办公软件的高效应用

1)Excel智能化：利用AI工具辅助写公式函数

2)利用ChatGPT在Excel中生成VBA与宏代码

3)AI辅助创建PPT的高效技法

4)命令式生成演示文稿的方法

5)定制PPT财务报告的智能技巧

4.AI在财务职场中的应用实践

1)案例研究：AI在财务报告分析中的实际应用

2)实操练习：使用AI工具进行商业数据分析

3)技能提升：利用AI工具快速生成PPT财务分析报告

实践分享：利用AI做企业分析与SWOT分析

第二部分：商业智能BI工具在财务管理中应用

1.商业智能BI工具简介

1)商业智能BI工具的功能与效益

2)市场上主流的BI软件介绍(Power BI与Fine BI)

3)技术选型：如何选择合适的BI工具

4)技能要求：掌握BI工具的基础与进阶操作

2.Power BI工具在数智财务分析的中应用

1)Power BI工具介绍

²Power BI 自助商业智能概述

²自助智能化数据分析的工作流程架构

2)Power BI Desktop 的操作界面及相关设置

²报表场景：用可视化对象创建图表并优化格式

²数据场景：查看数据、新建列、调整类型格式

²模型场景：创建基业务事实表间的关系

3)利用Power BI构建直观的财务数据分析仪表板

²从复杂数据到直观分析仪表析的转换过程

²如何设计有效的数据可视化仪表板

²Power BI数据可视化对象的操作方法

²动手实操：企业经营收入洞察分析

²技能提升：Power BI 智能分析的交互设计与优化

4)Power BI建模分析实践

²什么是数据模型

²数据模型中的两类表：实事表与维度表

²实事表的标准与规范

²维度表的创建思维与方法

²通用业务建模思维方法与模型架构

²在模型视图中建立与管理数据关系

5)Power BI Desktop的三种计算元素

²计算列：增加观察的角度

²度量值：计算复杂的业务指标

²计算表：不是关注的结果，但是得到结果的前提

6)Power BI智能分析中的计算环境

²筛选上下文

²计算行上下文

²行上下文转换

7)实战应用：收入洞察分析

3.Fine BI工具在数智财务分析的中应用

1)FineBI自助商业智能分析工具介绍

²FineBI 的概述和定位

²FineBI 的组成

²Fine BI的安装部署与初始化

²FineBI的使用流程与界面介绍

²快速利用FineBI打造第一个仪表板

2）FineBI智能可视化分析与交互方法

²过滤控件的常用操作

²数据钻取&&维度切换

²组件跳转

²组件联动

²仪表板概述

²仪表板布局与样式

²模板预览与导出

²分享仪表板

4.实战应用：费用预实对比分析

第三部分：AI与BI协同助力数据驱动决策的深化

1.AI与BI的融合应用

1)实现AI和BI结合的数据分析思路与方法

2)打造AI驱动的BI分析模型

²学会利用AI分析业务需求

²利用AI构建基于业务需求的模型框架

²利用AI确定模型中的分析维度

²利用AI打造模型中的分析指标体系

2.用Power BI搭建智能财务分析决策系统

1)设计框架：业财融合的分析平台架构

2)实施步骤：从数据整合到洞察生成的过程

²数据的获取

²数据的清洗转换

²数据分析模型搭建

²创建数据分析指标

3)动手实战：搭建基于BI的业财融合分析模型

3.利用AI 视觉对象对数据进行解释性分析

课程收尾：回顾课程、答疑解惑