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精细化运营|优化广告投放,把握降本增效的终局思维

数跨境BI
2022-08-29
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大数跨境
导读:

如何分析广告投放是否有效是亚马逊跨境电商面临的常态化问题:如果广告效果得到了有效转化,就可以考虑持续投放;如果未得到有效转化,就要进行战略性抛弃。

为了透视整个广告投放周期,在市场中取胜,跨境电商精准营销的需求越来越迫切。

跨境电商卖家如果能进行精细化广告分析,通过数据和指标对“碎片化”受众有深刻的认识,再选择目标人群进行各类型广告的投放,根据数据回流实时优化广告投放策略,形成一个闭环链路,就能实现品效合一,为企业降本增效,促进企业实现数智化、精细化运营。

通过下面的案例,小九来讲讲跨境电商如何进行精细化、个性化广告分析,根据数据预警优化投放策略。

01跨境电商广告分析遇难题

用Excel分析跨境电商广告

企业希望合并所有亚马逊广告类型的数据,计算不同维度的广告运营指标,同时观察各种指标在时间线上的变动趋势,从而判断广告投放和改进成效,并及时对异常指标形成预警。

然而事与愿违。企业在使用Excel时,出现了诸多问题:

 1.

对于运营部门而言,由于广告报告类型繁多,每个类型的广告报告都是一份单独的Excel,要想形成对广告数据的整合分析,就需要多次下载,并对下载下来的多份广告报告进行整理,完成展示量、点击量、出单量等数据的汇总和点击率、转化率等指标二次计算,尤其是在公司运营店铺数量较多的情况下,这类机械劳动会非常浪费时间。

 2.

对于管理层而言,由于广告数据具有非常强的时效性,手工报表往往以周报的形式呈现,数据有一定滞后性,无法实时了解广告投放情况。

 3.

而对于其他部门而言,广告报告中的很多数据在其他部门的分析场景中也会被多次引用,例如与业务报告结合从而将整体流量情况拆分为广告和自然流量,或者将其中的花费数据纳入财务利润核算等等,这些只能依赖广告运营部门整理好广告数据后使用Excel传递过来,非常不便。

用辅助工具分析跨境电商广告

企业外购的运营辅助软件虽然也有广告模块,但存在与ERP软件相同的问题,提供的都是通用分析,公司还有很多高度个性化的分析维度无法被满足:

 1.

SB和SBV类型广告数据的颗粒度只到广告活动层面,而一个广告活动中可能包含多个ASIN,企业需要制定分摊规则并手动将数据分摊到ASIN上,才能形成更为精细的ASIN层级的指标分析。

 2.

企业内部不同部门关注的统计维度不同,管理层关心国家、运营大组这类较为宏观的层面,运营会关心自己经营的店铺层面,而产品部门则更关心产品品线层面的数据,每一层面数据又可以再按照日/周/月的时间维度,广告类型/广告位置/广告搜索词的性质维度再进行细分。

 

可以说没有任何一款通用运营软件可以满足这么多的分析维度,尤其是某些自定义维度,这些都会导致大量的重复制表工作,而运营的精力本应花在直接看指标然后优化投放策略上。

其实解决这个问题的办法很简单,就是“从洞察到击穿”。运营人员可以通过更全面、更合适的工具进行自动式分析,洞悉各广告投放实时有效转化率,从而优化推广策略,击穿用户,将流量变得更有价值。

接下来小九会从两个方面来讲,跨境电商如何进行精细化广告分析。

02各种维度的广告表现衡量

上诉问题,数跨境BI都能解决:通过API接口拉取亚马逊广告数据,四大类型广告(SP、SD、SB、SBV)数据全覆盖,点击同步数据源按钮即可一键同步或系统自动定时同步,实现数据即时更新,不再需要手动重复下载。所有广告数据通过可视化的上下合并和左右合并功能,即可将多张表的数据匹配汇总到一起。

广告数据的衡量维度有很多种,例如按照广告活动汇总展示量、点击量、花费、出单量、销售额等数据,并使用汇总后的数据计算CTR、CR、ACOS、ROSA等多个指标,另外还要考虑对指标进行同环比计算。而再想切换到产品维度计算这一套指标和同环比时,又要重新拉一遍公式,十分不便。

而数跨境BI只需要做一次包含所有指标的表,然后创建副本,把汇总字段从「广告活动」切换成「产品」即可。所有计算逻辑只需设定一次即可被无限复用,不再需要重复键入计算公式。

此外,所有分析数据都可以被集成到仪表板上,通过筛选器的配置,即可实现数据查看维度灵活切换。

精细化运营|优化广告投放,把握降本增效的终局思维

03企异常数据预警与策略调整支持

广告分析的最终目的是要辅助运营进行投放策略的调整,因此对于按照各种维度计算出来的指标和变化率,运营人员还希望进一步设置某些预警值,例如在转化率降幅超过一定百分比,或者广告花费涨幅超过一定百分比时能够实现数据预警。

此外,在搜索词投放方面,运营人员希望可以及时筛选出并未投放但是出单量达到一定数量的搜索词,进行补充投放,并有针对性地观察其投放效果。

用Excel很难实现这些需求,不仅匹配和计算很麻烦,面对海量数据想筛选出异常值,还会严重卡顿而影响效率,最终难以实现及时预警的目的。

数跨境BI中可以通过筛选条件的设置,将超过异常临界值的数据筛选出来,且数据源更新后筛选结果也会随之更新,无需重复设置。

对于异常数据,既可以通过数据预警形成站内提醒,也可以回填到简道云,形成数据存档,并完成进一步的流程流转,例如将异常数据推送给指定的运营人员,运营人员的调整动作需经过负责人审批,最终以流转完成来保证优化工作的闭环。

04总结

通过数跨境BI,可以多维度衡量、分析各项指标来把握广告投放的实时现状,并根据数据预警的提醒适时优化推广策略。

这种精细化广告分析不仅能为企业提供海量线索商机,还可以促进广告覆盖面的有效拓展,使跨境电商卖家在订单提升与成本降低上取得重大突破,从而深入推进降本增效工作,助力企业在在跨境市场竞争激烈的情况下实现可持续性发展。

文章来源:【数跨境BI】公众号
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