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不同规模跨境电商企业数字化和信息化框架设计蓝图

数跨境BI
2024-11-22
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大数跨境
导读:不同规模跨境电商企业数字化和信息化框架设计蓝图

随着数字化时代的来临,数据已经成为企业发展的重要驱动力。在这个信息爆炸的时代,如何有效地管理、利用和分析数据,已成为跨境电商企业赢得竞争优势的关键。数字化转型不是时代的选答题,而是企业未来战略发展的必做题。身处这场巨大变革,任何组织和个人都不应将数字化建设置之度外。

那么不同规模跨境电商企业,该如何进行数字化和信息化框架设计呢?今天为大家解析跨境电商信息化发展的三个关键阶段,详细剖析每个阶段所需的信息化建设蓝图,并提供人员配置的优化建议,助力企业高效推进数字化转型。

  • 小型企业需要聚焦于“轻量化”和“实用性”,通过excel基础模块的搭建解决效率低下的问题;

  • 中型企业则以“精细化”和“集成化”为核心,EXCEL开始过度到BI,并且可以引入RPA、零代码等工具增加协同性;

  • 而大型企业的重点是“智能化”和“全球化”,通过建立信息化团队,全面集成与智能工具实现全链路协同与实时决策支持。

年GMV5000万以下:以Excel为主的简易框架

对于年GMV在5000万以下的中小型跨境电商企业,其运营阶段普遍处于初创或快速成长期,面临资源有限但需求多元的挑战。以下是适配这一规模企业的数字化信息化框架建议:

不同规模跨境电商企业数字化和信息化框架设计蓝图

核心问题及挑战

资源分散,效率低: 企业多依赖Excel等传统工具,销售、采购、库存等环节未打通,数据无法同步更新。

系统复杂,成本高: 现有市场解决方案功能过多,实施难度大,且费用超出中小企业承受能力。

流程不规范: 团队多依赖个人进行一个平台的运营,缺乏清晰的流程化管理,数据追踪难,影响决策效率。

缺乏团队协作: 一线员工无法便捷获取数据或实时操作,降低工作效率。

信息化设计

为了帮助企业突破以上痛点,应聚焦“轻量化、实用化、可扩展”三大原则,构建适合其发展的信息化框架:

功能模块

选品规划: 结合榜单数据,市场大盘数据,快速找到潜力爆款

广告与流量管理:通过广告投放快速拓展市场,提高销量。

客户运营: 简化的客户画像分析和复购率监控,找到专属客户群体。

库存管理: 基础的库存监测,及时进行补货预警,根据过往经验补货。

财务管理: 核心关注收入和成本拆分,包括平台佣金、物流成本、产品成本等,建立简单的利润核算模型。

推荐系统架构

采用轻量级ERP系统,覆盖销售、采购、库存的核心业务,支持模块化部署。数据收集依靠ERP和平台现有的数据源和在线表格收集即可。

借助云端协作平台:如与微信企业号或钉钉集成,实现跨部门实时沟通与任务跟踪。

搭建轻数据分析平台,例如使用Excel、Power Query等,尝试用excel去响应财务、供应链、运营的数据报表需求

人员配置建议

整体团队以20人左右为主:

  • 管理者(1人): 制定团队战略和发展规划,监督各流程工作,确保目标达成。

  • 产品开发:(3-5人):负责产品开发+采购

  • 运营:(3-5人):主要负责

    • 广告投放与流量分配;

    • 库存监控与物流效率优化;

    • 客户与售后;

    • 定期生成报表、跟踪业务数据。

  • 财务专员(1-2人):兼职数据人员,负责企业所有的财务核查工作

  • 其他(若干):包括打包、发货、行政人员等

总之,在跨境电商初期阶段,主要目标为更高的营业额,分析主要以excel为主,一般可以不配备专门的数据分析人员,由运营或财务兼职负责,通过简单的信息化框架设计,也能够快速实现资源的最优配置,为下一阶段的规模化发展奠定坚实基础。

年GMV5000万-5亿:从EXCEL开始过度到BI

随着年GMV5000万以上,企业逐渐进入成熟期,运营管理复杂度大幅提升,市场竞争也更加激烈。此阶段企业需要从“初步规范化”向“精细化管理”转型,围绕数据汇总、分析、驱动业务优化展开,建立更完善的数字化和信息化体系,以实现成本控制、效率提升和竞争优势增强。

