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又一企业获融资,到底是什么撬动汽配出海的万亿市场?

Surpath 驿玛科技
2023-10-12
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大数跨境
导读:汽配产业互联网企业出海的三大核心——柔性制造、流量再分发、全链条数字化能力。

近日,跨境电商汽配出海企业“常州凌越”(以下简称“凌越”)宣布完成战略融资,本轮融资由无届创新资本独家投资,投资金额尚未披露,据悉,公司目前已启动上市计划。作为主营汽配碰撞件跨境出海企业,常州凌越的融资消息,无疑吸引大家的关注。汽配产业全球化,已成为3C、服装、家具家居后,重要的产业出海机会。

来源:AC汽车

自2019年以来,中国汽车零配件出口经历了从下滑、激增,再到稳步上升等阶段。有数据显示,2021年前8月出口同比增长34.6%(全年33.76%),相比2019年同期暴增9倍。2022年中国汽车零配件出口811亿美元,同比2021年(756亿美元)增长7.4%;且2016年到2022年,汽配出口金额一直远超整车。

来源:中国机电商会数据

与此同时,中国跨境汽配电商贸易也逐渐活跃起来。据了解,目前在eBay平台上,中国卖家的产品已经上升到品类前20~30位。根据公开数据统计,2023年北美汽配市场规模为3197亿美元,其中机修件为2439亿美元,碰撞件为758亿美元。然而,近几年来,北美汽配线下的增速仅为3.8%,线上增速远高于线下,达到12%。未来,汽配线上销售额将占总销售额的20%以上。

可见,线上购买汽配零件的方式,正在逐渐被更多人接受。有业内人士表示,这在十几年前是无法想象的,“10年前,中国卖家只能靠空运卖一些轻小件的汽配辅件,品类有限,而减震器、刹车盘这些品类根本做不了”。

01汽配出海的利刃:打造柔性供应链

提起汽配,大多数人第一反应都是易损件、保养件及维修件(统称“机修件”),这个品类标准化程度高、品牌众多、SKU极多、市场空间大,一直以来活跃于各类投资者的眼中;提及碰撞件,非行业里的人了解很少。

图片来源:方正证券研究所(左:碰撞件;右:机修件)

在汽车配件行业中,与易损件、保养件和维修件相比,碰撞件的标准化程度相对较低,品牌也较少。若要在国际市场中占据一席之地,就需要在控制模具制作成本、产品设计和开发成本、物流运输成本以及提升海外仓的履约能力方面下足功夫。这对柔性供应链提出了高要求,类似于SHEIN的服装,每个SKU的数量都不会太大,需要产业集群的协同能力和云工厂的管理能力。

要想在碰撞件品类中获得成功,核心是供应链的积累和模具,小批快反的能力,供应链的核心是制造端,同时也是一个重资产的运营模式。

来源:网络(侵删)

对此,凌越通过降低尾程运输的包裹体积,从设计端就将产品的结构重新改型,将产品积木化,来控制跨境运输成本,利用汽配产业集群构建生态产能,把不同工艺特点的产品分配到产业带里的合作伙伴,进行供应商的深度绑定和扶持,重资产轻量化运作,依靠产业带的天然优势加速扩张。

此外,汽配出海企业也开始结合数字化技术的应用,助力柔性供应链的打造升级。以扬腾创新为例,这一家汽配出海新贵,在2021年拿到彬复资本、腾讯投资和顺为资本的A轮融资,2023年6月份又获得上汽集团旗下恒旭资本的A+轮投资。

据悉,扬腾创新作为一家2C汽配电商,主要面向多品种小批量订单,且其商品需要跨越海洋运输,在途时间较长,因此对配件的数字化管理要求更高。扬腾创新凭借其强大的数字化系统,可以实现从多品类SKU的预测、下单、在途和定价等各个环节的精细化管控。这一点在汽车后市场资本遇冷的背景下,使得扬腾创新得以持续获得投资方的青睐。

02跨境电商2.0时代:产业互联网全球化

如果说国内企业出海的1.0时代,是电商能力的崛起,那2.0时代必定是产业出海,注重品牌化和精细化,以及更多拥有产业背景的企业入局。

无届创新资本创始合伙人蔡景钟认为,产业互联网企业出海的三大核心——柔性制造、流量再分发、全链条数字化能力。今天中国拥有全世界最强的汽车后市场供应链+数字化的能力,而这也是汽车零部件企业出海非常重要的红利和驱动因子。

细分拆解来看,柔性制造的能力是产业互联网的巨大杀器,在全球化过程中会指数放大;流量再分发,通过供给/需求侧的新工具或者运营手段迅速集单,成为产业链主;而全链条数字化,通过数字化改造整个流通环节,能数倍效益提升产业链反应速度和履约。

来源:网络(侵删)

在汽配供应链数字化方面,作为数字化跨境供应链履约平台,驿玛科技发挥技术优势,为多家知名的汽配出海企业,提供贴合供应链数字化解决方案。通过数字信息化和AI技术,做到SKU级别从销售预测、生产采购、计划补货、物流履约和成本分析所有环节的统一协同管理,帮助卖家做出科学的补货决策,库存智能监控预警,减少库存资金占用和风险,通过降低全链路成本创造利润,助力汽配企业成功出海。

汽配行业痛点

驿玛解决方案

商品管理难度大:汽配件通常具有SKU数量多、迭代频繁、组合售卖特点,线下运营管理费时费力。

通过算法对SKU进行清洗、加工、整合,支持新旧迭代、组合售卖等业务需求,支持商品全生命周期管理。

销量影响因素多:汽配件销量兼具品类维度季节性、SKU层面随机性特点,销量预测影响因素多样。

  • 通过趋势变化分析、促销场景等多维因素进行SKU层面准确预测;

  • 提供预测与实际达成间的偏离预警、原因分析及逻辑调优建议。

库存监控预警难:跨境物流链路周期长环节多,多SKU情况下全链路库存无实时可视看板,异常监控难度大,库存资金占用高。

各环节信息统一协同管理,建立全链路实时可视的库存看板,对异常进行智能监控预警。

 

文章来源:【Surpath 驿玛科技】公众号
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