Scrumball AI 网红受众画像分析 重磅发布!
即日起,您可以针对全球 2600 万+电商网红进行五大板块、25 个全维度数据的全 AI 智能受众画像分析!
01 第一大板块:AI 网红人设分析
我们读取了全网每一位网红 100 个近期贴文、全部评论及网红视频内容,经先进 AI 算法叠加,计算出每一位网红的具体人设情况:
- 这位网红的人设标签是什么?
- 这位网红的受众认为其人格特点如何?
- 这位网红的受众为其打上了哪些标签?
例如,“Tatiana James”是 Scrumball 长期合作的知识型海外网红。传统情况下,您可能只能获取粉丝的年龄和性别信息,但在 Scrumball 中,我们全自动生成以下内容描述,建立清晰的人设:
经由 AI 深度分析,我们可以判断出 Tatiana James 的网红人设。
设计逻辑:以上内容有助于品牌方将网红人物形象立体化,判断网红是否符合品牌形象,提高最终合作成功率,避免潜在合作风险。
02 第二大板块:AI 网红粉丝真实性
我们针对每一位网红的关注粉丝进行拆解,经先进 AI 实时计算,计算出网红的带货能力,并给出结论:
- 粉丝真实性:这一位网红的粉丝真实度,有无造假嫌疑,并给出解释。
- 对产品感兴趣粉丝:在真实度基础上,对产品感兴趣的粉丝数。
- 正向评价粉丝:正向评价的粉丝数,判断粉丝态度。
Tatiana James - 网红粉丝真实性
设计逻辑:首先判断真实性,再判断黑粉,最终判断网红的产品介绍能力,确保网红的真实性和带货能力。
03 第三大板块:AI 网红购买影响力判别
我们凭借 AI 计算出网红的真实购买影响力,并区分三个子集,分别为:优秀、良好、一般、差、极差。
- 信任度:粉丝是否信任网红。
- 专业度:粉丝是否觉得网红足够专业。
- 受喜欢程度:粉丝是否喜欢网红。
设计逻辑:从不同维度判断一个网红的真实性及其专业高度是否符合品牌价值。
04 第四大板块:AI 网红受众特征分析
网红受众特征表明其粉丝关注的原因。大致可判断网红内容产出的价值。
Tatiana James - 受众特征
- 创业 - 45.7%:Tatiana James 的频道专注于建立在线业务和投资。
- 电子商务 - 10%:提供亚马逊销售和在线业务培训。
- 旅行 - 12.3%:与丈夫在巴拿马和加拿大之间探亲。
- 心态/个人发展 - 32.1%:内容包括成功、自我意识和感恩。
- 育儿 - 25%:宣布怀孕,订阅者留下祝贺评论。
设计逻辑:关注这位网红的受众画像清晰后,可以判断其对品牌或产品的影响力,帮助广告主提前判断最终导流的受众是否符合需求。
05 第五大板块:AI 网红角色画像分析
网红受众角色画像分析帮助我们了解关注其的粉丝群体。
Tatiana James - 受众角色画像
- 粉丝/追随者 - 45.5%:喜欢观看其视频并关注其生活和内容的人群。
- 企业家 - 35%:对建立和扩展在线业务感兴趣的个人,可能有商业或市场营销背景。
- 有抱负的企业家 - 25%:对创业感兴趣,可能在商业方面经验有限,但渴望学习。
- 投资者 - 20%:对投资感兴趣的个人,可能在其他行业有投资经验或为新手。
- 企业主 - 20%:目前拥有和经营业务的个人,可能在电子商务领域,寻求扩大业务或改善业务策略。
- 有抱负的家长 - 10.2%:准父母或有年幼孩子的人群,关注 Tatiana 作为新妈妈的旅程。
设计逻辑:通过 AI 角色画像分析,定义网红的受众角色,不再局限于真假粉,而是了解粉丝因何关注,帮助品牌确保网红沟通的有效性和报价合理性。
总结
此次大版本更新,从调研分析、搭建框架、完善使用 AI、输入大量精准数据到每一个网红的精准把控,我们都以最高质量标准要求,经过数千位网红测试调研,精准度达到 88.5% 以上。
此次网红详情页更新,将大幅帮助客户第一时间解决网红分析问题,只需花费很短时间即可获得一个立体的网红画像,预判带货与营销成果。
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- 网红受众画像分析 - 查阅网红粉丝国家、年龄、兴趣爱好、婚姻状态、家庭年收入、关注品牌等精细化数据。
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关于 Scrumball
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