核心问题及挑战

多业务协同困难: 销售、采购、库存、物流等环节增多且关联性增强,部门间信息孤岛问题显现。

运营效率瓶颈: 随着订单量上升,Excel等基础工具已无法满足数据实时处理需求,人工压力大。

库存管理难度大: 仓库规模扩大、SKU增加,库存准确率降低,资金占用压力增大。

数据价值未充分挖掘: 虽然数据量增加,但缺乏精细化分析和决策支持工具,缺乏清晰的指标体系和实时监控机制,无法动态调整策略。

信息化设计

不同规模跨境电商企业数字化和信息化框架设计蓝图

此阶段的数字化框架设计应围绕“精细化、集成化、智能化”三大方向,满足业务增长和管理升级需求:

功能模块

初步搭建核心运营指标体系,围绕以下模块进行精细化运营:

选品规划:开始进行精准选品,围绕排行榜单、竞品跟踪、市场趋势,结合产品销售等多方因素综合分析。

供应链运营: 实现多仓货品调度、库存结构优化、物流成本分析,降低供应链费用。

广告营销运营:结合流量销量深度分析,降低成本,最大化利润,提升投放ROI。

流量与销量分析: 深入了解平台流量分布、转化率以及热销品表现,。

客户运营: 构建RFM(客户分群分析)、客户忠诚度分析,支持精准营销。

客服与售后服务: 退货原因分析、客户评价监控、服务表现优化。

财务分析: 进行细致到产品、sku、店铺的利润核算,进行预算管理、财务状况预测等分析。

推荐系统架构

ERP系统: 选择功能模块齐全、支持二次开发的ERP平台,满足未来业务扩展需求。

云端协作平台:如与微信企业号或钉钉集成,实现跨部门实时沟通与任务跟踪以外,进行企业精准的权限配置。

轻量化BI建设:可以选择轻量化的BI工具,

  • 在数据连接层面:直连主流跨境电商平台(如亚马逊、eBay等)与独立站,或使用API进行更丰富的数据对接;

  • 在数据分析层面:代替excel,实现销售、库存、采购等业务数据的统一管理与分析。

数据采集工具: 可以开始引入RPA、零代码等工具,或是使用爬虫工具增加数据协同性,让数据采集为数据分析服务。

人员配置建议

专门数据分析师(1-2人):强调建议配备专门的数据分析师(可以是非IT),主要有以下原因:

  • 业务工作饱和,业务人员兼职精力有限

  • 企业需要建立完整的管理体系,业务人员各自为政,缺乏全局视角,需要专门的人员来进行统筹规划

  • 业务是动态发展的,分析体系也需要随着业务发展动态迭代,需要有人工专业角度把控迭代

这个人是企业信息化部门的雏形,在这个阶段,企业从EXCEL开始过度到BI,需要专人专注于数据挖掘和分析,为企业运营提供决策支持。

业务模块负责人(3-5人): 覆盖销售、采购、物流、财务等核心业务领域,确保数字化管理方案落地。

其他人员配置(若干):包括运营、财务、产品采购开发等,按公司情况而定。

价值体现

提升协同效率: 数据实时共享,销售、采购、物流等部门协同更加高效。

优化库存管理: 实现多仓智能调度,减少库存积压和资金浪费。

助力精准决策: 通过BI工具提供全局分析及看板,帮助企业优化经营策略。

对于年GMV5000万-5亿的跨境电商企业,信息化框架的核心在于实现业务精细化管理,提升数据驱动决策能力。在规范业务流程的同时,借助数字化工具实现自动化和智能化转型,从而增强企业竞争力。

年GMV5亿以上:搭建专业的信息化团队

当跨境电商企业年GMV突破5亿,企业已经步入规模化运营阶段,业务覆盖面更广,管理复杂性显著提高。这一阶段的核心任务是需要建立完善的信息化团队,通过全面数字化与智能化升级,推动业务精益化管理,提升运营效率和市场竞争力。

