一、A/B 测试的设计
在决定进行 A/B 测试时,需要考虑诸多因素,如平台、受众所在位置以及通常使用的所有元素。即使已经明确了目标受众,也不能保证能找到在平台上吸引他们的正确方法。例如,访问 Facebook 和 TikTok 的用户在这些平台上的需求是不同的。
有许多变量可以调整,且每个变量都可能影响结果。以下是一些示例(基于约会领域及类似主题):
要改变的元素 |
评论和建议 |
示例 |
行动号召(CTA) |
测试不同的短语,看哪个能带来更多转化。 |
“立即加入” 与 “开启你的冒险” |
着陆页设计 |
不同的设计可能会有不同的吸引力。 |
简约布局与图片丰富的布局 |
价格展示 |
尝试不同的费用呈现方式。 |
按月订阅展示与按年订阅展示 |
订阅福利 |
突出不同的订单功能或服务。 |
无限消息与特色资料展示 |
用户界面 |
布局的改变可能会加速用户参与度。 |
按钮、滚动、滑动,取决于设备和用户使用习惯 |
个人资料表单字段 |
测试完成所需的字段数量和类型。 |
更详细的表单与简化的表单 |
电子邮件活动风格 |
不同的语气和风格可能会产生不同的转化率。 |
随意的语气与正式的语气 |
联盟链接 |
测试各种联盟营销策略以获得更好的见解。 |
不同的横幅位置 |
支付选项 |
多样化的方法可能会影响转化率。 |
信用卡与加密货币选项 |
内容类型 |
尝试不同的内容展示类型。 |
视频资料与文字简介 |
参与策略 |
采用各种方法增加互动和停留时间。 |
游戏化与传统浏览方式 |
需要注意的是,支付选项就像产品的优惠或优势一样,即使其他参数和创意元素保持不变,也可能从根本上改变 A/B 测试的结果。
二、A/B 测试的工具和技术
每个营销人员对于使用哪种工具都有个人偏好。因此,我们整理了一份被认为最有用的 A/B 测试程序选项概述:
名称 |
网址 |
适用对象 |
推荐原因 |
Optimizely |
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高级实验 |
用户友好;支持复杂的多页面和多变量测试 |
Visual Website Optimizer (VWO) |
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综合网站测试 |
带有热图和访客记录的 A/B 测试,能提供更深入的见解 |
Unbounce |
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着陆页优化 |
强大的 A/B 测试功能;不仅用于构建着陆页 |
Crazy Egg |
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网站参与度分析 |
热图和滚动图可用于了解访客互动 |
Split.io |
www.split.io |
功能标记与实验 |
适合受控推出和功能测试 |
Hotjar |
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用户行为分析 |
提供热图、会话记录和调查 |
AdEspresso by Hootsuite |
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社交媒体活动优化 |
简化和优化 Facebook、Instagram 和 Google Ads 活动 |
KISSmetrics |
www.kissmetrics.io |
高级分析与 A/B 测试 |
专注于个体访客随时间的行为 |
Emplifi |
emplifi.io |
社交媒体分析与优化 |
提供对社交媒体表现的深刻见解 |
三、A/B 测试的最佳实践
在 A/B 测试中实施最佳实践涉及以下几个策略性方法:
- 优先进行有利可图的测试。
- 适应平台更新。
- 结合季节性优惠。
- 利用分析进行监测。
- 针对响应积极的细分受众。
- 投资前先测试。
四、设计有效的测试元素
在联盟营销的 A/B 测试中,设计有效的测试元素依赖于三个主要策略:
- 自我提升:与其雇佣他人,不如投入时间学习和提升自己的技能。这意味着了解市场趋势、掌握 A/B 测试技术,并熟悉驱动转化的因素。
- 寻求专业帮助:专家通常比个人知道得更多、做得更好。此外,像人工智能这样的工具也能为你完成一些任务,并可能提供新的、意想不到的想法。
- 借鉴与测试:观察成功竞争对手的做法。有时候,使用常见的元素如库存图片也可能效果良好。要记住,你个人的喜好可能与受众的不同,测试才能告诉你什么真正有效,而不仅仅是你认为好的。
同时,永远不要忘记,你所推广的产品往往比广告本身更重要,要确保广告能很好地展示产品。