人工智能和云技术如何提高绩效和盈利能力

这些变革性投资不仅正在重塑行业，还将业绩和盈利能力推向新的高度。在本文中，我们将探讨人工智能和云技术如何协同工作以提升业务运营，以及为什么投资它们对于在现代商业环境中保持领先地位至关重要。

利用人工智能和云
啊，AI，这个现在著名的缩写。正如我所听到和读到的，2023 年显然是人工智能年。让我想知道 2025 年将是大型语言模型发展速度的一年。

人工智能，您可能会发现更好地理解为“机器智能”，它包含各种技术和算法，使计算机能够执行通常需要人类智能的任务。

这包括自然语言处理、图像识别和预测分析等任务。人工智能系统可以不断学习和适应数据，使其成为自动化和决策的强大工具。

这类似于生成人工智能，它使用任何形式的合成数据，包括图像、视频、音频和书面数据。如果您想知道生成式 AI 是什么，只需尝试一下 ChatGPT、Anthropic、Bing（由 ChatGPT 提供支持）或 Bard。你很快就会明白的。享受！

云计算则不同。该技术或功能提供对通过互联网交付的计算资源（例如存储、处理能力和软件应用程序）的可扩展和按需访问。

这可以是本地部署（on-prem），这意味着它全部在内部，而不是在公共服务器上，或者您可以将其放在距离您可能 2,000 英里的云服务器上。当然，您可以混合使用混合物。这实际上取决于安全性、您希望如何支付存储费用以及公司的发展等方面。

云服务可分为三种主要模式：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。

云提供商管理底层基础设施，将组织从硬件维护的负担中解放出来，让他们能够专注于自己的核心竞争力。

人工智能和云之间的协同作用源于这样一个事实：人工智能通常需要大量的计算资源和访问广泛的数据集，而这两者都可以由云平台有效地提供。

云计算有助于存储和处理人工智能训练和执行所需的大量数据集，使其成为人工智能驱动计划的天然合作伙伴。

所有这一切都使其对您的业务产生强大的影响力。它绝对可以带来更快的上市时间、更大的利润、更好的公司盈利能力等等。这就是我将在下面的小标题中看到的内容。

企业为何投资人工智能和云？
毕马威9 月初发布的《2023 年全球技术报告》显示，63% 的受访者表示，对人工智能和云等技术的投资可以提高绩效和盈利能力。这是我见过的关于这个主题的最大规模的调查之一，他们采访了除南极洲以外各大洲的 2,100 名高管。

企业领导团队似乎正在关注人工智能的作用和影响。我这样说是因为本报告中的另一项统计数据详细说明了自 2022 年版本以来，领导层拥抱新兴技术的意愿增加了两倍多，从 10% 增至 38%。

调查发现，尽管重要的技术已经成熟并正在提供真正的价值，但管理挑战仍然存在，从了解技术到了解如何管理与技术相关的成本和风险。

Barry Brunsman，毕马威国际首席信息官卓越中心全球领导人。
看来你所关注的每个行业和市场，人工智能的影响都是显而易见的。例如，根据福布斯顾问的数据，过去 10 年英国人工智能公司的数量增加了 688%。根据英国政府在 2022 年初的数据，六分之一的英国组织已将至少一项人工智能技术纳入其技术堆栈。我很想知道最后一个数字自发布以来在过去 18 个月内增长了多少。

现在的问题是，初创公司和早期公司（例如我们《人工智能杂志》）如何利用这些工具更快地推进业务路线图。IBM 在 2023 年 5 月的研究中发现，“一流的公司在实施的人工智能项目上平均获得了 13% 的投资回报率”。

我的意思是，这不是一个辉煌的结果，但与此同时，投资需要时间。沃伦·巴菲特直到 56 岁才成为亿万富翁。复利似乎对几乎所有它所乘坐的车辆都有同样的效果。如果你的想法跳到认为这是一件好事，那么事实并非如此。就像我可能会问你，你喜欢惊喜吗？如果你说喜欢，我会说你是个骗子。因为你喜欢你喜欢的惊喜，你不喜欢的惊喜，你可能会称之为问题。