核心问题及挑战

多元化业务管理难: 覆盖全球多个市场和平台,订单、物流、供应链等环节的管理复杂性显著增加。

成本控制压力大: 运营成本(如物流、广告、库存)持续上升,利润率受到挤压,需要精细化成本核算与优化。

人才管理与效率提升: 员工规模扩大,对协作工具和管理系统的需求更加多元化。

信息化设计

不同规模跨境电商企业数字化和信息化框架设计蓝图

对于这一规模的企业,信息化框架需要从“单一系统”向“多系统协同”过渡,借助数据中台、智能化工具和自动化技术,构建全链路的数字化管理体系。

功能模块

客户管理(CRM): 全面支持客户画像构建、精准营销、客户分层和生命周期管理,提高客户复购率与忠诚度。

全渠道订单管理: 整合全球多渠道订单(亚马逊、eBay、Shopify、独立站等),实现跨区域、跨平台的订单统一管理。

智能采购与供应链管理: 支持动态补货策略、供应商绩效评估,优化供应链效率与成本。

多仓库与物流管理: 多仓协同、全球库存调度,支持智能路径规划和物流状态实时追踪。

财务与成本管理: 实现全业务线的收入成本核算,支持利润中心分析、动态成本监控及多币种财务管理。

数据中台与分析平台: 集中化管理全链路数据(包括销售、库存、物流、客户等),提供实时监控、预测分析和经营策略优化支持。

人力资源管理(HRM): 覆盖招聘、培训、绩效评估、薪酬管理,为人才管理提供全面支持。

智能化工具支持: 引入AI工具实现广告投放优化、销售预测、库存优化等。

推荐系统架构

ERP系统(核心): 采用支持大规模企业应用的ERP(如SAP、Oracle NetSuite等),覆盖业务运营全流程管理。

CRM(客户关系管理系统): 自动化管理客户沟通、客户分层、忠诚度营销和售后服务。

OMS(订单管理系统): 实现多平台订单处理、状态跟踪、智能化物流分配。

WMS(仓储管理系统): 提升多仓协作效率,支持库存精准定位、出入库管理和库存周转优化。

MES(制造执行系统): (针对自有生产企业)追踪生产进度与质量,提高供货能力。

DRP(分销管理系统): 管控分销网络,提升渠道库存周转效率。

AI+RPA(智能自动化): 部署人工智能和机器人流程自动化技术,用于广告投放优化、财务报表自动生成、客服自动化处理等场景。

大型BI系统: 通过BI打造企业级数据平台,与跨境电商平台、物流服务商、支付网关等外部系统的无缝对接,整合所有业务模块的数据,通过大屏实时展示决策支持。

人员配置建议

技术团队(5-10人): 专注于AI、RPA工具的开发与应用,包括系统开发、维护与优化的专业IT团队,确保系统稳定运行。

数据团队(3-5人): 包括数据分析师、BI开发人员,专注于数据建模、分析与报告生成。

业务模块负责人(6-10人): 覆盖销售、运营、供应链、财务、物流等核心业务,推动信息化方案落地。

其他人员配置(若干):包括运营、财务、产品采购开发等,按公司情况而定。

价值体现

全链路协同: 打通销售、库存、物流、财务等全链路数据,提升运营效率。

智能决策支持: 数据中台和AI技术帮助企业快速响应市场变化,制定更优策略。

成本优化与利润提升: 精准的成本监控和智能化工具优化广告投放与库存策略,提升利润空间。

全球化布局支持: 支持多区域、多币种、多平台的协同管理,为全球化运营保驾护航。

对于年GMV5亿以上的跨境电商企业,信息化和数字化建设的重点在于全面集成、智能化升级和全球化支持。通过完善的蓝图设计,企业能够进一步释放数据的价值,提升竞争力,实现从规模化到精益化运营的战略转型!

总结

在跨境电商行业,从年GMV千万级别的企业,到年GMV5亿以上的规模化企业,数字化和信息化框架的设计贯穿了企业发展的每个阶段。

数字化转型不是一蹴而就,而是一项伴随企业成长的系统工程。唯有因地制宜、循序渐进,才能在激烈的跨境电商竞争中立于不败之地。

文章来源:【数跨境BI】公众号
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