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【建站扶持计划】 
“感觉就像是一个老司机在帮我开车。”
“坐在驾驶室里，我只需要扶着方向盘，以前开车是受苦，现在是一种享受。”
“跑的越多，省的越多，一年算下来能给我省小30万。”
这些是丁发光半年来最直观的体验。从事物流行业20多年，从货车司机起家的他，对开车有着深刻的理解和独特的情怀。六年前，随着业务积累他开始从货车司机转型创办了鼎利物流，成了物流老板，他也终于可以摆脱“苦哈哈”的司机生活。
去年，心怀对驾驶的情怀，他又买入一台“新家伙”！而这半年的驾驶体验，正在改变他过去对货车司机的理解。
1不止“省”，还要“爽”
过去几年，物流行业运价持续内卷，这是造车新势力们诞生的行业背景。
这种环境下，传统车企卖起了LNG重卡，但天然气价格不稳定，是一个过渡期的选项。新势力不约而同把焦点落在了正向设计的电动重卡。
从业务场景看，电动重卡目前主要集中在中短途能跑出一定里程数以及充换电设施相对齐全的稳定业务场景中。市场目前正处于发展窗口期。
新势力重卡把竞争的焦点放在了卷能源类型、卷能耗，甚至是更早一批自动驾驶技术出身企业，也在朝这个方向去落地商业化。
对于物流企业的管理者而言，货车是企业的赚钱机器，而一辆满载状态下的重卡重量达到49吨，这也意味着更大的风险。
笔者跟许多物流老板聊天的时，大家都提到一个细节：“最怕晚上来电话，这个时间的电话往往都与交通事故相关，一旦出现大事故，这台车一年白干。”
因此，在物流企业的经营中，“安全”始终放在第一的位置。
从这个维度上来讲，能耗省的是小钱，智能化要省的则是大钱。
大货车由于其体积大、质量重、制动距离长等特点，在交通事故中往往占据较高的比例。根据交管部门的统计数据，尽管货车仅占全部机动车保有量的10%，但货车交通肇事率达到了32.04%。
若给这些事故归因的话，很多情况下可能来自疲劳驾驶、频繁刹车油门切换等行为。而通过智能化手段的介入，这些因素引发的事故往往是可以避免的。
临夏往兰州方向的高速路段，有一段长达15km的连续下坡，这里曾经发生过多起连续追尾事件。这也是丁发光跑干线物流的必经之路。
“智能电动重卡的好处很多，比如ACC状态下司机全程不用踩刹车，路况好的情况下货车能够按照设定的速度行车，车况复杂的情况能够根据前车状态跟车，在过急弯道时也能根据车辆状态主动把速度降下来，感觉像是一个老司机在帮我开车，整个驾驶体验非常爽。”丁发光这样说道。
（丁发光在装车现场）
在老丁看来，全生命周期的意义，不仅仅是车辆运输过程本身的能耗成本项，更包括了智能化带来的更安全、更轻松、更省电等多个维度。
过去，新势力把更多的精力放在了能耗上，而忽略了智能化带来的安全与省心。事实上，新能源化与智能化是物流企业两个关键的成本项，只不过一个是显性的成本，一个是隐性的成本。
如此看来，智能与能耗不是两条路，而是物流公司降本增效的两条腿。
而这恰好是DeepWay深向看到的前瞻性，相比于单纯能耗的比拼，其已经把智能化与低能耗写进产品，并落地运营到丁发光这样的干线物流场景中去。
2让一部分物流人，先看到未来
最近，萝卜快跑这种代表未来的商业模式在全国多个城市火热了起来。类似自动驾驶这样的技术进步成为一个确定性的趋势，那么物流人如何参与到技术的变革中来？
事实上，DeepWay深向是百度自动驾驶在商用车领域的唯一布局。而DeepWay深向创始人万钧此前在接受采访时也明确表达出一个观点：DeepWay深向是坚定的渐进式发展路线的拥护者，即在商用车的自动驾驶上，第一步是解放双脚，第二步是解放双手，第三步是司机变成一个很轻松的安全员。
笔者最近在兰州实际跟车调研了丁发光日常物流业务的运营场景，看到技术正在影响物流企业的经营。
从兰州往返临夏，全程高速占比超过90%，这是一个典型的干线物流场景。
据丁发光介绍：“技术给我最直观的体验就是，我的脚不用在油门刹车之间来回频繁地切换。”
货车进入高速路段，丁发光会打开“一路向前（ICA）”功能。ICA实际上是ACC自适应巡航升级版，它可以自动控制油门、刹车和方向盘，让车始终保持在车道内行驶，这样就充分解放了双手和双脚，既安全又轻松。
