预测一:到2028年,90%的中国企业将采用托管而非自建AI基础设施
对企业的意义:出于数据隐私和安全方面的考虑,许多企业倾向于使用企业数据对模型进行微调,或在企业本地部署GenAI解决方案。然而,AI基础设施的生产运营需要长期投资,大多数企业最终将放弃自建的想法或停止投资现有AI基础设施。
这一转变将使得企业能够更专注于其核心业务,同时通过外包AI基础设施的管理和维护,降低运营复杂性和成本,提升企业的竞争力。借助托管服务,企业能够快速搭建起 AI 应用环境,加速业务创新和数字化转型的进程。
预测二:到2028年,55%的中国CIO将负责利用代理型AI和多功能机器人取代人工
对企业的意义:长期来看,使用这些智能设备和技术可以减少人工成本的支出,尤其是在人力成本不断上升的情况下,其优势更加明显。
此外,员工从繁琐的重复性工作中解放出来后,可以投入更多精力进行创新性的工作,促进企业业务的创新发展。
预测三:到2027年,60%的中国大型企业机构将在安全运营中心(SOC)采用暴露面管理技术
对企业的意义:随着开源、第三方和国产软件(包括AI应用)的广泛使用增加了现代网络攻击的复杂性,采用暴露面管理技术可以提高事件响应效率并减少漏洞。
良好的网络安全防护能力能够增强客户、合作伙伴对企业的信任,提升企业的品牌形象和信誉度。
预测四:到2026年,10%走向全球的中国大型企业将在全球范围内采购应用
对企业的意义:在国内经济低迷的情况下,大型企业正积极寻求从全球市场获得增长。在海外市场当地搭建业务是扩张的主要途径,海外子公司通常更倾向于使用全球供应商的应用。
走向全球的企业需要在全球范围内保持业务的一致性和标准化。采用全球供应商的应用,能够更好地满足企业在全球不同地区的业务需求,实现统一的管理和运营。
预测五:到2028年,50%构建于2023年之前的中国D&A平台将因为与生态系统脱钩而过时
对企业的意义:当今企业越来越强调与外部合作伙伴、供应商等的生态系统融合。早期构建的平台可能在开放性和兼容性方面存在不足,难以与其他系统进行有效的集成和协同。
AI辅助生成图
本文由物链君根据Gartner公开信息综合整理。