但是，不要对眼前的机会抱有负面看法，因为我从来不喜欢看到负面因素或我更喜欢说风险，让我们看看这两种技术如何增强业务，好吗？

提高运营效率
在提高运营效率方面，人工智能和云技术是一对充满活力的组合。人工智能驱动的自动化可以简化重复且耗时的任务，减少人为错误并提高生产力。

通过利用人工智能算法，企业可以实现从数据输入和客户支持到供应链管理和预测性维护等流程的自动化。

云凭借其可扩展的基础设施和按需资源，可确保人工智能应用程序拥有高效运行所需的计算能力和存储空间。这使得组织能够优化其运营，而无需在硬件或基础设施方面进行大量的前期投资。

其结果是一个更精简、更敏捷的运营框架，可以适应不断变化的需求。

数据驱动的决策
数据经常被誉为数字时代的“新石油”，这是有充分理由的。人工智能和云技术使企业能够从无法手动分析的大量数据集中提取有价值的见解。

人工智能算法擅长识别数据中的模式、趋势和相关性，为组织提供可行的见解。然后，您可以将其粘贴到知识图和宾果游戏之类的东西中，您可能会看到一张图片，显示在哪里做出了错误的决定。

它可能会发现您不需要支付的发票，它可能会通过您不使用的 Slack 进行引导，它可能是您为运行不需要而付费的自动化，它可能是您中的某个人您尚未沟通或跟上的团队。你明白了。

例如，我开始使用一个名为“Sybill”的新工具。天哪，太棒了。它将自动加入您的会议并记录您通话中的所有内容。通话后 10-15 分钟，我们将向您发送一封电子邮件，并将其放入您的平台仪表板中，并提供概述。不仅如此，它还会为您提供与您通话的人的行动要点、痛点和机会，并显示您的讲话时间。

我的说话时间在 60% 范围内，我一看到它就想“糟糕！”因为这是一次销售电话。任何从事销售工作的人都会知道少说话、多问问题是多么重要。至少在大多数情况下是这样。是的，这包括演示，因为我个人的观点是你应该看到他们如何使用该平台，而不是告诉他们该平台。

云平台的重要之处在于它们提供了有效管理和处理大量数据所需的可扩展性和存储。借助人工智能驱动的分析，企业可以在从营销和销售到供应链优化的各个职能部门中做出基于数据的决策。

这些见解可以实现更准确的预测、更好的资源分配，并最终提高盈利能力。

更快、可扩展的创新
创新是业务增长的基石，人工智能和云技术为实验和开发提供了肥沃的土壤。云平台提供了一系列工具和服务，可实现快速应用程序开发和部署，从而缩短新产品和服务的上市时间。

人工智能与云结合后，可以让组织创建智能应用程序和服务，从而促进创新。无论是开发用于个性化客户交互的聊天机器人，还是利用机器学习进行欺诈检测，人工智能驱动的创新都有可能彻底改变行业并推动收入增长。

增强客户体验
客户体验已成为业务成功的关键因素。可以说是自过去 15 年左右我们目睹的数字化转型以来规模最大的一次。大流行肯定加速了这一趋势。

你还记得那些日子，你不得不在平安夜深夜排队等候，在大型购物中心为你的孩子购买圣诞礼物（我知道，因为我的父母告诉我这件事），或者知道你的银行职员要拿到礼物。商业贷款，或者周五晚上去百视达希望他们有你想看的电影的副本？

是的，现在很多都已经消失了。随之而来的是，客户体验发生了巨大变化。没有消失，而是改变了。人工智能和云技术可以在提供卓越的客户体验方面发挥关键作用。

人工智能驱动的聊天机器人和虚拟助理为客户提供即时支持，缩短响应时间并降低服务成本。这就是您目前看到的由大型语言模型提供支持的内容，例如 Bard、Anthropic，当然还有 ChatGPT。

根据 2023 年毕马威全球科技报告，客户体验是 2023 年企业的首要任务。人工智能驱动的聊天机器人和虚拟助理可以在一天或一周的任何时间为客户提供即时支持，缩短响应时间，了解客户的需求如何最好地与他们交谈，并降低服务成本。举例来说，用不了多久，你就会在电话中与人工智能进行全面对话，试图为你错过的航班退款，而这并不是你的错。