“如果没有车，它就可以按照设定的速度行车；如果有车，它就会自动跟车，前车加速我们就跟着加速，前车减速，我们就跟着减速，始终保持一个安全的距离，而且不会超过设定的车速。开过车的都知道，只要我们踩刹车就会摩擦刹车片，就会有一部能量变成热浪费掉了。而自适应巡航全程不用踩刹车，帮我节省了电耗。”丁发光这样描述道。
在路过长下坡路段时，电动重卡的能量回收功能会把下坡的势能转换成电能储存到电池中。
“传统油车最苦恼的是空上满下，刹车片的长时间摩擦过热会导致刹车失灵。过去在经过这段长下坡路段时，整个人的神经是紧绷的，现在智能电动重卡不仅不用踩刹车，还能发电，好像有人在给我口袋里塞钱呢，下坡是智能电动重卡最喜欢的路段。”丁发光开心地说道。
同时，DeepWay深向配置的DMS （驾驶员疲劳监测）系统、主动避撞、弯道自动降速等功能能够最大程度地提升驾驶的安全性，降低驾驶员的劳动强度，体现出智能电动重卡安全、省心的一面。
当然，智能电动重卡也在实实在在地帮丁发光省钱。
兰州往返临夏一趟是340km的距离。据丁发光测算，在车辆满载状态下油、气、电的成本大概分别为3元/km、2元/km、1元/km，每日往返一趟下来，车辆的单月行驶里程超过10000km。算下来，一个月光能源成本就能省20000元。
之前，劳动强度大丁发光还会养一个司机，现在他开始重操旧业开起了智能电动重卡。业务模式上，丁发光一个车配置了3个挂，业务好的时候一个月能跑三十七八趟。
“跑的越多，省的越多，一年算下来能给我省小30万。”丁发光说道。实际运营了半年多以后，正是DeepWay深向带来的安全性、舒适性、经济性等多重维度的体验，让老丁再次赶了一回“潮流”，把自己的轿车也换成了小米新发布的智能驾驶电动车。
3启动L4无人驾驶编队，明年落地运营
上文提到的DeepWay深向渐进式发展路线，一个维度指技术层面，另一个维度则是场景层面。
成立3年，DeepWay深向不仅实现了L1与L2高级别辅助驾驶车辆的量产与稳定运营，更在全栈自研的L4级别无人驾驶技术上取得了突破性进展，成功通过初步验证及带货运营测试等。
在距离兰州1600km的合肥，DeepWay深向研发的L4级别无人驾驶重卡已经开始在开放道路进行路测。
技术突破层面，这段开放道路上，路况包含10个红绿灯、5个大路口，其中3个大路口附近为工厂厂区，均为人流复杂的闹市场景，当中不时会有汇入主路、机动车起步、非预期的行人非机动车、三轮车逆行等复杂路况。
这对L4级别无人驾驶重卡的目标识别检测、决策规划、车辆控制等技术要求更高，其在算法上需要更细的颗粒度、更为快速的反馈、更为精准的控制等，要求算法逐步达到老司机的驾驶水平。
场景突破层面，L4技术在车路场景的突破，第一阶段是点对点的高速路上。这一阶段，车跟路的关系是只在一个特定的高速场景里；第二是经过验证和测试以后的上下匝道和城市的混合道路；第三阶段是原来没去过的地方也能做到无人驾驶，即全场景的无人驾驶。
据DeepWay深向首席架构师曹坤透露：“目前，我们从高速干线开始，比如会把像A点—B点两端打通，帮助物流用户实现点到点的自动驾驶运输，降本增效。然后，我们也在启动L4无人驾驶编队的研发工作，并计划于明年正式落地运营。”
此外，不同于传统自动驾驶公司在油车的基础上后装改造的路线，DeepWay深向一开始便把技术与正向设计的电动重卡相结合，用成本可控的方式，让技术价值最大化。
正如上面提到的，DeepWay深向认为技术最终是服务于人，要在渐进式发展的过程中，逐步释放技术红利；因此，智能驾驶技术最为核心的是与客户使用场景融合。
根据交强险数据显示，DeepWay深向已经累积向客户量产交付了超1500辆车，今年，其内部把目标定到了3000辆。
在这个倍数级增长的量产交付过程中，DeepWay深向一方面是完成产品的跨越，根据客户的需求匹配L1、L2等不同功能的产品，兼顾智能与经济价值；另一方面则是完成场景的跨越，从矿山、大宗等场景到零担干线场景，通过智能新能源重卡的方案为客户全生命周期的降本增效寻求不同的突破点。
如今，在交通运输部、财政部的政策驱动下，老旧货车报废更新补贴中，新能源重卡最高能补14万元。大规模设备更新会进一步刺激需求，物流运力市场将迎来新一轮变革。
对造车新势力而言，仅用3年的时间，就完成了技术、产品以及量产交付的突破。顺势而为的DeepWay深向，正在以智能化与电动化为标签，跑出加速度！
