Snapchat 分享了关于更快的生成式 AI 处理速度的新研究

目前，即使在移动设备上，大多数生成式 AI 工具也可能需要 30 秒左右才能生成此类图像。但 Snap 表示，其新系统能够在不到两秒的时间内产生类似的视觉效果——虽然这可能不是一个重大的游戏规则改变者，但在生成人工智能过程的更广泛背景下是一个有趣的发展。

正如Snap所解释的：

“ SnapFusion 将移动设备上从文本输入到图像生成的模型运行时间缩短至不到两秒，这是学术界迄今为止发布的最快时间。Snap Research 通过优化网络架构和去噪过程实现了这一突破，使其在保持图像质量的同时极其高效。因此，现在可以运行该模型来根据文本提示生成图像，并在移动设备上只需几秒钟即可获得清晰的图像，而不是像其他研究那样需要几分钟或几小时。”

这些是 SnapFusion 流程生成的视觉效果的一些示例，它们看起来仍然与您从任何其他应用程序获得的相同类型的生成 AI 图片非常相似（即非常接近，但有点奇怪）。但它们返回给用户的速度要快得多，Snap 表示这可能会带来一系列好处。

改善用户体验是一个因素，但 Snap 还指出，新流程可以通过限制向第三方共享数据来促进隐私保护，同时还可以降低开发人员的处理成本。

尽管 Snap 的研究确实包含了一些星号，其中最值得注意的是，其大部分实验是在 iPhone Pro 14 上进行的，用 Snap 自己的话说，“iPhone Pro 14 的计算能力比许多其他手机更强”。因此，低于这个速度的任何东西是否能满足这些速度基准可能值得怀疑——但它仍然可能比当前系统更快。

Snap 在其有关该过程的完整论文中提供了“去噪”的完整概述以及太多的数学方程。这是一个有趣的实验，它也指出了生成人工智能的未来，它最终将能够实时响应用户提示，这可以实现一系列新的使用选项，例如实时翻译、日益响应的创作、和更多。

文章翻译自：socialmediatoday；原文链接：https://www.socialmediatoday.com/news/snapchat-new-research-faster-generative-ai-processing-speeds/653323/