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CBM | 专访电子科技大学林昊教授:谈科研道路上的好奇、坚持与开放

CBM | 专访电子科技大学林昊教授:谈科研道路上的好奇、坚持与开放 品牌出海Paul
2025-10-21
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近日,Computational BiomedicineCBM期刊编委,电子科技大学的林昊教授入选2025年全球Top 2%科学家榜单(由斯坦福大学发布),这一荣誉不仅体现了他在国际学术界的突出影响力,也彰显了中国科研力量在计算生物学领域的崛起。

借此契机,本期专访,我们特别邀请林教授,分享他在科研道路上的好奇、坚持与开放——那些支撑他不断前行的信念。





嘉宾介绍


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林昊 教授


  • 2025 年全球前 2% 科学家

  • 四川省杰出青年科技人才(2019)

  • 中国计算机学会(CCF)生物信息学特别委员会成员

  • 美国计算机协会(ACM)会员

林教授的研究重点在于运用计算方法来研究蛋白质和 DNA,涵盖诸如 DNA 调控元件、三维基因组学、疾病预测与风险评估、生物大分子识别以及生物调控网络的物理机制等前沿领域。

在访谈中,林教授分享了自己从物理转向生物信息学的科研历程,强调“兴趣”是推动研究的核心动力,并谈到人工智能和大数据在疾病预测与风险评估中的重要作用。他指出,当前最大的挑战来自高质量生物医学数据的不足,而跨学科合作是破解这一难题的关键。最后,他以“好奇、坚持与开放”为关键词,勉励青年学者保持热情与探索精神,在科研道路上不断前行。






访谈内容




1.从物理世界到生命信息:一条看似跨界却水到渠成的路

林昊教授谈起自己进入计算生物学的起源时,回忆道,他本科、研究生时期都是学物理的。转折发生在研究生阶段,当时他逐渐被生物信息学的“跨界”魅力吸引。对生命系统的复杂性与未知性产生好奇,便成为他一步步走进计算生物学领域的“天然驱动力”。

“没有某一个突兀的转折,更像是一种自然演进”——正是这种“循序渐进”的选择,让他在交叉学科中找到了自己的定位。


2.入选全球Top 2% 科学家榜单:背后的坚持与原则

林昊教授荣登2025年全球Top 2% 科学家榜单。这背后,除了学术影响力,更折射的是多年科研中的坚持与理念。林教授表示,他并不把“榜单”本身看作目标,而坚持“做自己真正感兴趣的课题”才是他一路走来的最大原则。

“兴趣是最持久的动力。” 当研究成为快乐的时候,才能在风雨中走得更远。


3.计算方法与 AI 加持下的疾病预测:前沿与挑战并行

在疾病预测与风险评估的研究中,林教授团队正努力将计算方法、人工智能与大数据结合。他认为:

  • 技术突破:如深度学习、图模型、蛋白质语言模型等,是未来推进这一领域的重要力量;

  • 数据积累:组学测序、临床数据库、体检样本等是构建稳健模型的必备基石;

  • 挑战所在:最大的门槛往往不是算法本身,而是高质量、可用、生物医学相关的数据。

在他看来,架起算法与实验之间的桥梁、强化跨学科合作,是破解这些难题的必由之路。


4.科研路上那些“真挑战”与“关键突围”

访谈中,林教授也坦言,科研最大挑战常来自“看不见的地方”——

  • 样本量不足、数据偏差,导致模型泛化能力差;

  • 跨学科沟通障碍,使得算法和生物实验之间的协作不够顺畅;

  • 研究方向选择的迷茫期,会让人丧失方向感。

“算法不是万能钥匙,数据和理解才是根本。跨界合作,才是突破的钥匙之一。”


5.三句建议,给科研路上的你

在访谈尾声,林教授对青年学者和学生提出了三点建议:

选择热爱的方向 ——兴趣让你在长期科研中保有动力;

坚持打基础 ——算法、理论、数据理解都不可急功近利;

勇于跨界与开放 ——很多灵感恰恰来自不属于你的领域。

他希望更多年轻人能在交叉前沿中,不忘初心,踏实前行。



通过这次访谈,我们看到一个全景下的林昊教授:他既是一名严谨的科学家,也是一位善于跨界的探索者。他以好奇为始,以坚持为径,用计算方法在生命科学中开拓新的路径。我们衷心感谢林教授与我们分享他的宝贵见解和鼓舞人心的研究历程。期待他和他的团队在未来能带来更多突破与惊喜。

访谈已上线期刊官网,欢迎拉直底部点击“阅读全文”,在线查看!






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Computational Biomedicine(CBM)是由Science Exploration Press出版的一本金色开放获取、同行评审的季刊。期刊由宁波东方理工大学黄德双教授担任主编,专注于计算方法与生物医学科学的交叉领域。

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