Baklib
【建站扶持计划】 
Baklib 介绍
Baklib是All-in-one 数字内容体验管理平台，第一代产品上线于 2018 年，第二代产品于 2024 年推出，采用全新的产品设计理念，以满足企业对 AI 大模型的热衷，对数字化转型后半场期待。Baklib为组织提供了一套综合工具，通过构建品牌网站、产品网页、知识库、博客、文库、网页插件等方式，与客户、潜在客户、合作伙伴、员工和其他受众产生体验交互，并培养有意义的关系。
Zendesk 介绍
Zendesk是一家提供客户服务和参与平台的软件公司。它创立于2007年,总部位于旧金山。Zendesk的核心产品是一套面向客户支持的软件套件，包括帮助台、聊天、电话和社交媒体渠道等功能。这些功能都整合在一个统一的云端平台上,客户服务人员可以在这个平台上高效地管理各种客户需求和反馈。
Baklib VS Zendesk Guide
通过默认主题制作的Guide网站页面预览。总体来说两者结构都差不多，满足一个客户帮助中心的大部分使用场景。但作者经过代码研究发现， Zendesk的前端代码沿用了自 2007 年推出以来的过时的JS/CSS库，虽然不影响产品体验，但二次开发会带来不便，以及适配现代多种终端自适应方面略显不足，Baklib因为采用更新的技术栈，在产品自适应方面、可维护方面都表现更优。
-
Zendesk 沿用了经典的帮助中心样式；Baklib的自适应满足更多终端的适配体验。
-
首页都具备品牌、导航、Hero背景、搜索框、内容块、热门/常见块、页脚等元素。
准备工作
The Kbase mapping will be as follows:
|
Zendesk |
Baklib |
|---|---|
|
Category |
Page |
|
Sections |
Page |
|
Articles |
Page |
在了解了两者的数据结构关系以后，我们就可以开始做迁移准备了，具体操作有如下几个步骤：
-
采集 Zendesk Help Center 上的数据，保存为Excel格式。
-
手动整理 Excel 数据，设置好字段映射关系。
-
导入 Excel 到 Baklib 知识库中。
-
创建一个 Wiki 站点，重现Help Center。
1. 采集 Zendesk Help Center
首先，保证在用户许可的情况下，我们通过第三方数据采集程序来完成对 Zendesk Help Center的数据采集。市面上有许多数据采集工具，这里推荐使用 APIFY（https://console.apify.com/store-search?search=zendesk）。
在 APIFY 的store中搜索 Zendesk 找到以下 Actor，输入您 Zendesk Help Center的二级域名，填写并运行，系统就跑起来了。
根据数据量大小，一般程序会运行几分钟或更长。一旦程序运行完成，你可以在采集任务中查看结果。点击下方的“Export”，选择Excel格式，点击“Download”下载到本地。
2. 手动整理Excel数据
打开原始数据表，查看数据结构如下：
现在我们需要将数据列修改为 Baklib 知识库接受的字段。如下图所示：
其中，绿色行为Baklib导入模板要求的列名称。最终的映射关系如下表：
|
Zendesk |
Baklib |
备注 |
|---|---|---|
|
- |
content_type |
新增列，值为“html”，*必填项 |
|
html |
content |
|
|
id |
id |
|
|
section |
parent_id |
父级ID |
|
text |
text |
(可选项） |
|
title |
title |
|
Zendesk & Baklib 字段映射关系
3. 导入到 Baklib 知识库
首先在 Baklib 工作台的知识库中，创建一个空的知识库空间。如下图“Bike Zendesk”。
打开知识库，进入到知识库设置中，选择“导入记录”--“导入(.csv\.xlsx\.xls)格式文档”--“上传文件”--勾选“是否转存资源”--“开始导入”。
通过以上操作，一个完整的Zendesk Help Content 文档就成功的导入到 Baklib的知识库当中了
4. 创建 wiki 站点
文档导入到 Baklib 知识库以后，如果希望呈现出类似 Zendesk Help Center的帮助中心站点，只需要给知识库绑定一个 wiki 应用即可。
在“模板市场”中找到 wiki 模板，点击“安装”--“数据源”--选择“Bike Zendesk”知识库--“下一步”--站点创建成功。
