分析场景｜跨境电商的每个岗位需要分析哪些数据？

实际上，数据分析不仅只是运营的工作日常，而是贯穿跨境电商的所有环节如产品开发，产品性能优势，销售推广，广告宣传，物流资讯，售后服务等等。

运营是跨境电商的核心，负责整合各项资源，确保店铺顺利运作，提升用户体验和销售业绩。因此需要分析以下数据：

1. 店铺运营数据如成交金额、买家数、客单价、交易商品；成交金额趋势；加购率趋势；访客-加购-购买转化漏斗

2. 商品数据如店铺商品数目、商品类别、不同商品类别销售额、销售数量占比；店铺主销sku、近7天销量增速增长/下降top；商品连带购买情况；店铺商品价格段搭建情况 

3. 推广数据如推广整体效果数据及趋势：总花费、展现量、点击量、加购量；店铺整体流量来源；关键词推广效果；单个商品推广花费及成效

4. 行业数据如行业行情趋势上涨还是下降；最近是否出现热词、热词排名如何；行业商品榜单，是否有突然爆火的单品

5. 竞品数据如竞店是否调整总体价格段、是否调整竞品价格、是否进行推广促销活动；竞店推广渠道的关键词访客数多少，点击单价如何，交易金额如何，对比自己产品找出不足关键词；流量渠道访客数，观察搜索、推鉴、活动、内容、付费不同渠道的访客数

产品开发需要研究市场需求，开发符合客户期望的新产品，并不断进行进行产品设计优化，因此对于产品开发来说，数据分析主要有以下几个维度：

1. 市场趋势数据，如市场上热门品类；竞争对手的畅销产品数据

2. 消费者反馈和评价，如消费者评论的情感倾向，产品认可度，产品属性的主要印象等

3. 销售数据，如分析销售数据，识别哪些产品特性（如颜色、尺寸、功能等）最受欢迎

4. 产品生命周期，如产品生命周期不太阶段的销售表现等

5. 留存率分析，如产品的复购率等，了解用户的使用习惯和产品的粘性

6. 售前的利润数据核算分析，如新产品成本、定价策略分析、投资回报率等

仓储采购需要进行合理的库存管理，让库存既能够正常运转，又能够做到占用资金少、不缺货；因此需要着重于以下几个方面

1. FBA库存分析：各个店铺、各个SKU的FBA库存情况、FBA变动、FBA物流索赔等；看出店铺的库存结构，以及品类的库存状态是否符合预期

2. 库龄分析：划分库龄段，并统计不同时间段、不同库龄段下的库存数量、库存成本、成本金额、环期金额、环比增长、库存价值占比等对库龄进行监控

3. 多仓补货分析：通过库存的实时监控和动销数据精准计算补货

4. 亚马逊物流配送费分析：比较实际运输成本与预估费用之间的差异，识别出造成成本偏差的主要原因，并不断改进预估模型

5. FBA物流索赔：结合尺寸、重量、站点等计算，商家可以根据配送费规则在数跨境BI产品中搭建好计算模型，定期把配送信息导入，由数跨境BI自动计算

客户售后主要需要处理客户咨询与投诉，提升客户满意度，且客户是最直接靠近消费者的，因此需要收集产品反馈，为产品和服务改进提供依据，因此分析的侧重点在于

1. 客户满意度调查结果和服务评分，如满意度度趋势；不同客户群体（如首次购买与回头客）的满意度；客户的开放性反馈等

2. 常见问题类型和频率统计，如问题发生频率，每类问题的解决率等

3. 售后处理时间和解决率，如处理响应时间；首次联系解决率；整体解决率等的时间趋势分析

以往的BI工具，即便是自助式分析，用户掌握了大量的分析自主权，但是在数据获取的时候仍旧需要借助IT的力量，而使用数跨境BI，则可以无需接著IT力量，只需要进行数据源的后台授权，即可获取数据

• API接口取数

• 各种会产生数据的平台直连

• 直连数据库取数

• excel/csv等格式自主上传

数跨境BI的操作界面非常简洁，一些复杂的数据计算步骤都已经封装好了，拖拉拽就能完成大部分的数据处理、可视化需求，每个岗位学习1-2天都能学会使用，随着使用工具的熟练，还能开发更高阶的计算模型，让你公司人人都是数据分析师