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对于 Nvidia 来说，这是突破性的一年，这并不是因为游戏或比特币挖矿——2023 年，这家芯片制造商不仅参与了人工智能革命，而且通过一系列更新和升级继续推动人工智能革命向前发展，继续树立新的基准为了计算能力。
Nvidia 高性能计算和超大规模数据中心业务副总裁 Ian Buck 在今天该公司的 Supercomputing 2023 活动中援引了这种观点，他表示：“计算是现代文明的基石，推动科学发现、推动工业自动化，并催生新的技术。”人工智能。”
他指出，CPU 性能在过去 20 年里增长了 10,000 倍，但“这一轨迹已经停滞不前”，因为“增量收益……带来了不成比例的成本和功耗增加”。巴克将当天的公告视为“新计算法”的一部分。
超级计算 Hopper 芯片的进展
Buck 表示，Nvidia 对其 Hopper GPU 芯片 Nvidia H200 的更新不仅提高了性能，而且还提高了成本和能源效率，从而加速了工业设计和仿真，尤其是在数据中心领域。该公司在一份官方声明中宣称：“Nvidia H200 是首款提供 HBM3e 的 GPU——更快、更大的内存，以推动生成式 AI 和大型语言模型的加速，同时推进 HPC 工作负载的科学计算”，其 14GB 内存处理能力每秒 4.8 TB，“与前身相比，容量几乎增加了一倍，带宽增加了 2.4 倍。”
Grace Hopper 超级芯片融合了 Nvidia 的 Grace 和 Hopper 技术，为戴尔和 HPE 等主要制造商制造的超级计算机提供动力。GH200 用于研究和繁重的计算任务，提供总计 200 exaflops（每秒 100 亿次浮点运算）的 AI 性能。
Nvidia 表示，德国于利希超级计算中心和布里斯托大学等顶级计算中心正在将 GH200 集成到他们的系统中。JUPITER将成为欧洲第一台百亿亿次超级计算机，将应对紧迫的科学挑战。Buck 表示：“Jupiter 将成为世界上最强大的 AI 超级计算机，由近 24,000 个 GH200 超级芯片提供支持，所有芯片均通过 Nvidia InfiniBand 互连。”
再见 CPU，欢迎 QPU
英伟达还谈到了量子处理单元（QPU）的发展。巴克说：“随着未来的超级计算机整合量子处理器，Nvidia 正在引领一种名为 CUDA 量子的开放编程模型，以促进这种集成，从而迈向量子加速超级计算时代。”将 CUDA 量子集成到其计算平台中，研究人员可以模拟量子处理器，但 Nvidia 对量子计算的贡献不仅仅是理论上的。例如，巴斯夫的研究人员利用 CUDA 量子开创了一种模拟化学催化剂的混合量子经典方法。例如，这可以保护人类免受有害金属的侵害。同样，石溪和布鲁克海文国家实验室的研究人员正在使用 Nvidia 技术来模拟粒子物理，这可以取代昂贵且耗时的粒子加速器实验。
该公司指出，除了计算硬件之外，它还支持人工智能驱动的业务，为初创公司和公司提供硬件来训练他们的模型。OpenAI 和 Stability AI 等行业巨头严重依赖 Nvidia 技术。这种参与反映在该公司令人印象深刻的股票增长上，该股票在 2023 年飙升了近 200%，巩固了其作为 SP500 动力的领先企业之一的地位。
该公司作为众多人工智能业务背后的引擎，加上 Hopper 芯片和 Nvidia H200 等技术进步，使其处于人工智能革命的前沿。随着股票市场反映了这种增长，以及人工智能成为每个人的关注焦点，NVIDIA 正迎来一个重要时刻。
未来似乎不仅仅由代码书写，还由英伟达突破性芯片的芯片书写。
原文链接：https://decrypt.co/205899/new-nvidia-supercomputing-chips-to-fuel-the-acceleration-of-ai
