OpenAI变深，百度变宽_大数跨境｜跨境从业者专属的媒体平台

共识

OpenAI和百度都在努力解决大模型的幻觉问题，进一步增强其商业化能力。百度创始人李彦宏曾表示，AI行业在过去两年里最大变化是大模型基本消除了幻觉。这种现象的减少不仅增强了技术的可靠性，也推动了更多行业将大模型技术投入实际应用。

百度采用RAG（Retrieval-augmented Generation）技术，通过结合亿级图片资源，开发出iRAG（检索增强文生图技术），以应对图像生成中的幻觉问题。这项技术的亮点在于能够结合用户实时检索的高质量数据，生成更加真实、贴近自然的图像。具体应用场景包括百度地图中的全景模拟生成以及电商平台的商品图优化。与此同时，百度还在语音和文本生成领域进一步优化算法，例如推出支持多语言转换和情感分析的模型，为用户提供更加个性化的服务。

OpenAI则尝试通过AI搜索提升其大模型的实用性。这一功能的核心是利用大规模训练数据的优势，快速为用户提供精准答案。AI搜索不仅能够整合来自互联网的最新信息，还能根据用户历史查询习惯进行定制化建议。然而，即便如此，其AI搜索功能在处理复杂查询时仍暴露出一定的幻觉问题。这说明在技术层面，减少错误生成仍然是行业需要共同面对的难题。

分歧

OpenAI变深

OpenAI的重点是不断改进核心模型的能力，以增强变现能力。其最新推出的AI搜索功能试图通过提供精准的信息服务拓展付费渠道。例如，在教育领域，OpenAI的产品被广泛应用于在线学习平台，为用户提供实时答案解析和学习路径规划。此外，OpenAI还投入大量资源优化算法，例如更强的上下文理解能力和多模态交互功能，进一步提升用户体验。

然而，OpenAI的智能体应用商店GPT Store因热度不佳于今年早期关闭，显示出其对生态构建的保守态度。这表明OpenAI更倾向于以技术深度为突破口，而非在生态层面广泛布局。

百度变宽

百度则聚焦于平台化生态构建。其智能体策略覆盖公司类、角色类、工具类和行业类应用。例如，公司类智能体不仅可以展示传统官网信息，还能主动推荐产品、提供实时服务；角色类智能体通过高度拟人化设计，配备自然语言处理和情绪识别功能，大幅提升用户交互体验。在此基础上，百度还推出了适用于小微企业的经济型智能体版本，使中小企业也能享受大模型技术带来的效率提升。

更令人瞩目的是百度推出的无代码开发工具“秒哒”。这一工具降低了开发门槛，使得中小企业和个人开发者都能轻松参与智能体开发。“秒哒”集成了拖拽式界面、预设模板和实时部署功能，开发者可以在数小时内完成智能体应用上线。这种模式不仅创造了新的商业机会，还构建了一个从开发、分发到变现的闭环生态。

应用生态的未来

百度的智能体应用已经渗透到多个领域。例如，法律行业的“法行宝”自上线半年多以来累计服务了940万人，显著提升了法律咨询的效率和覆盖范围。在医疗领域，百度智能体帮助医生快速整理病历，提高诊断准确性。同时，百度的智能体在金融行业也展现了巨大的潜力。例如，基于智能体的客服系统可以实时解答用户复杂的金融问题，减少了传统人工客服的压力。

在招聘领域，百度与智联招聘合作，通过大模型重构人岗匹配流程，将招聘效率提升了近30%。具体而言，大模型可以快速分析候选人的职业经历和求职意图，并匹配最适合的职位。这一流程的优化不仅提升了招聘效率，还显著提高了企业的招聘成功率。

相比之下，OpenAI更多依赖其核心技术的商业化，缺少百度这样完整的应用生态。这种差异不仅体现在技术应用范围的广度上，也影响了用户接触大模型技术的方式。百度通过多样化场景，让更多普通用户感受到AI技术的便利性。

商业化的关键战场

随着大模型进入巨头竞争阶段，商业化能力成为新的评判标准。OpenAI CEO山姆·奥特曼曾指出，尽管模型训练成本高昂，但其产生的正向效应让投资是值得的。OpenAI通过会员制订阅和企业解决方案，逐步探索多元化收入来源。例如，其推出的付费增值功能允许用户获得更快速的响应和更准确的生成内容，从而提升了用户满意度。

百度则以智能体生态为核心，构建了一个从开发工具到分发平台的完整体系。例如，在保险行业，百度智能云帮助企业开发车险续保数字员工，将传统需要数周完成的流程压缩至数小时。这种高效的AI解决方案直接提升了企业的生产力，并为百度带来了稳定的商业收入。

此外，百度智能体的广泛使用还推动了云服务的收入增长。例如，百度智能云通过整合GPU集群和大模型服务，为客户提供更高效的计算能力，满足了企业对高性能AI计算的需求。通过积累AI用户反馈数据，百度的大模型不断实现自主调优，让智能体表现得更聪明、更高效。这种“用得越多，表现越好”的正循环，正是百度商业化能力的核心优势。

结语

在AI应用时代，卷模型还是卷应用，不同的选择展现了不同的路径。OpenAI变深，百度变宽，它们的探索为行业提供了更多的思考空间。

百度凭借智能体的广泛应用和平台化策略，逐步构建一个覆盖开发、分发、运营的商业闭环。而OpenAI专注于深度优化核心技术，通过精细化功能提升商业化能力。