云平台可确保跨数字渠道提供一致且响应迅速的客户体验所需的可扩展性和可靠性。这就引出了一个关键指标：重复购买。正如任何经验丰富的营销人员或销售人员都会告诉您的那样，在大多数情况下，获得回头客要容易得多。

事实上，Constant Contact早在今年 7 月就发现，回头客有百分之六十到七十的购买机会。除此之外，《国家法律评论》发现，获取新客户的成本是保留现有客户的五倍。

借助人工智能驱动的个性化，企业（例如您的企业）可以根据客户的个人喜好定制产品，从而提高满意度并提高忠诚度。满意的客户更有可能重复购买并成为品牌拥护者，从而对盈利能力产生积极影响。

成本和支出优化
有效的成本管理对于利润最大化至关重要。人工智能和云投资可以帮助组织通过多种方式优化成本。云计算提供按需付费模式，无需在 IT 基础设施上进行大量前期资本支出。这种经济高效的方法使企业能够更有效地分配资源，确保技术投资与实际使用相一致。

人工智能驱动的预测分析可以帮助公司优化供应链、库存管理和资源分配。通过最大限度地减少浪费和降低运营效率，企业可以提高利润和整体盈利能力。

竞争优势
在当今快节奏的商业环境中，保持竞争优势至关重要。对人工智能和云技术进行战略投资的组织可能能够更好地适应市场变化、快速创新并满足不断变化的客户期望。

人工智能和云可以帮助企业（例如您的企业）提供独特的产品和服务、创造个性化体验并快速响应新兴趋势。这种敏捷性和创新可以转化为可持续的竞争优势和长期盈利能力。

安全与合规性
虽然人工智能和云提供了众多好处，但它们也带来了安全和合规性挑战。幸运的是，人工智能和云技术提供了有效解决这些问题的工具和解决方案。

人工智能可以通过实时识别和减轻威胁来增强网络安全。正如我在下面提到的，云提供商如何投资这些措施，以及您自己的企业如何投资这些措施，这一点很重要。一个很好的方法是拥有最佳实践指南。

当我在PRCA 国际峰会上与Milk and Honey 的Manuel Huttl一起参加小组讨论时，Milk and Honey 的 Manuel Huttl 解释了他们如何制定有关人工智能使用的指南。听到这个消息真是太棒了，我会建议任何公司都拥有一个，即使它是一个粗略的轮廓，它也是一个开始。

数据加密、身份和访问管理、数据隐私到位、审核软件以确保 API 安全且不会泄露数据、制定灾难恢复程序或外包给合格的企业、供应商评估等角度，以确保您使用的工具或业务正在使用符合您的标准。可以写一篇整篇文章来说明这些措施在未来的重要性。

云提供商在安全措施和合规性认证方面投入巨资，使企业能够利用强大的安全功能，而无需承担内部管理的负担。通过确保人工智能和云部署的安全性和合规性，组织可以维护其声誉并防止潜在损失。

人工智能和云的竞争优势
通过提高运营效率、实现数据驱动的洞察、促进创新、改善客户体验、优化成本并确保竞争优势，人工智能和云投资对于寻求在数字时代蓬勃发展的企业至关重要。

随着业务格局的不断发展，组织可能必须拥抱人工智能和云的协同作用，才能保持竞争力并成为业务增长的赢家。过去曾有过这样的例子：未能实现这一跨越的公司就会失败。类似于 2006 年 Siebel Systems 被马克·贝尼奥夫 (Marc Benioff) 与 Salesforce 设想的数字化 CRM 数字化趋势所超越并破产。

当然，Salesforce 犯了很多错误，马克在他的《云背后》一书中写道，该公司在互联网繁荣时代几乎破产。但现在，在我看来，他们是表现最好的企业之一，与另一家我钦佩的公司（例如 ServiceNow）齐名。

我坚信，那些对这些技术进行战略投资的人将能够更好地应对数字时代的挑战和机遇，最终实现更高的绩效和盈利能力。
原文链接：https://aijourn.com/how-ai-and-cloud-technologies-drive-performance-and-profitability/